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公开(公告)号：CN112364506A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011251142.7
申请日：2020-11-11
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于模型数据驱动的系统拓扑链路的仿真计算方法，包括以下步骤：S1、实例化数据模型并完成模型参数初始化；S2、连接模型端口，建立数据传递通道，形成系统原理拓扑链路；S3、对拓扑链路进行仿真求解计算。本发明通过构建复杂系统原理拓扑链路，建立模型端口之间的信息流传递通道，驱动统一封装的多专业异构模型数据进行仿真解算，成功解决多专业领域模型复杂系统联合仿真的数据传递问题，保证了高复杂系统整体仿真的准确度，提高了复杂系统仿真的可操作性，减少了的大量的重复性操作。
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公开(公告)号：CN110781609A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911092774.0
申请日：2019-11-11
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06N3/12
Abstract: 本申请提供一种滤波器S参数去相位加载方法、系统、介质及设备，涉及滤波器建模仿真设计技术领域。该方法包括：将第二导纳参数Yq′转换成第二散射参数 将耦合矩阵M转换成第三散射参数根据第二散射参数和第三散射参数 建立综合评价函数obj(αβ)；根据所述综合评价函数obj(αβ)，找到最接近理论值的移相因子对(αβ)。该方法通过建立稳定的去相位加载方法，结合智能优化算法，找到了微波滤波器建模提参时移相因子的全局最优解。使得原始S参数去相位加载满足滤波器提取建模的多属性约束条件，使得算法更加稳定，计算精度更高。
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公开(公告)号：CN112231985B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011215027.4
申请日：2020-11-04
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
Abstract: 本发明公开了一种射频滤波器建模方法，包括获取建模样本数据、预处理样本数据、建立神经网络模型、训练神经网络模型、封装神经网络模型和生成封装模型包几个步骤，本发明基于测试/仿真数据，利用BP神经网络算法构建滤波器的神经网络模型，针对专业射频仿真软件和工具对滤波器的神经网络模型进行异构模型封装，形成可直接调用的滤波器封装模型。本发明通过BP神经网络算法对输入输出数据进行自适应训练而学习滤波器行为特性，可以精确拟合模型复杂的非线性映射关系，而无需了解滤波器内在的结构和工作原理，所建立的滤波器神经网络模型经过异构模型封装，即可被专业射频仿真软件和工具直接使用进行系统仿真，相较于传统建模方法具有明显优势。
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公开(公告)号：CN110781609B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201911092774.0
申请日：2019-11-11
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06N3/12
Abstract: 本申请提供一种滤波器S参数去相位加载方法、系统、介质及设备，涉及滤波器建模仿真设计技术领域。该方法包括：将第二导纳参数Yq′转换成第二散射参数将耦合矩阵M转换成第三散射参数根据第二散射参数和第三散射参数建立综合评价函数obj(αβ)；根据所述综合评价函数obj(αβ)，找到最接近理论值的移相因子对(αβ)。该方法通过建立稳定的去相位加载方法，结合智能优化算法，找到了微波滤波器建模提参时移相因子的全局最优解。使得原始S参数去相位加载满足滤波器提取建模的多属性约束条件，使得算法更加稳定，计算精度更高。
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公开(公告)号：CN112364538B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202011237193.4
申请日：2020-11-09
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
Abstract: 本发明设计了一种基于数据模型的多专业异构模型统一封装方法，设计具有统一数据接口的驱动模块，系统性结构化管理专业工具仿真提取的数据文件，消除了异构模型与其他模型的差异性，为复杂系统链路仿真提供了高效准确的数据传递统一接口，为搭建复杂的多专业联合仿真系统创造了条件；建立标准化仿真数据结构，减少仿真和数据提取等重复性工作；该物理模型可以重复使用，异构模型的物理模型的复用性得到较大提升；在链路仿真时，每一个仿真节拍中选取的是专业仿真工具的过程数据，而不仅仅是最终的仿真结果数据，从而在系统仿真层面提高了仿真的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112231986A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011215028.9
申请日：2020-11-04
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
Abstract: 本发明公开了一种数控衰减器建模方法，包括获取参考态和衰减基态测试数据、获取其他衰减状态的数据、预处理样本数据、建立神经网络模型、训练神经网络模型几个步骤，该方法在获取建模样本数据时，无需对数控衰减器的所有工作状态都进行测试，而只需对数控衰减器的参考态和几个衰减基态进行测试，并通过去嵌和级联算法计算出其他工作状态的数据，因此可显著减轻测试工作量。接着利用各工作状态下的数据，基于BP神经网络方法构建神经网络模型，可精确拟合模型复杂的非线性映射关系。本发明提出的数控衰减器建模，可对输入输出数据进行自适应训练而学习器件的行为特性，而无需了解芯片内在的结构和工作原理，相较于传统建模方法具有明显优势。
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公开(公告)号：CN112231986B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011215028.9
申请日：2020-11-04
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
Abstract: 本发明公开了一种数控衰减器建模方法，包括获取参考态和衰减基态测试数据、获取其他衰减状态的数据、预处理样本数据、建立神经网络模型、训练神经网络模型几个步骤，该方法在获取建模样本数据时，无需对数控衰减器的所有工作状态都进行测试，而只需对数控衰减器的参考态和几个衰减基态进行测试，并通过去嵌和级联算法计算出其他工作状态的数据，因此可显著减轻测试工作量。接着利用各工作状态下的数据，基于BP神经网络方法构建神经网络模型，可精确拟合模型复杂的非线性映射关系。本发明提出的数控衰减器建模，可对输入输出数据进行自适应训练而学习器件的行为特性，而无需了解芯片内在的结构和工作原理，相较于传统建模方法具有明显优势。
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公开(公告)号：CN112434415B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202011299954.9
申请日：2020-11-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及微波光子阵列系统射频前端模型的建模和仿真领域，公开了一种面向微波光子阵列系统射频前端异构模型的实现方法，包括：采用动态数据写入的方式将时域信号输入至异构模型的输入端口；将异构模型输入端口获取的时域信号进行信号分离，分成纯信号数据和纯噪声数据；围绕仿真目的和对象，构建异构模型中的子模型；相应的子模型各自接收纯信号数据或纯噪声数据并进行仿真计算处理；将被处理后的纯信号数据和纯噪声数据以统一数据格式复用为一路数据，作为异构模型的输出接口。本发明提供的方法可解决不同学科、不同专业、不同仿真工具所构建的模型不兼容的问题。
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公开(公告)号：CN112364506B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011251142.7
申请日：2020-11-11
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于模型数据驱动的系统拓扑链路的仿真计算方法，包括以下步骤：S1、实例化数据模型并完成模型参数初始化；S2、连接模型端口，建立数据传递通道，形成系统原理拓扑链路；S3、对拓扑链路进行仿真求解计算。本发明通过构建复杂系统原理拓扑链路，建立模型端口之间的信息流传递通道，驱动统一封装的多专业异构模型数据进行仿真解算，成功解决多专业领域模型复杂系统联合仿真的数据传递问题，保证了高复杂系统整体仿真的准确度，提高了复杂系统仿真的可操作性，减少了的大量的重复性操作。
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公开(公告)号：CN112434415A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011299954.9
申请日：2020-11-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及微波光子阵列系统射频前端模型的建模和仿真领域，公开了一种面向微波光子阵列系统射频前端异构模型的实现方法，包括：采用动态数据写入的方式将时域信号输入至异构模型的输入端口；将异构模型输入端口获取的时域信号进行信号分离，分成纯信号数据和纯噪声数据；围绕仿真目的和对象，构建异构模型中的子模型；相应的子模型各自接收纯信号数据或纯噪声数据并进行仿真计算处理；将被处理后的纯信号数据和纯噪声数据以统一数据格式复用为一路数据，作为异构模型的输出接口。本发明提供的方法可解决不同学科、不同专业、不同仿真工具所构建的模型不兼容的问题。
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