一种基于小口径超宽带线阵干涉仪的复合布阵方法

    公开(公告)号:CN114024143A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111097392.4

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于小口径超宽带线阵干涉仪的复合布阵方法,充分利用了低频段天线,将不同频段的两套或者多套干涉仪布阵方案融合为一套复合天线阵面,实现小口径下的超宽带布阵。干涉仪布阵需要解决测角精度,视场范围和正确解模糊问题。首先需要确定测角精度,测角精度由最长基线决定,最长基线由可用口径和天线尺寸决定,天线尺寸由最低频率决定,因此,在口径确定,频段确定的情况下,测角精度即确定;视场范围由最短基线决定,同样基线长度,频率越高视场范围越小,因此,需要在最高频率上确定短基线长度;最后,调整短基线长度,构建合理的中间基线满足解模糊要求。

    一种基于小口径超宽带线阵干涉仪的复合布阵方法

    公开(公告)号:CN114024143B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202111097392.4

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于小口径超宽带线阵干涉仪的复合布阵方法,充分利用了低频段天线,将不同频段的两套或者多套干涉仪布阵方案融合为一套复合天线阵面,实现小口径下的超宽带布阵。干涉仪布阵需要解决测角精度,视场范围和正确解模糊问题。首先需要确定测角精度,测角精度由最长基线决定,最长基线由可用口径和天线尺寸决定,天线尺寸由最低频率决定,因此,在口径确定,频段确定的情况下,测角精度即确定;视场范围由最短基线决定,同样基线长度,频率越高视场范围越小,因此,需要在最高频率上确定短基线长度;最后,调整短基线长度,构建合理的中间基线满足解模糊要求。

    一种射频滤波器建模方法

    公开(公告)号:CN112231985B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202011215027.4

    申请日:2020-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种射频滤波器建模方法,包括获取建模样本数据、预处理样本数据、建立神经网络模型、训练神经网络模型、封装神经网络模型和生成封装模型包几个步骤,本发明基于测试/仿真数据,利用BP神经网络算法构建滤波器的神经网络模型,针对专业射频仿真软件和工具对滤波器的神经网络模型进行异构模型封装,形成可直接调用的滤波器封装模型。本发明通过BP神经网络算法对输入输出数据进行自适应训练而学习滤波器行为特性,可以精确拟合模型复杂的非线性映射关系,而无需了解滤波器内在的结构和工作原理,所建立的滤波器神经网络模型经过异构模型封装,即可被专业射频仿真软件和工具直接使用进行系统仿真,相较于传统建模方法具有明显优势。

    一种面向微波光子阵列系统射频前端异构模型的实现方法

    公开(公告)号:CN112434415B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202011299954.9

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明涉及微波光子阵列系统射频前端模型的建模和仿真领域,公开了一种面向微波光子阵列系统射频前端异构模型的实现方法,包括:采用动态数据写入的方式将时域信号输入至异构模型的输入端口;将异构模型输入端口获取的时域信号进行信号分离,分成纯信号数据和纯噪声数据;围绕仿真目的和对象,构建异构模型中的子模型;相应的子模型各自接收纯信号数据或纯噪声数据并进行仿真计算处理;将被处理后的纯信号数据和纯噪声数据以统一数据格式复用为一路数据,作为异构模型的输出接口。本发明提供的方法可解决不同学科、不同专业、不同仿真工具所构建的模型不兼容的问题。

    一种拒止环境下的无人机自主导航定位方法

    公开(公告)号:CN114184194A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111445139.3

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明提供了一种拒止环境下的无人机自主导航定位方法,包括以下过程:步骤1、判断无人机当前是否处于静止或匀速运动状态,若是,则进入步骤2;反之,则进入步骤3;步骤2、根据加速度计和磁强计输出的数据利用扩展卡尔曼滤波定时对初始姿态进行更新,进入步骤4;步骤3、在上一次更新后的姿态基础上使用陀螺仪数据进行惯导捷联解算获取姿态信息,直到无人机恢复静止或匀速状态,进入步骤4;步骤4、输出无人机的更新后的姿态信息;步骤5、根据光流传感器、气压计与陀螺仪输出数据通过扩展卡尔曼滤波融合解算出最新的位置、高度和速度信息。本发明提出的方案在无人机处于拒止环境下能够实现自主导航定位。

    电子信息装备测试性指标快速考核的方法及存储介质

    公开(公告)号:CN114036450A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111238822.X

    申请日:2021-10-25

    Inventor: 彭黎丽 何丽 唐蔚

    Abstract: 本发明涉及产品测试性试验与评估领域,公开了一种电子信息装备测试性指标快速考核的方法及存储介质。本方法包括:步骤1:根据维修方案确定产品的现场可更换单元清单,并依据可靠性预计得到各现场可更换单元的故障率数据;步骤2:开展产品的FMECA分析,并确认FMECA分析的准确性及完整性;步骤3:结合FMECA分析结果,开展产品测试性指标预计;步骤4:确定产品试验故障样本量,制定试验方案;步骤5:开展试验并进行数据记录;步骤6:统计记录的数据,进行测试性参数评估。本发明提供的方法可实现在外场自然故障样本数量少,试验进度紧张,试验经费有效的情况下对装备的测试性指标做出一种基于试验结果的快速考核评估。

    一种面向微波光子阵列系统射频前端异构模型的实现方法

    公开(公告)号:CN112434415A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011299954.9

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明涉及微波光子阵列系统射频前端模型的建模和仿真领域,公开了一种面向微波光子阵列系统射频前端异构模型的实现方法,包括:采用动态数据写入的方式将时域信号输入至异构模型的输入端口;将异构模型输入端口获取的时域信号进行信号分离,分成纯信号数据和纯噪声数据;围绕仿真目的和对象,构建异构模型中的子模型;相应的子模型各自接收纯信号数据或纯噪声数据并进行仿真计算处理;将被处理后的纯信号数据和纯噪声数据以统一数据格式复用为一路数据,作为异构模型的输出接口。本发明提供的方法可解决不同学科、不同专业、不同仿真工具所构建的模型不兼容的问题。

    一种射频滤波器建模方法

    公开(公告)号:CN112231985A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011215027.4

    申请日:2020-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种射频滤波器建模方法,包括获取建模样本数据、预处理样本数据、建立神经网络模型、训练神经网络模型、封装神经网络模型和生成封装模型包几个步骤,本发明基于测试/仿真数据,利用BP神经网络算法构建滤波器的神经网络模型,针对专业射频仿真软件和工具对滤波器的神经网络模型进行异构模型封装,形成可直接调用的滤波器封装模型。本发明通过BP神经网络算法对输入输出数据进行自适应训练而学习滤波器行为特性,可以精确拟合模型复杂的非线性映射关系,而无需了解滤波器内在的结构和工作原理,所建立的滤波器神经网络模型经过异构模型封装,即可被专业射频仿真软件和工具直接使用进行系统仿真,相较于传统建模方法具有明显优势。

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