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公开(公告)号：CN113837815A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111300944.7
申请日：2021-11-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李宇轩 , 张传成 , 李凌昊 , 燕京华 , 韩彬 , 崔晖 , 章枫 , 周子青 , 肖艳炜 , 宋少群 , 程鑫 , 刘智煖 , 杨军峰 , 关立 , 武力 , 李立新 , 戴赛 , 潘毅 , 丁强 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 王磊 , 黄国栋 , 许丹 , 李伟刚 , 胡晨旭 , 屈富敏 , 李博 , 刘鹏 , 蔡帜 , 张加力 , 李志宏 , 杨晓楠 , 胡晓静 , 李哲 , 徐晓彤 , 李媛媛 , 常江 , 苏明玉 , 张瑞雯 , 门德月 , 刘升 , 闫翠会 , 李洋
摘要： 本发明提供一种报价预测模型构建方法、预测方法、系统、设备及介质，方法包括以下步骤：获取电力市场历史披露信息，选择预测日之前的相似日数据相应的历史披露信息形成第一样本；将电力市场历史披露信息作为第二样本，将第一样本和第二样本作为输入并构建为输入矩阵，将第一样本和第二样本的历史报价作为输出构建输出矩阵；对输入矩阵和输出矩阵进行归一化，分割形成训练集和测试集；针对每一个市场成员，构建多层深度学习模型，以训练集的输入矩阵和输出矩阵训练得到预测模型；并通过测试集的输入矩阵和输出矩阵进行验证，通过验证则将预测模型作为电力市场报价预测模型。本发明可以对市场环境下的电力市场报价进行预测，可以为电力机构监管电力市场运营提供帮助。该方法需要的人员工作量很少，具有高效便捷的特点。
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公开(公告)号：CN111681079A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010501047.1
申请日：2020-06-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 李哲 , 韩彬 , 胡晨旭 , 于钊 , 徐晓彤 , 胡晓静 , 杨军峰 , 罗治强 , 李宇轩 , 王超 , 郑晓雨 , 孙振 , 崔晖 , 燕京华 , 关立 , 董时萌 , 许丹 , 黄国栋 , 张传成 , 李博 , 蔡帜 , 张加力 , 李伟刚 , 刘芳 , 屈富敏 , 丁强 , 戴赛 , 潘毅 , 王扬 , 武力 , 姚伟锋
摘要： 本发明公开一种促进清洁能源消纳的辅助服务市场交易方法及系统，包括：确定在双边交易式的备用市场中，备用责任的承担方的机组及其承担的备用责任信息；接收各市场主体的双边交易请求，根据备用责任的承担方的机组及其承担的备用责任信息，以及各市场主体的双边交易请求，以市场主体之间的备用责任为交易对象，进行双边交易计算；在双边交易达成后，将备用责任对应的调用任务分配到对应市场主体的各个机组，完成辅助服务市场交易。促使电力市场资源的优化配置，提高交易效率；扩大交易区间，实现交易各方利益的优化，能起到促使市场资源的优化配置和整合的作用，有利于清洁能源的消纳。
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公开(公告)号：CN113743674A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111063012.5
申请日：2021-09-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 李宇轩 , 闫翠会 , 毛航银 , 胡超凡 , 罗治强 , 杨军峰 , 戴赛 , 崔晖 , 丁强 , 燕京华 , 张传成 , 李博 , 于钊 , 王超 , 邹精 , 郑晓雨 , 董时萌 , 韩彬 , 蔡帜 , 刘芳 , 胡静 , 胡晓静 , 李媛媛 , 黄国栋 , 关立 , 武力 , 姚伟峰 , 王扬 , 张加力 , 盛灿辉 , 杨占勇 , 王磊 , 潘毅 , 李立新 , 李强 , 许丹 , 李伟刚 , 门德月 , 刘升 , 刘聪 , 屈富敏 , 胡晨旭 , 徐晓彤 , 李哲 , 杨晓楠 , 张瑞雯 , 苏明玉 , 常江 , 李凌昊
摘要： 本发明公开一种基于深度学习的储能出力预测方法、系统、设备及介质，首先获取预测电网数据；然后将预测电网数据作为预测输入数据输入储能出力预测模型，得到预测储能出力；其中，储能出力预测模型通过对多层神经元网络模型进行训练得到，对多层神经元网络模型进行训练时，将历史电网数据作为历史输入数据，将历史储能出力作为历史输出数据。本发明可以从客观的角度出发，从储能历史参与表现以及电网已知部分来预测储能设施在电网中行为，受主观影响较小，并且减小了人员工作量。
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公开(公告)号：CN115842338A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211448400.X
申请日：2022-11-18
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了计及省间现货交易风险的电力需求响应与阻塞管理方法，该方法包括：基于异质需求响应资源的关键共性特征构建标准化节点模型；基于计算用电量计算结果的相关参数构建广义转移分布因子模型，得到预设节点有功功率变化对支路有功功率的灵敏度；基于标准化节点模型、灵敏度以及省间联络线功率限制，构建面向省间现货交易的联络线阻塞管理约束方程；对联络线阻塞管理约束方程的值域进行求解计算，基于求解计算结果筛选出约束集当中的冲突性约束和冗余性约束得到约束筛选结果，最终基于精简后的约束方程集进行电力需求响应与阻塞管理控制。本发明将有效支撑省间现货交易结果的可靠执行，并为省内系统安全经济运行提供基础保障。
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公开(公告)号：CN109936134B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910264792.6
申请日：2019-04-03
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种热稳定输电通道功率极限区间识别方法，属于电力系统自动化技术领域。方法的过程为基于输电通道考核故障集的热稳定评估结果识别热稳定模式集；综合考虑每个热稳定模式，分别计算可调设备对输电通道功率极限区间上限和下限的影响因子，基于潮流灵敏度模拟功率调整，逐步确定用于计算极限区间上限和下限的调整方式；根据两种调整方式，快速识别两种调整方式下功率极限对应的临界安全方案，得到输电通道功率极限区间的上限和下限。本发明可以实现热稳定输电通道功率极限区间快速识别，并给出功率极限区间下限和上限对应的调整方式，满足电网当前运行情况下考虑预想故障识别热稳定输电通道极限区间进行在线安全监视的要求。
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公开(公告)号：CN109902352A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910082886.1
申请日：2019-01-24
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种暂态功角稳定分析关键特征量提取方法，包括以下步骤，根据电网运行方式和暂态功角裕度范围对历史样本集进行抽样，形成训练样本集；其中，历史样本集包括历史故障对应的电网运行方式以及暂态功角稳定分析结果；根据训练样本集中暂态功角稳定分析结果，对不同类型的设备进行特征量提取，形成关键特征量集。本发明在控制样本规模的基础上，选择尽可能保留总体数据的主要特征的样本集，快速有效地得出电网的关键特征量集合，为基于机器学习的暂态功角稳定分析提供技术支撑，有助于提高基于机器学习的暂态功角稳定分析的准确性，提升电网的安全运行水平。
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公开(公告)号：CN109861206A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811639059.X
申请日：2018-12-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的暂态功角稳定故障筛选系统及方法。基于历史样本集中样本的暂态功角稳定量化评估结果选取特征量，避免采用特征选择算法计算繁琐和误选漏选关键特征量的问题；将稳定模式分类后采用支持向量机分别对不同稳定模式进行监督学习训练，提高预测模型的准确性；对只有稳定样本的样本集采用以暂态功角稳定裕度为变量的回归预测模型，避免仅仅采用分类预测模型的局限性；基于当前运行方式特征量判断暂态功角稳定预测模型适用性，避免机器学习算法的“误判”问题；基于详细的暂态功角稳定量化评估结果与预测值差异决定预想故障及其对应的潮流方式是否纳入样本集，适当增加样本集中失稳样本数目，保证样本集样本的合理性。
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公开(公告)号：CN109936134A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910264792.6
申请日：2019-04-03
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种热稳定输电通道功率极限区间识别方法，属于电力系统自动化技术领域。方法的过程为基于输电通道考核故障集的热稳定评估结果识别热稳定模式集；综合考虑每个热稳定模式，分别计算可调设备对输电通道功率极限区间上限和下限的影响因子，基于潮流灵敏度模拟功率调整，逐步确定用于计算极限区间上限和下限的调整方式；根据两种调整方式，快速识别两种调整方式下功率极限对应的临界安全方案，得到输电通道功率极限区间的上限和下限。本发明可以实现热稳定输电通道功率极限区间快速识别，并给出功率极限区间下限和上限对应的调整方式，满足电网当前运行情况下考虑预想故障识别热稳定输电通道极限区间进行在线安全监视的要求。
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公开(公告)号：CN109861206B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201811639059.X
申请日：2018-12-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的暂态功角稳定故障筛选系统及方法。基于历史样本集中样本的暂态功角稳定量化评估结果选取特征量，避免采用特征选择算法计算繁琐和误选漏选关键特征量的问题；将稳定模式分类后采用支持向量机分别对不同稳定模式进行监督学习训练，提高预测模型的准确性；对只有稳定样本的样本集采用以暂态功角稳定裕度为变量的回归预测模型，避免仅仅采用分类预测模型的局限性；基于当前运行方式特征量判断暂态功角稳定预测模型适用性，避免机器学习算法的“误判”问题；基于详细的暂态功角稳定量化评估结果与预测值差异决定预想故障及其对应的潮流方式是否纳入样本集，适当增加样本集中失稳样本数目，保证样本集样本的合理性。
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公开(公告)号：CN109902352B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910082886.1
申请日：2019-01-24
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种暂态功角稳定分析关键特征量提取方法，包括以下步骤，根据电网运行方式和暂态功角裕度范围对历史样本集进行抽样，形成训练样本集；其中，历史样本集包括历史故障对应的电网运行方式以及暂态功角稳定分析结果；根据训练样本集中暂态功角稳定分析结果，对不同类型的设备进行特征量提取，形成关键特征量集。本发明在控制样本规模的基础上，选择尽可能保留总体数据的主要特征的样本集，快速有效地得出电网的关键特征量集合，为基于机器学习的暂态功角稳定分析提供技术支撑，有助于提高基于机器学习的暂态功角稳定分析的准确性，提升电网的安全运行水平。
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