基于模糊经验模态分解的储能平滑新能源发电控制方法

    公开(公告)号:CN105226694B

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201510673341.X

    申请日:2015-10-16

    IPC分类号: H02J3/32

    摘要: 本发明提供一种基于模糊经验模态分解的储能平滑新能源发电控制方法,所述方法包括如下步骤:读取新能源及储能电池相关运行数据;基于经验模态分解,将功率信号分为若干个固有模态函数和一个余量;计算不同固有模态函数下标准化模量累积均值得出的滤波阶数基准值;基于所述滤波阶数基准值对新能源出力进行滤波,得到新能源出力平滑值;求出储能系统功率命令值,并对所述储能系统功率命令值进行功率限制;根据储能电池荷电状态和平滑输出波动率调节滤波阶数k。本发明基于经验模态分解的方法,自适应实时调节滤波阶数,达到即能防止储能系统出现过充和过放现象,保持储能系统良好性能,又兼具较好的平滑新能源出力的效果。

    基于模糊经验模态分解的储能平滑新能源发电控制方法

    公开(公告)号:CN105226694A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510673341.X

    申请日:2015-10-16

    IPC分类号: H02J3/32

    摘要: 本发明提供一种基于模糊经验模态分解的储能平滑新能源发电控制方法,所述方法包括如下步骤:读取新能源及储能电池相关运行数据;基于经验模态分解,将功率信号分为若干个固有模态函数和一个余量;计算不同固有模态函数下标准化模量累积均值得出的滤波阶数基准值;基于所述滤波阶数基准值对新能源出力进行滤波,得到新能源出力平滑值;求出储能系统功率命令值,并对所述储能系统功率命令值进行功率限制;根据储能电池荷电状态和平滑输出波动率调节滤波阶数k。本发明基于经验模态分解的方法,自适应实时调节滤波阶数,达到即能防止储能系统出现过充和过放现象,保持储能系统良好性能,又兼具较好的平滑新能源出力的效果。

    一种锂电池健康状态的评估方法

    公开(公告)号:CN106353687B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201610739159.4

    申请日:2016-08-26

    摘要: 本发明提供一种锂电池健康状态的评估方法,所述方法包括:确定锂电池健康状态的评估因素;计算锂电池健康状态评估因素权重值的初始值;计算锂电池健康状态评估因素权重值的实际值;评估锂电池的健康状态。本发明综合锂电池的端电压变化率、欧姆内阻和极化内阻作为评估因素,提高了锂电池健康状态评估的准确性;采用在脉冲放电结束后,同时测量并计算锂电池端电压变化率、欧姆内阻和极化内阻的方法,保证了锂电池状态测量的状态同一性和时间一致性,提高了锂电池健康状态评估因素的准确性;综合了评估因素的标准差和平均数量指标的影响,更好的反映了评估因素在不同水平时的总体标志变动度,实现了锂电池健康状态的快速准确测量。