藏汉跨语言论文剽窃检测方法和系统

    公开(公告)号:CN111178040B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN201911401141.3

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明提供一种藏汉跨语言论文剽窃检测方法和系统,涉及信息处理技术领域。本发明通过大规模的藏汉句对语料来训练和优化孪生长短时记忆网络模型,使得训练得到的基于孪生长短时记忆网络的藏汉跨语言相似度计算模型准确性好,通过该基于孪生长短时记忆网络的藏汉跨语言相似度计算模型在检测句对相似度时,无需任何先验知识,也无需人工干预,保障了句对相似度值检测结果的准确性,从而保障了以句对相似度值为判定依据的论文剽窃检测的准确性。

    一种异构计算设备计算能力测算的方法

    公开(公告)号:CN115543911A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211320824.8

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明提供了一种异构计算设备计算能力测算的方法,适用于不同款芯片、相同款芯片、多芯片之间的精度测算;针对于不同芯片的标称值相同,但实际计算能力也不等同的问题,提出芯片标称算力的测算方法,y=f(x),提高了计算的准确率;本发明的异构计算设备计算能力测算的方法算法简单,可应用于同一款芯片、不同款芯片、多芯片多种模式,应用性好。

    藏汉跨语言论文剽窃检测方法和系统

    公开(公告)号:CN111178040A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911401141.3

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明提供一种藏汉跨语言论文剽窃检测方法和系统,涉及信息处理技术领域。本发明通过大规模的藏汉句对语料来训练和优化孪生长短时记忆网络模型,使得训练得到的基于孪生长短时记忆网络的藏汉跨语言相似度计算模型准确性好,通过该基于孪生长短时记忆网络的藏汉跨语言相似度计算模型在检测句对相似度时,无需任何先验知识,也无需人工干预,保障了句对相似度值检测结果的准确性,从而保障了以句对相似度值为判定依据的论文剽窃检测的准确性。

    一种基于图深度学习的恶意软件攻击检测方法

    公开(公告)号:CN119475337A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411512686.2

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于图深度学习的恶意软件攻击检测方法,包括定义正常软件及已知恶意软件的空间事件图,构建计算机内部软件空间图模型;计算软件空间图模型权重,量化事件风险;设计基于图深度学习的事件预测模型,预测软件下一步可能的访问事件;设计风险预警及云处理方法,对软件的可疑访问事件发起预警并进行风险处理。本发明构建计算机内部软件空间图模型,量化事件风险,引入多层图卷积网络进行恶意软件检测,对恶意软件的结构和行为进行多层次特征表示,从而更全面地挖掘数据中的信息,提高检测效果;自动学习数据中的模式和特征,具有较强的适应性,能适应恶意软件变种和新型威胁的变化,具有更好的可解释性,对复杂数据依旧具有高性能。

    一种用于人工智能服务器的系统性能测试方法

    公开(公告)号:CN115640201A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211329264.2

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明涉及服务器性能测试技术领域,具体地说是一种用于人工智能服务器的系统性能测试方法,包括由Tester程序和Stubs程序组成的测试软件,Tester程序和Stubs程序组成了本测试方法中使用的负载生成器LoadGenerator模块,对对接被测系统的数据集接口和测试底层接口进行负载分发策略,包括连续或单一到达、固定周期到达、泊松分布到达、高峰到达和离线到达,本发明同现有技术相比,解决了现有技术中对于人工智能服务器性能测试方法上的不足,通过不同的设置,对负载执行不同的分发策略,以满足不同场景下的测试要求。

    一种用于人工智能服务器的系统性能测试方法

    公开(公告)号:CN115640201B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202211329264.2

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明涉及服务器性能测试技术领域,具体地说是一种用于人工智能服务器的系统性能测试方法,包括由Tester程序和Stubs程序组成的测试软件,Tester程序和Stubs程序组成了本测试方法中使用的负载生成器LoadGenerator模块,对对接被测系统的数据集接口和测试底层接口进行负载分发策略,包括连续或单一到达、固定周期到达、泊松分布到达、高峰到达和离线到达,本发明同现有技术相比,解决了现有技术中对于人工智能服务器性能测试方法上的不足,通过不同的设置,对负载执行不同的分发策略,以满足不同场景下的测试要求。

    一种异构计算设备计算能力测算的方法

    公开(公告)号:CN115543911B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202211320824.8

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明提供了一种异构计算设备计算能力测算的方法,适用于不同款芯片、相同款芯片、多芯片之间的精度测算;针对于不同芯片的标称值相同,但实际计算能力也不等同的问题,提出芯片标称算力的测算方法,y=f(x),提高了计算的准确率;本发明的异构计算设备计算能力测算的方法算法简单,可应用于同一款芯片、不同款芯片、多芯片多种模式,应用性好。

Patent Agency Ranking