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公开(公告)号：CN108288121B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201711485936.8
申请日：2017-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 东北电网有限公司
发明人： 闫翠会 , 罗治强 , 杨军峰 , 刘力华 , 王斌 , 李旻 , 张晓天 , 赵宇民 , 李锴 , 张宏图 , 周剑 , 胡迪军 , 罗卫华 , 凌亮 , 过夏明 , 孙毅 , 路轶 , 邓扶摇 , 程鑫 , 杨桂钟 , 陈志 , 邓勇 , 夏少连 , 姜曼 , 李金龙 , 王金龙 , 张弛 , 杜成锐 , 温丽丽 , 丁强 , 朱泽磊 , 戴赛 , 崔晖 , 蔡帜 , 刘芳 , 李博 , 张传成 , 吴锟 , 燕京华 , 门德月 , 许丹 , 张加力 , 胡晨旭 , 李培军 , 孙振
摘要： 本发明涉及一种电网区域的校核方法和装置，所述方法包括：选择校核区域，并根据所述校核区域对应的当前区域因子集和历史校核区域对应的历史区域因子集对所述校核区域进行校核计算获取当前校核计算结果；将所述当前校核计算结果与第一区域因子集所对应校核区域的校核计算结果合并，通过所述当前区域因子集更新历史区域因子集。本发明提供的技术方案，将利用因子集完整而直观地表示校核区域的计算边界，将校核计算的区域用因子集表示，确保了校核计算的范围和精度，在此基础上进行基于云计算的电网区域的安全校核计算，实现资料利用率低且校核计算速度快的优化策略。
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公开(公告)号：CN108288121A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201711485936.8
申请日：2017-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 东北电网有限公司
发明人： 闫翠会 , 罗治强 , 杨军峰 , 刘力华 , 王斌 , 李旻 , 张晓天 , 赵宇民 , 李锴 , 张宏图 , 周剑 , 胡迪军 , 罗卫华 , 凌亮 , 过夏明 , 孙毅 , 路轶 , 邓扶摇 , 程鑫 , 杨桂钟 , 陈志 , 邓勇 , 夏少连 , 姜曼 , 李金龙 , 王金龙 , 张弛 , 杜成锐 , 温丽丽 , 丁强 , 朱泽磊 , 戴赛 , 崔晖 , 蔡帜 , 刘芳 , 李博 , 张传成 , 吴锟 , 燕京华 , 门德月 , 许丹 , 张加力 , 胡晨旭 , 李培军 , 孙振
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电网区域的校核方法和装置，所述方法包括：选择校核区域，并根据所述校核区域对应的当前区域因子集和历史校核区域对应的历史区域因子集对所述校核区域进行校核计算获取当前校核计算结果；将所述当前校核计算结果与第一区域因子集所对应校核区域的校核计算结果合并，通过所述当前区域因子集更新历史区域因子集。本发明提供的技术方案，将利用因子集完整而直观地表示校核区域的计算边界，将校核计算的区域用因子集表示，确保了校核计算的范围和精度，在此基础上进行基于云计算的电网区域的安全校核计算，实现资料利用率低且校核计算速度快的优化策略。
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公开(公告)号：CN107968409A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711092861.7
申请日：2017-11-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司东北分部 , 国家电网公司华中分部 , 国网四川省电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 张传成 , 赵宇民 , 张晓天 , 李智明 , 胡超凡 , 王斌 , 杨军峰 , 罗治强 , 郑晓雨 , 屈可丁 , 张健男 , 戴赛 , 崔晖 , 丁强 , 黄国栋 , 周京阳 , 许丹 , 李晓磊 , 蔡帜 , 胡晨旭 , 周劼英 , 刘力华 , 夏少连 , 熊华强 , 姜曼 , 李旻 , 张宏图 , 潘毅 , 李立新 , 李强 , 陈志 , 程鑫 , 邓勇 , 张加力 , 李培军 , 李伟刚 , 韩彬 , 过夏明 , 孙毅 , 闫翠会 , 李博 , 门德月 , 燕京华 , 孙振 , 刘芳 , 吴锟
摘要： 本发明提供了一种考虑不平衡功率分配的概率潮流计算方法及系统，包括：获取基础数据；根据获取的基础数据计算母线负荷的半不变量和新能源机组出力的半不变量；根据母线负荷的半不变量和新能源机组出力的半不变量求取考虑注入功率波动、不平衡功率分配的电压和支路潮流的概率分布。本发明提供的技术方案解决了传统半不变量法概率潮流中不平衡功率由平衡节点承担的不合理问题，提高了半不变量法概率潮流的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN113744035B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111034524.9
申请日：2021-09-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 燕京华 , 张瑞雯 , 刘鹏 , 李宇轩 , 韩彬 , 崔晖 , 宋少群 , 程鑫 , 刘智煖 , 章枫 , 周子青 , 肖艳炜 , 王超 , 郑晓雨 , 董时萌 , 李立新 , 戴赛 , 潘毅 , 丁强 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 王磊 , 张传成 , 黄国栋 , 许丹 , 李伟刚 , 胡晨旭 , 屈富敏 , 李博 , 蔡帜 , 张加力 , 杨晓楠 , 胡晓静 , 李哲 , 徐晓彤 , 李媛媛 , 常江 , 苏明玉 , 李凌昊 , 门德月 , 刘升 , 闫翠会 , 李洋 , 张海全 , 王小宇 , 马成龙 , 苏鹏
IPC分类号： G06Q30/08 , G06Q30/0601 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种发电侧集中竞价的实时现货市场阻塞调整方法及系统，首先判断是否存在支路或断面越限情况下，可能由于发电机组过度调节导致的成本大幅增加的情况，并计算出约束松弛的相关支路或断面及其松弛参数，最后通过再次的优化出清和市场购电成本的对比校验，选择最终效果明显出清结果，提升了阻塞情况下的市场运行效益。
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公开(公告)号：CN113744035A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111034524.9
申请日：2021-09-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 燕京华 , 张瑞雯 , 刘鹏 , 李宇轩 , 韩彬 , 崔晖 , 宋少群 , 程鑫 , 刘智煖 , 章枫 , 周子青 , 肖艳炜 , 王超 , 郑晓雨 , 董时萌 , 李立新 , 戴赛 , 潘毅 , 丁强 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 王磊 , 张传成 , 黄国栋 , 许丹 , 李伟刚 , 胡晨旭 , 屈富敏 , 李博 , 蔡帜 , 张加力 , 杨晓楠 , 胡晓静 , 李哲 , 徐晓彤 , 李媛媛 , 常江 , 苏明玉 , 李凌昊 , 门德月 , 刘升 , 闫翠会 , 李洋 , 张海全 , 王小宇 , 马成龙 , 苏鹏
摘要： 本发明公开了一种发电侧集中竞价的实时现货市场阻塞调整方法及系统，首先判断是否存在支路或断面越限情况下，可能由于发电机组过度调节导致的成本大幅增加的情况，并计算出约束松弛的相关支路或断面及其松弛参数，最后通过再次的优化出清和市场购电成本的对比校验，选择最终效果明显出清结果，提升了阻塞情况下的市场运行效益。
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公开(公告)号：CN113837815A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111300944.7
申请日：2021-11-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李宇轩 , 张传成 , 李凌昊 , 燕京华 , 韩彬 , 崔晖 , 章枫 , 周子青 , 肖艳炜 , 宋少群 , 程鑫 , 刘智煖 , 杨军峰 , 关立 , 武力 , 李立新 , 戴赛 , 潘毅 , 丁强 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 王磊 , 黄国栋 , 许丹 , 李伟刚 , 胡晨旭 , 屈富敏 , 李博 , 刘鹏 , 蔡帜 , 张加力 , 李志宏 , 杨晓楠 , 胡晓静 , 李哲 , 徐晓彤 , 李媛媛 , 常江 , 苏明玉 , 张瑞雯 , 门德月 , 刘升 , 闫翠会 , 李洋
摘要： 本发明提供一种报价预测模型构建方法、预测方法、系统、设备及介质，方法包括以下步骤：获取电力市场历史披露信息，选择预测日之前的相似日数据相应的历史披露信息形成第一样本；将电力市场历史披露信息作为第二样本，将第一样本和第二样本作为输入并构建为输入矩阵，将第一样本和第二样本的历史报价作为输出构建输出矩阵；对输入矩阵和输出矩阵进行归一化，分割形成训练集和测试集；针对每一个市场成员，构建多层深度学习模型，以训练集的输入矩阵和输出矩阵训练得到预测模型；并通过测试集的输入矩阵和输出矩阵进行验证，通过验证则将预测模型作为电力市场报价预测模型。本发明可以对市场环境下的电力市场报价进行预测，可以为电力机构监管电力市场运营提供帮助。该方法需要的人员工作量很少，具有高效便捷的特点。
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公开(公告)号：CN118966829A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411058693.X
申请日：2024-08-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 胡晨旭 , 梁志峰 , 李立新 , 李劲松 , 崔晖 , 丁强 , 李博 , 黄国栋 , 常江 , 张加力 , 杨晓丰 , 孙珂 , 赵寿生 , 章立宗 , 祁炜雯 , 李康毅 , 范强 , 赵春林 , 吴洋 , 李熙娟 , 张传成 , 许丹 , 蔡帜 , 韩彬 , 燕京华 , 胡晓静 , 李哲 , 李媛媛 , 李凌昊 , 李宇轩 , 张瑞雯 , 苏明玉 , 许晓
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 一种考虑支援满意度和需求紧迫度的应急电力调度方法及系统，属于跨省区应急电力调度技术领域，方法包括获取各主体申报数据，并计算每个主体的需求电力和需求紧迫度以及每个主体的支援能力和满意度价值；根据每个主体的需求电力和需求紧迫度以及支援能力和满意度价值构建各时段的支援组合集，并计算支援组合集内各支援组合的效益；按照各支援组合的效益由大至小进行排序，按照排序将支援组合的匹配电力依次分配至各输电通道，作为对应支援组合在输电通道上的输送电力。本发明提出了支援满意度和需求紧迫度的计算方法，构建了应急调度支援组合，在跨省区应急调度中精细考虑输电路径可用容量约束、输电价和网损，实现了跨省区应急电力优化调度。
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公开(公告)号：CN115034663A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210753183.9
申请日：2022-06-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
发明人： 李哲 , 胡晨旭 , 胡晓静 , 杨晓楠 , 李媛媛 , 张瑞雯 , 常江 , 苏明玉 , 李凌昊 , 许晓 , 路怡 , 马佳骏 , 韩彬 , 崔晖 , 李宇轩 , 徐晓彤 , 李伟刚 , 燕京华 , 许丹 , 黄国栋 , 丁强 , 戴赛 , 潘毅 , 张传成 , 李博 , 蔡帜 , 张加力 , 屈富敏 , 徐立中 , 张思 , 吴一峰 , 李洋 , 唐律 , 周宏辉 , 陈东海 , 王波 , 朱耿 , 虞殷树 , 罗治强 , 王超 , 关立 , 郑晓雨 , 董时萌 , 王扬 , 薛恒宇
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种省间电力现货市场出清方法、系统、设备及存储介质，包括：获取购电省的替代发电申报电力、替代发电申报电价、初始购电申报电力和初始购电申报电价，以及售电省的售电申报电力和售电申报电价；根据购电省的替代发电申报电力、替代发电申报电价、初始购电申报电力和初始购电申报电价，得到购电省的购电申报电力和购电申报电价；根据售电申报电力、售电申报电价、购电申报电力和购电申报电价，进行购电省和售电省的竞价出清，得到省间电力现货市场出清结果。通过市场化手段释放系统调节资源，通过替代发电交易释放火电调节能力，实现省间电网调峰资源互济，进而提升可再生能源消纳能力。
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公开(公告)号：CN110322115A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910440368.2
申请日：2019-05-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 孙振 , 李宇轩 , 崔晖 , 胡超凡 , 罗治强 , 杨军峰 , 戴赛 , 胡晨旭 , 燕京华 , 韩彬 , 邹精 , 郑晓雨 , 董时萌 , 葛睿 , 陈龙翔 , 暴英凯 , 项中明 , 吴华华 , 徐立中 , 黄国栋 , 张加力 , 蔡帜 , 周京阳 , 潘毅 , 李立新 , 李强 , 丁强 , 许丹 , 张传成 , 李伟刚 , 闫翠会 , 李博 , 门德月 , 刘芳 , 吴锟 , 刘升 , 盛灿辉 , 胡静 , 吴京菊 , 刘聪 , 屈富敏 , 胡晓静
摘要： 本发明涉及一种跨区域调度电力现货市场的电力出清分解方法及系统，基于预先获取的有效申报电力和电价，对调度区域的成交电力进行出清分解；根据出清分解获得的各出清阶段电厂的成交电力，确定调度区域内电厂的成交总额；其中，所述出清分解包括：日前竞价中标量分解出清、日前余量分解出清和日内现货分解出清。
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公开(公告)号：CN113743674A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111063012.5
申请日：2021-09-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 李宇轩 , 闫翠会 , 毛航银 , 胡超凡 , 罗治强 , 杨军峰 , 戴赛 , 崔晖 , 丁强 , 燕京华 , 张传成 , 李博 , 于钊 , 王超 , 邹精 , 郑晓雨 , 董时萌 , 韩彬 , 蔡帜 , 刘芳 , 胡静 , 胡晓静 , 李媛媛 , 黄国栋 , 关立 , 武力 , 姚伟峰 , 王扬 , 张加力 , 盛灿辉 , 杨占勇 , 王磊 , 潘毅 , 李立新 , 李强 , 许丹 , 李伟刚 , 门德月 , 刘升 , 刘聪 , 屈富敏 , 胡晨旭 , 徐晓彤 , 李哲 , 杨晓楠 , 张瑞雯 , 苏明玉 , 常江 , 李凌昊
摘要： 本发明公开一种基于深度学习的储能出力预测方法、系统、设备及介质，首先获取预测电网数据；然后将预测电网数据作为预测输入数据输入储能出力预测模型，得到预测储能出力；其中，储能出力预测模型通过对多层神经元网络模型进行训练得到，对多层神经元网络模型进行训练时，将历史电网数据作为历史输入数据，将历史储能出力作为历史输出数据。本发明可以从客观的角度出发，从储能历史参与表现以及电网已知部分来预测储能设施在电网中行为，受主观影响较小，并且减小了人员工作量。
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