一种超短期风电功率组合预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113505938B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202110844097.4

    申请日:2021-07-26

    摘要: 本发明涉及一种超短期风电功率组合预测方法及系统。该方法包括利用风电出力历史数据训练长短期记忆网络;利用数值天气预报数据训练极限学习机;根据长短期记忆网络预测值、极限学习机预测值、风电功率、数值天气预报数据、风速变化量以及长短期记忆网络滚动预测步数,采用加权灰色关联算法,确定与待预测时刻的数值天气预报数据相似性大于相似性阈值的历史相似时刻;根据历史相似时刻对应的两个模型的预测值、风电功率、数值天气预报数据以及风电实际出力数据,采用时变自适应系数法,确定两个模型的组合预测权重参数,进而确定组合预测模型;根据组合预测模型对预测时刻的风电功率进行预测。本发明能够改善预测误差分布,提高预测精度。

    考虑高比例电力电子化设备的负荷模型建模方法及系统

    公开(公告)号:CN116581757B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310863493.0

    申请日:2023-07-14

    IPC分类号: H02J3/00 G06F30/20

    摘要: 本发明提供一种考虑高比例电力电子化设备的负荷模型建模方法及系统,所述方法针对包含高比例电力电子化设备的变电站,首先建立了包含等值分布式新能源发电模块和等值变频负荷模块的综合负荷模型,通过等值分布式新能源发电模块和等值变频负荷模块来等值模拟负荷站点所供配电区域里面数量众多的分布式新能源发电设备和变频负荷的动态特性,进一步,在此基础上提出了基于统计综合的确定等值分布式新能源发电模块和等值变频负荷模块模型参数的方法,实现准确地模拟含高比例电力电子化设备的配电网综合负荷动态特性,提高了电力系统仿真计算的可信度,为电网稳定性运行和经济性规划提供了重要技术支撑。