一种用于人工智能服务器的系统性能测试方法

    公开(公告)号:CN115640201B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202211329264.2

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明涉及服务器性能测试技术领域,具体地说是一种用于人工智能服务器的系统性能测试方法,包括由Tester程序和Stubs程序组成的测试软件,Tester程序和Stubs程序组成了本测试方法中使用的负载生成器LoadGenerator模块,对对接被测系统的数据集接口和测试底层接口进行负载分发策略,包括连续或单一到达、固定周期到达、泊松分布到达、高峰到达和离线到达,本发明同现有技术相比,解决了现有技术中对于人工智能服务器性能测试方法上的不足,通过不同的设置,对负载执行不同的分发策略,以满足不同场景下的测试要求。

    一种异构计算设备计算能力测算的方法

    公开(公告)号:CN115543911B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202211320824.8

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明提供了一种异构计算设备计算能力测算的方法,适用于不同款芯片、相同款芯片、多芯片之间的精度测算;针对于不同芯片的标称值相同,但实际计算能力也不等同的问题,提出芯片标称算力的测算方法,y=f(x),提高了计算的准确率;本发明的异构计算设备计算能力测算的方法算法简单,可应用于同一款芯片、不同款芯片、多芯片多种模式,应用性好。

    一种异构计算设备计算能力测算的方法

    公开(公告)号:CN115543911A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211320824.8

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明提供了一种异构计算设备计算能力测算的方法,适用于不同款芯片、相同款芯片、多芯片之间的精度测算;针对于不同芯片的标称值相同,但实际计算能力也不等同的问题,提出芯片标称算力的测算方法,y=f(x),提高了计算的准确率;本发明的异构计算设备计算能力测算的方法算法简单,可应用于同一款芯片、不同款芯片、多芯片多种模式,应用性好。

    一种用于人工智能服务器的系统性能测试方法

    公开(公告)号:CN115640201A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211329264.2

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明涉及服务器性能测试技术领域,具体地说是一种用于人工智能服务器的系统性能测试方法,包括由Tester程序和Stubs程序组成的测试软件,Tester程序和Stubs程序组成了本测试方法中使用的负载生成器LoadGenerator模块,对对接被测系统的数据集接口和测试底层接口进行负载分发策略,包括连续或单一到达、固定周期到达、泊松分布到达、高峰到达和离线到达,本发明同现有技术相比,解决了现有技术中对于人工智能服务器性能测试方法上的不足,通过不同的设置,对负载执行不同的分发策略,以满足不同场景下的测试要求。

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