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公开(公告)号：CN116562232A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310532544.1
申请日：2023-05-11
Applicant: 中国电信股份有限公司北京研究院 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供一种词向量处理方法、装置、存储介质及电子设备，涉及自然语言处理技术领域。词向量处理方法包括：获取目标文本中待处理词和待处理词的上下文信息；初始化词向量编码模型的输入层到隐藏层的第一权重矩阵，词向量编码模型用于生成待处理词的词向量；根据第一权重矩阵、待处理词的上下文信息和上下文信息中每个词对应的字相关性参数，确定词向量编码模型中隐藏层向量；字相关性参数表征一个词中多个字向量之间的相关性；根据隐藏层向量，对第一权重矩阵进行调整，得到调整后的第一权重矩阵；根据调整第一权重矩阵后的词向量编码模型，生成待处理词的词向量。本公开考虑了组成词的多个字之间的紧密联系程度，生成的词向量更为准确。
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公开(公告)号：CN116775867A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310594003.1
申请日：2023-05-24
Applicant: 中国电信股份有限公司北京研究院 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06N20/00 , G06Q10/10
Abstract: 本公开提供了一种业务处理方法及装置、存储介质及电子设备，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：获取历史业务文本；所述历史业务文本标注有业务类型；根据历史业务文本，确定单条业务文本对应的单词向量集合和每一类业务类型对应的关键词集合；根据单条业务文本对应的单词向量集合和每一类业务类型对应的关键词集合，确定向量化业务文本；根据向量化业务文本训练得到业务分类模型，确定待分类业务的业务类型。本发明通过通过机器学习实现业务类型的自动准确分类，能够大幅度减少相关工作人员的工作负担，提升工作效率。
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公开(公告)号：CN116630514A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310596577.2
申请日：2023-05-24
Applicant: 中国电信股份有限公司北京研究院 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请属于人工智能领域，涉及图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取待处理图像、与所述待处理图像对应的预设相机位姿和视角信息；将所述待处理图像、所述预设相机位姿和所述视角信息输入至三维重建模型，通过所述三维重建模型根据所述预设相机位姿和所述视角信息确定与所述待处理图像对应的色彩信息和深度信息，并根据所述色彩信息和所述深度信息渲染生成与所述待处理图像对应且具有所述视角信息的二维图像。本申请能够提高三维重建的效率和质量，保证视角一致性。
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公开(公告)号：CN116562396A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310587124.3
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国电信股份有限公司北京研究院 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F16/901
Abstract: 本公开提供了一种联邦学习参与方筛选方法、装置、电子设备及存储介质，涉及联邦学习技术领域。该方法包括：获取每一参与方设备的多个差异值，多个差异值是每一参与方设备的模型参数与其他各个参与方设备的模型参数之间的差异值；根据每一参与方设备的多个差异值，从多个参与方设备中筛选出验证设备，在多个参与方设备中，验证设备的多个差异值中小于差异阈值的数量，不小于其他各个参与方设备的多个差异值中小于差异阈值的数量；获取验证设备对至少一个参与方设备的模型参数进行测试得到的模型质量数据，根据模型质量数据从多个参与方设备中筛选出参与联邦学习的参与方设备。此种方式，提供了一种能够避免恶意的参与方设备影响联邦学习的方法。
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公开(公告)号：CN116578972A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310552713.8
申请日：2023-05-16
Applicant: 中国电信股份有限公司北京研究院 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了人工智能算法检测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，通过获取多个攻击算法，然后将对应待检测人工智能算法的输入数据输入多个攻击算法，得到每个攻击算法对应的攻击样本，然后将每个攻击算法对应的攻击样本输入待检测人工智能算法，得到每个攻击算法对应的攻击数据，基于每个攻击算法对应的攻击数据以及检测人工智能算法数据输出数据类型对多个攻击算法进行排序，得到第一序列，然后基于第一序列以及每个攻击算法对应的攻击数据生成攻击报告，生成的攻击数据能够便于用户基于攻击报告对人工智能算法进行对应的修改，能够增强人工智能算法在面对人工智能对抗攻击时的防护能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116629379A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310594011.6
申请日：2023-05-24
Applicant: 中国电信股份有限公司北京研究院 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种联邦学习聚合方法及装置、存储介质及电子设备，涉及分布式机器学习技术领域。应用于服务端；所述服务端与多个参与节点通信连接，所述各参与节点运行有结构相同的联邦学习模型，改方法包括：接收各参与节点上传的模型参数，计算对应的可靠性分值，确定验证节点；根据可靠性分值从各参与节点中进行第一过滤得到第一节点集合，将第一节点集合对应的模型参数发送至验证节点，以使验证节点确定模型质量数据；接收验证节点发送的模型质量数据，对第一节点集合进行第二过滤得到第二节点集合，对第二节点集合对应的模型参数进行聚合，确定联邦学习全局模型。减少横向联邦学习训练过程中恶意节点对全局模型影响，保护用户数据和隐私安全。
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公开(公告)号：CN116597173A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310587506.6
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国电信股份有限公司北京研究院 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取携带时间信息的待处理图像和目标视角；在待处理图像的原视角下构建待处理图像的多个空间点，并根据时间信息和各空间点的空间坐标确定各空间点的时空特征；根据各空间点的时空特征确定各空间点属于各个运动域的概率以及在各个运动域下的运动特征；其中运动域包括：静态域、刚体运动域和非刚体运动域；根据概率和运动特征确定各空间点的运动组合特征；根据目标视角、各空间点的空间坐标和各空间点的运动组合特征进行渲染，获得在目标视角下的待处理图像的重绘图像。该方法可以将待处理图像空间点的运动组合特征作为依据进行分类渲染，从而提高处理效率，节省计算资源。
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公开(公告)号：CN119938831A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411978617.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/3332 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本申请的实施例揭示了文档检索方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。该方法包括：将用于指示检索文档的查询语句转换为查询向量；将所述查询向量输入策略网络中，以获得所述策略网络输出的检索策略，所述检索策略中包含查询关键词向量；若所述检测策略指示针对所述查询语句直接生成答案，则直接生成所述查询语句对应的回答；若所述检索策略指示继续执行深度信息检索，将所述查询关键词向量输入至高级语义执行网络中，以得到所述高级语义执行网络输出的与所述查询语句相匹配的目标文档。本申请的实施例能够实现对于不同的文档检索需求的精准响应，提高了文档检索的准确性和个性化水平。
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公开(公告)号：CN119398046A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411496911.8
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供一种模型训练数据处理方法、装置与电子设备。模型训练数据处理方法包括：对模型训练数据中的训练文本进行分词预处理以形成第一分词列表，对所述第一分词列表进行词汇去重后得到第二分词列表，所述第二分词列表包括多个不重复的待处理词汇；根据所述第一分词列表对应的词向量矩阵形成所述训练文本的文本向量矩阵；确定所述待处理词汇的词向量与所述文本向量矩阵的相似度，将所述相似度最大的K个所述待处理词汇确定为所述训练文本的K个主题词，K≥1；在所述模型训练数据中将所述K个主题词相同的训练文本分为一组，在同组内对所述文本向量矩阵的相似度大于预设阈值的训练文本进行去重。本公开实施例可以提高模型训练效率。
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公开(公告)号：CN119135915A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310700706.8
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国电信股份有限公司上海研究院 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04N19/176 , H04N19/46 , H04N19/119 , H04N19/167 , H04N19/88
Abstract: 本申请涉及一种视觉任务处理方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：将待编码的目标图像划分为至少两个图像分块；根据每个图像分块的池化信息，从所述至少两个图像分块中确定关键分块；对所述关键分块进行编码，得到特征码流，并将所述特征码流发送至边缘端。采用本方法能够提高视觉任务处理效率。
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