一种无人机地面站网络化测控系统

    公开(公告)号:CN117295086A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311076443.4

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 本发明提出了一种无人机地面站网络化测控系统,涉及到无人机地面站技术领域。本发明包括无人机测控链路资源节点、任务控制节点和组网管理节点;无人机测控链路资源节点和任务控制节点向组网管理节点发起入网注册申请,组网管理节点进行身份认证后批准其入网,入网后任务控制节点和无人机测控链路资源节点发送周期性心跳和工作状态,组网管理节点维护组网状态,并形成链路资源池。本发明依托地面通信网络或无线传输网络,通过分布式无人机测控链路资源节点、任务控制节点间跨区协同,扩展单个无人机地面站的作用范围,实现远距离测控,适用于无人机地面站网络化部署应用场景。

    一种针对大气环境探测的多机协同任务规划方法

    公开(公告)号:CN117930885A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410116043.X

    申请日:2024-01-29

    Abstract: 本发明为一种针对大气环境探测的多机协同任务规划方法,包括以下内容:对设定的非规则立体空间区域进行垂直投影,对空间进行划分,获得多个子区域;利用六棱柱采样单元对各个子区域进行采样,无人机采样点位于六棱柱中心,子区域中所有六棱柱的中心构成子区域的采样点集合;利用子区域的采样点集合的所有采样点生成多条最近邻路径,并取其中路径长度最短的一条路径上的对应的有序采样点序列作为鲸鱼优化算法的初始化种群,同时记录最短的路径长度LInitial;基于自适应权重的模拟退火混合鲸鱼优化算法输出最优路径。克服了现有路径规划算法规划时间长,易陷入局部最优,收敛效果差等问题。

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