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公开(公告)号：CN116089801A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310031008.3
申请日：2023-01-10
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于多重置信度的医疗数据缺失值批量修复的方法，所述方法包括：利用属性权重更新样本置信度，将缺失样本集引入到模型训练中；利用样本置信度优化损失函数，填充数据集的缺失值；所述样本置信度根据样本之间的属性关系计算得来，根据所要预测的数据属性以及样本中缺失值个数赋予样本不同的置信度；通过对置信度的动态选择来调整样本在模型训练过程中的影响程度。优化模型架构，使得网络既能够一次性对多维数据缺失值批量填充，也能消除网络传递函数的恒等映射问题，以及增强节点间的互相关性。本发明提高了数据的利用率，提升了数据的填充精度以及填充效率。
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公开(公告)号：CN112380834B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202011428176.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 中央民族大学 , 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06F40/194 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种藏语论文剽窃检测的方法和系统，涉及现代教育技术领域。本发明针对连续文本剽窃、语义改写剽窃、翻译剽窃三类不同的剽窃现象，分别提出使用最长公共子序列算法和改进的孪生长短时记忆网络方法。并采用基于摘要文档向量的学术论文预检测，以及基于章节位置的权重分配策略，来提高检索效率。
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公开(公告)号：CN116909410A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310855365.1
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06F3/023
Abstract: 本发明涉及输入法技术领域，具体地说是一种基于云服务的输入法实现方法和系统，通过客户端输入法脚本锚定文本域，将检字功能封装为后台服务，在客户端通过随需触发的软键盘选字，以及将生僻字内容在服务端渲染为图片再推送到客户端显示的方式，避免在客户端部署生僻字数据库和超大字库，能以较低成本完成对各类B/S架构应用系统的改造，实现对生僻字的输入显示功能，部署简单、见效快速、维护成本低。
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公开(公告)号：CN111178040B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201911401141.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 中央民族大学 , 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06F40/205 , G06F40/58 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种藏汉跨语言论文剽窃检测方法和系统，涉及信息处理技术领域。本发明通过大规模的藏汉句对语料来训练和优化孪生长短时记忆网络模型，使得训练得到的基于孪生长短时记忆网络的藏汉跨语言相似度计算模型准确性好，通过该基于孪生长短时记忆网络的藏汉跨语言相似度计算模型在检测句对相似度时，无需任何先验知识，也无需人工干预，保障了句对相似度值检测结果的准确性，从而保障了以句对相似度值为判定依据的论文剽窃检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115543911A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211320824.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本发明提供了一种异构计算设备计算能力测算的方法，适用于不同款芯片、相同款芯片、多芯片之间的精度测算；针对于不同芯片的标称值相同，但实际计算能力也不等同的问题，提出芯片标称算力的测算方法，y＝f(x)，提高了计算的准确率；本发明的异构计算设备计算能力测算的方法算法简单，可应用于同一款芯片、不同款芯片、多芯片多种模式，应用性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111178040A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911401141.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 中央民族大学 , 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06F40/205 , G06F40/58 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种藏汉跨语言论文剽窃检测方法和系统，涉及信息处理技术领域。本发明通过大规模的藏汉句对语料来训练和优化孪生长短时记忆网络模型，使得训练得到的基于孪生长短时记忆网络的藏汉跨语言相似度计算模型准确性好，通过该基于孪生长短时记忆网络的藏汉跨语言相似度计算模型在检测句对相似度时，无需任何先验知识，也无需人工干预，保障了句对相似度值检测结果的准确性，从而保障了以句对相似度值为判定依据的论文剽窃检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115187576B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210930904.9
申请日：2022-08-04
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/187 , G06T7/66 , G06T7/73 , G06T3/60 , G06T3/4007 , G06N20/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于双机制差分隐私的联邦学习肺结节检测方法，具体步骤为：将肺部CT图像分割出肺实质；对肺实质进行数据增强，用于训练和测试；构建联邦学习模型；将训练集样本分发给本地客户端；构建肺结节检测模型；初始化本地客户端参数；本地客户端模型训练进行本地权重参数更新，将权重参数进行本地双机制差分隐私加密并上传中央服务器；中央服务器聚合本地客户端权重参数，全局更新后分发给本地客户端；获得肺结节检测结果。本发明通过本地客户端对权重参数差分扰动，上传给中央服务器进行聚合，避免了加密解密的繁琐过程，降低了计算开销，在保证数据隐私和安全的前提下，(56)对比文件Mohammed Adnan et al.Federatedlearning and differential privacy formedical image analysis. ScientificReports.2022,第12卷全文.王生生，等《.面向隐私保护联邦学习的医学影像目标检测算法》《.计算机辅助设计与图形学学报》.2021,第33卷(第10期),李安然《.面向特定任务的大规模数据集质量高效评估》《.信息科技》.2021,(第9期),celine_lee《.联邦学习（FL）+差分隐私（DP）》《. blog.csdn.net/m0_50609661/article/details/125731399》.2022,
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公开(公告)号：CN116842904A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310913844.4
申请日：2023-07-24
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京数科网维技术有限责任公司
IPC: G06F40/109 , G06F40/151 , G06F40/106
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体地说是一种在版式文档中嵌入字体数据的方法，按照可调整的预加载字符列表，分析版式文档中的页面文本对象的内容，确定需嵌入字体的文本对象及字符范围，分别按照“文字变曲线”方式和“字体子集化嵌入”方式嵌入字体数据，对比两种方式对文件大小的影响，保留字节数较少的处理结果。本发明同现有技术相比，充分利用版式文档中多种版面描述能力的组合，最大程度减少嵌入字体数据对文档体积增大带来的影响，在文档环境独立性和体积最小化之间取得平衡。
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公开(公告)号：CN119475337A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411512686.2
申请日：2024-10-28
IPC: G06F21/56 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于图深度学习的恶意软件攻击检测方法，包括定义正常软件及已知恶意软件的空间事件图，构建计算机内部软件空间图模型；计算软件空间图模型权重，量化事件风险；设计基于图深度学习的事件预测模型，预测软件下一步可能的访问事件；设计风险预警及云处理方法，对软件的可疑访问事件发起预警并进行风险处理。本发明构建计算机内部软件空间图模型，量化事件风险，引入多层图卷积网络进行恶意软件检测，对恶意软件的结构和行为进行多层次特征表示，从而更全面地挖掘数据中的信息，提高检测效果；自动学习数据中的模式和特征，具有较强的适应性，能适应恶意软件变种和新型威胁的变化，具有更好的可解释性，对复杂数据依旧具有高性能。
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公开(公告)号：CN115640201A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211329264.2
申请日：2022-10-27
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本发明涉及服务器性能测试技术领域，具体地说是一种用于人工智能服务器的系统性能测试方法，包括由Tester程序和Stubs程序组成的测试软件，Tester程序和Stubs程序组成了本测试方法中使用的负载生成器LoadGenerator模块，对对接被测系统的数据集接口和测试底层接口进行负载分发策略，包括连续或单一到达、固定周期到达、泊松分布到达、高峰到达和离线到达，本发明同现有技术相比，解决了现有技术中对于人工智能服务器性能测试方法上的不足，通过不同的设置，对负载执行不同的分发策略，以满足不同场景下的测试要求。
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