一种利用大语言模型确定操作指令的方法、装置以及系统

    公开(公告)号:CN117952211A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311862953.4

    申请日:2023-12-29

    发明人: 张迪 李明

    IPC分类号: G06N5/04 G06F9/448 G06N20/00

    摘要: 本发明实施例提供一种利用大语言模型确定操作指令的方法、装置以及系统。所述方法包括:获取用户输入的请求信息;向所述大语言模型发送对所述请求信息进行处理的指示,并接收所述大语言模型返回的解析结果;基于所述解析结果确定所述请求信息对应的操作指令,其中,所述操作指令用于指示目标应用对所述请求信息进行响应。本发明实施例利用大语言模型确定操作指令,可以利用目标应用自动完成用户的请求任务,从而提高了用户任务完成的效率。

    一种计算资源获取方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114091688A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111411238.X

    申请日:2021-11-25

    发明人: 李明 路明奎 方磊

    IPC分类号: G06N20/00 G06N3/08

    摘要: 本申请提供一种计算资源获取方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:根据场景信息和训练样本数据,确定用于模型训练的拓扑信息;根据所述拓扑信息,获得所述拓扑信息包括的每个算子的算子资源信息;根据所述每个算子的算子资源信息,获得用于模型训练的目标资源信息。基于用户输入的场景信息和训练样本数据来确定用于模型训练的拓扑信息,后续计算拓扑信息中所包括的每个算子的算子资源信息,以及用于模型训练的目标资源信息,辅助用户完成模型训练对应的计算资源的配置,降低人为因素带来的干扰,减小模型训练时所需的计算资源和用户配置的计算资源之间的偏差。

    基于机器学习平台的模型构建方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117591244A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311628007.3

    申请日:2023-11-30

    IPC分类号: G06F9/455 G06F9/50 G06N20/00

    摘要: 本申请提供一种基于机器学习平台的模型构建方法、装置及电子设备,涉及机器学习技术领域,该方法包括:启动目标容器,在所述目标容器的页面中创建多个节点,其中,每个节点包括具有预设参数的初始算法;获取目标节点的输入数据,并基于所述输入数据对所述目标节点的初始算法进行训练,得到训练结果,所述目标节点为所述多个节点中的任一节点;基于所述训练结果调整所述预设参数,得到所述目标节点对应的目标参数;基于所述多个节点分别对应的目标参数,生成目标模型。本申请在参数调整时不需要运行整个容器中的全部算法,能有效提高参数的调整效率。

    基于机器学习平台的文本标注方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117454046A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311465027.3

    申请日:2023-11-06

    发明人: 丁银超 李明

    摘要: 本申请提供了一种基于机器学习平台的文本标注方法及相关设备,该方法包括:获取网页web端基于目标查询词进行检索得到的M个目标文本,目标文本为文档对象模型dom文本,dom文本为树形结构数据组成,N为大于0的整数,所述M为大于0的整数;根据M个目标文本生成参数信息,参数信息包括用于构建canvas画布的多个参数;根据参数信息生成N个canvas画布;根据所述N个canvas画布,对所述目标查询词所对应的M个目标文本进行覆盖标注。本申请根据在web端对目标查询词进行检索获得的M个目标文本,生成用于构建canvas画布的参数信息,从而生成N个canvas画布,并使用N个canvas画布覆盖目标查询词,实现了用了canvas画布替代原有的操作dom的方法,提高了检索结果的标注效率。

    一种模型在线监控方法及系统

    公开(公告)号:CN109978062B

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201910245283.9

    申请日:2019-03-28

    发明人: 李明 王清臣

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明提供一种模型在线监控方法及系统,属于大数据技术领域,其中一种方法包括:基于当前模型服务获取实时业务数据;基于所述实时业务数据重新训练算法模型;将所述重新训练的算法模型与所述当前模型服务对应的当前在线模型进行比对;基于比对结果调整所述当前模型服务;重复执行上述步骤,以对当前在线模型进行实时监控。本发明实施例,基于更新的业务数据不断训练新的算法模型,并将重新训练的算法模型与当前在线模型进行比对,基于比对结果调整所述当前模型服务,从而不断优化模型服务,保证模型服务的准确性。