公开(公告)号：CN116578972A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310552713.8

申请日：2023-05-16

Applicant: 中国电信股份有限公司北京研究院 ,  中国电信股份有限公司

Inventor： 程炎敏 ,  杨明川

IPC: G06F21/55 ,  G06F18/214

Abstract: 本公开提供了人工智能算法检测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，通过获取多个攻击算法，然后将对应待检测人工智能算法的输入数据输入多个攻击算法，得到每个攻击算法对应的攻击样本，然后将每个攻击算法对应的攻击样本输入待检测人工智能算法，得到每个攻击算法对应的攻击数据，基于每个攻击算法对应的攻击数据以及检测人工智能算法数据输出数据类型对多个攻击算法进行排序，得到第一序列，然后基于第一序列以及每个攻击算法对应的攻击数据生成攻击报告，生成的攻击数据能够便于用户基于攻击报告对人工智能算法进行对应的修改，能够增强人工智能算法在面对人工智能对抗攻击时的防护能力。

公开(公告)号：CN116629379A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310594011.6

申请日：2023-05-24

Applicant: 中国电信股份有限公司北京研究院 ,  中国电信股份有限公司

Inventor： 程炎敏 ,  杨明川

IPC: G06N20/00 ,  H04L9/40

Abstract: 本公开提供了一种联邦学习聚合方法及装置、存储介质及电子设备，涉及分布式机器学习技术领域。应用于服务端；所述服务端与多个参与节点通信连接，所述各参与节点运行有结构相同的联邦学习模型，改方法包括：接收各参与节点上传的模型参数，计算对应的可靠性分值，确定验证节点；根据可靠性分值从各参与节点中进行第一过滤得到第一节点集合，将第一节点集合对应的模型参数发送至验证节点，以使验证节点确定模型质量数据；接收验证节点发送的模型质量数据，对第一节点集合进行第二过滤得到第二节点集合，对第二节点集合对应的模型参数进行聚合，确定联邦学习全局模型。减少横向联邦学习训练过程中恶意节点对全局模型影响，保护用户数据和隐私安全。

公开(公告)号：CN116775867A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310594003.1

申请日：2023-05-24

Applicant: 中国电信股份有限公司北京研究院 ,  中国电信股份有限公司

Inventor： 程炎敏 ,  杨明川

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/10

Abstract: 本公开提供了一种业务处理方法及装置、存储介质及电子设备，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：获取历史业务文本；所述历史业务文本标注有业务类型；根据历史业务文本，确定单条业务文本对应的单词向量集合和每一类业务类型对应的关键词集合；根据单条业务文本对应的单词向量集合和每一类业务类型对应的关键词集合，确定向量化业务文本；根据向量化业务文本训练得到业务分类模型，确定待分类业务的业务类型。本发明通过通过机器学习实现业务类型的自动准确分类，能够大幅度减少相关工作人员的工作负担，提升工作效率。

公开(公告)号：CN116562396A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310587124.3

申请日：2023-05-23

Applicant: 中国电信股份有限公司北京研究院 ,  中国电信股份有限公司

Inventor： 程炎敏 ,  宋云龙 ,  杨明川

IPC: G06N20/00 ,  G06F16/901

Abstract: 本公开提供了一种联邦学习参与方筛选方法、装置、电子设备及存储介质，涉及联邦学习技术领域。该方法包括：获取每一参与方设备的多个差异值，多个差异值是每一参与方设备的模型参数与其他各个参与方设备的模型参数之间的差异值；根据每一参与方设备的多个差异值，从多个参与方设备中筛选出验证设备，在多个参与方设备中，验证设备的多个差异值中小于差异阈值的数量，不小于其他各个参与方设备的多个差异值中小于差异阈值的数量；获取验证设备对至少一个参与方设备的模型参数进行测试得到的模型质量数据，根据模型质量数据从多个参与方设备中筛选出参与联邦学习的参与方设备。此种方式，提供了一种能够避免恶意的参与方设备影响联邦学习的方法。

公开(公告)号：CN119646137A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411667826.3

申请日：2024-11-20

Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 ,  中国电信股份有限公司

Inventor： 郭枝虾 ,  程炎敏

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/353 ,  G06F16/334 ,  G06Q50/50 ,  G06Q30/015

Abstract: 本公开提供了一种客服交互方法、交互装置、设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域。其中，基于大语言模型的客服交互方法包括：对接收到的用户问题进行意图场景识别；识别出用户问题属于指定意图场景，确定与用户问题匹配的对应领域知识库；基于用户问题对对应领域知识库进行增强式检索，得到对用户问题增强的业务知识片段；将业务知识片段输入大语言模型，以由大语言模型基于业务知识片段进行过滤式问题答复处理，并基于处理结果输出用户问题的答复信息。通过本公开的技术方案，能够深入分析用户在连续交互中的真实意图，有利于更准确地把握用户想要咨询的内容，更好地满足用户咨询需求。

公开(公告)号：CN115438734B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202211102643.8

申请日：2022-09-09

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 谷红明 ,  杨明川 ,  程炎敏 ,  胡婕 ,  高芷乔

IPC: G06F18/214 ,  G06N20/10

Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，涉及模型训练方法及系统、计算机可读存储介质和电子设备，所述模型训练系统包括中心服务节点、参与子节点和可信执行环境节点，所述模型训练方法包括：所述可信执行环境节点对各所述参与子节点的私有字典进行重置，获得私有重置字典，所述私有字典为根据所述参与子节点的私有数据构建的；所述参与子节点基于所述私有重置字典，按照所述中心服务节点下发的训练任务进行本地模型训练，以更新本地模型参数；所述中心服务节点聚合各所述参与子节点的模型更新参数信息，以根据聚合结果更新云端模型。本公开能降低模型训练成本，提高模型训练中数据的安全性。

公开(公告)号：CN114663946B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210280098.5

申请日：2022-03-21

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 程炎敏

IPC: G06V40/16 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/045

Abstract: 本公开提供了一种对抗样本生成方法、装置、设备及介质，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：获取被攻击者人脸图像；根据所述被攻击者人脸图像确定被攻击者人脸图像的特征区域和特征图像；获取攻击者人脸图像；根据所述特征区域定位所述攻击者人脸图像的攻击区域；根据所述特征图像生成所述攻击区域对应的攻击图像；将所述攻击者人脸图像的攻击区域与所述攻击图像融合，得到融合后的图像，并根据融合后的图像生成对抗样本。本公开提供了一种对抗样本生成方法、装置、设备及介质，基于生成式网络，生成被攻击者人脸图像的特征图像集中了被攻击者更多的人脸信息，无需要提前获取包括结构及训练参数在内的模型信息，攻击的泛化性高。

公开(公告)号：CN114004224A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202010692414.0

申请日：2020-07-17

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 程炎敏 ,  白亮 ,  杨哲超

IPC: G06F40/289 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开涉及一种复杂地址分词方法和装置、计算机可读存储介质。该方法包括：对训练样本标注数据集进行预训练，得到地址切分模型；进行当前模型应用，确定当前模型的切分精度；判断当前模型的切分精度是否大于预定阈值；在当前模型的切分精度大于预定阈值的情况下，根据标准地址库里的标准地址或专家判断对模型切分结果进行纠正，得到训练样本增量标注数据集；基于训练样本增量标注数据集，采用增量学习方式，学习新增样本数据的规律，进行模型重构，得到新的地址切分模型；将新的地址切分模型作为当前模型，之后执行进行当前模型应用，确定当前模型的切分精度的步骤。本公开可以基于增量学习实现复杂地址的精准切分。

公开(公告)号：CN115563239A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202110752334.4

申请日：2021-07-02

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 张星星 ,  程炎敏

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F16/335 ,  G06F16/36

Abstract: 本公开提供了一种问答方法、装置及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：对用户输入的问题进行分词和依存句法分析，得到问题的多个词语中至少部分词语之间的依存关系；确定至少部分词语中属于第一类型的第一词语组和属于第二类型的第二词语组；利用第一类型对应的查询函数，在用户输入的问题所属领域的对应的知识图谱中执行第一查找以查找第一词语组中的第一词语的第一集合；确定第二词语组中与第一词语具有依存关系的第二词语；利用第二类型对应的查询函数，在知识图谱中执行第二查找以查找与第一词语具有第二词语表示的关系的第一目标词语的第二集合；根据第二集合和问题的类别，确定问题的答案。

公开(公告)号：CN116069877A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202111282419.7

申请日：2021-11-01

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 程炎敏 ,  白亮

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/2457

Abstract: 本公开提供了一种地址定位方法、装置及计算机可读存储介质，涉及定位技术领域，所述方法包括：根据待定位地址中的地址连接词将所述待定位地址划分为第一地址和第二地址；从所述待定位地址对应的地址数据库中确定与所述第一地址匹配的多个第一匹配地址和与所述第二地址匹配的多个第二匹配地址；计算至少部分第一匹配地址中每个第一匹配地址和与至少部分第二匹配地址中每个第二匹配地址之间的距离，以得到多个距离；基于所述多个距离中的一个距离对应的第二匹配地址进行地址定位。