一种基于双机制差分隐私的联邦学习肺结节检测方法

    公开(公告)号:CN115187576B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202210930904.9

    申请日:2022-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于双机制差分隐私的联邦学习肺结节检测方法,具体步骤为:将肺部CT图像分割出肺实质;对肺实质进行数据增强,用于训练和测试;构建联邦学习模型;将训练集样本分发给本地客户端;构建肺结节检测模型;初始化本地客户端参数;本地客户端模型训练进行本地权重参数更新,将权重参数进行本地双机制差分隐私加密并上传中央服务器;中央服务器聚合本地客户端权重参数,全局更新后分发给本地客户端;获得肺结节检测结果。本发明通过本地客户端对权重参数差分扰动,上传给中央服务器进行聚合,避免了加密解密的繁琐过程,降低了计算开销,在保证数据隐私和安全的前提下,(56)对比文件Mohammed Adnan et al.Federatedlearning and differential privacy formedical image analysis. ScientificReports.2022,第12卷全文.王生生,等《.面向隐私保护联邦学习的医学影像目标检测算法》《.计算机辅助设计与图形学学报》.2021,第33卷(第10期),李安然《.面向特定任务的大规模数据集质量高效评估》《.信息科技》.2021,(第9期),celine_lee《.联邦学习(FL)+差分隐私(DP)》《. blog.csdn.net/m0_50609661/article/details/125731399》.2022,

    一种基于标识的物联网终端的监控装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN115046109A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202111333602.5

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明涉及远程终端监控装置技术领域,具体为一种基于标识的物联网终端的监控装置,包括支撑板,所述支撑板的上方安装有第一电机,所述第一电机的输出端固定连接有第一螺纹杆,本发明便于操作人员对摄像头进行调节高度和便于对摄像头进行安装,提高工作效率,第一电机带动第一螺纹杆转动,第一螺纹杆带动移动块上下移动,移动块带动安装板通过第一滑块在第一滑杆上移动来限制移动块的移动方向,移动到合适位置后,推动压板通过伸缩杆压缩弹簧来调节压板之间的距离,把摄像头放到压板之间,慢慢松开压板,弹簧伸长推动伸缩杆来带动压板对摄像头进行夹紧,接着推动第二滑杆在第二滑槽上移动来带动卡杆卡入到卡槽内部来对放置板进行固定。

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