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公开(公告)号:CN115904982A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211510991.9
申请日:2022-11-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于领域驱动设计的领域划分评估方法和装置,通过确定目标领域;对所述目标领域进行划分,生成子域;所述子域包括核心子域,以及,除所述核心子域以外的多个其他子域;多个所述其他子域之间具有对应的上下文,所述上下文用于表达多个所述其他子域之间的子域关联关系;所述子域具有对应的业务子域;生成预测模型,并采用所述子域关联关系和所述预测模型计算针对所述子域和所述业务子域之间的关联概率值,所述关联概率值用于评估针对所述目标领域的划分操作,自动对目标领域进行划分,既保证了对目标领域进行划分的准确性,也提升了对目标领域进行划分的效率。
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公开(公告)号:CN115828211A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211183234.5
申请日:2022-09-27
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种验证方法、终端设备、服务器及非易失性存储介质。其中,该方法包括:终端设备从服务器获取验证数据和验证规则信息,其中,验证数据包括验证图像,验证规则信息中至少包括验证图像在终端设备中的展示时间信息;依据验证规则信息,在终端设备中展示验证数据;在展示验证数据的过程中,获取目标对象的验证行为信息;依据验证行为信息生成验证描述信息,并发送验证描述信息至服务器,其中,验证描述信息用于确定验证结果。本申请解决了由于相关技术中的验证码生成方式简略造成的防护性和安全性不满足要求的技术问题。
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公开(公告)号:CN114493654A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111574362.8
申请日:2021-12-21
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种折扣率生成方法、装置、电子设备及可读介质,通过当获取到预订信息时,查看预订信息中的套餐信息;套餐信息具有对应的折扣系数;判断与预订信息对应的用户是否在第一预设时间段内将预设的特定信息发送给其他用户;若是,则确定其他用户基于特定信息生成的订单的订单数量;通过订单数量和折扣系数生成折扣率;采用折扣率计算出折后价格,并基于折后价格生成支付订单,实现了在用户对产品进行预订时,可以基于用户行为自动生成折扣率,从而避免了由人工手动计算折扣率,提升了交易效率,还可以通过与用户互动,从而使用户参与到折扣率的动态调整过程中,避免折扣率一成不变,进而提升了用户体验。
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公开(公告)号:CN115426274B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202210931115.7
申请日:2022-08-04
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/0631 , H04L12/46
Abstract: 本申请是关于一种资源预警方法、装置、电子设备及存储介质,涉及通信技术领域,以解决无法针对下一次是否发生故障做出合理的预测,导致网络稳定性较低的问题。方法包括:获取基带资源池映射的物理资源的异常概率,物理资源的异常概率包括历史时段物理资源的异常概率和本时段物理资源的异常概率,将历史时段物理资源的异常概率以及本时段物理资源的异常概率输入资源预警模型,生成目标时段物理资源的异常概率,根据目标时段物理资源的异常概率发送报警信号至目标终端,以使目标终端显示报警提示信息。本申请可以应用在5G NR中。
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公开(公告)号:CN115898765A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211548675.0
申请日:2022-12-05
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: F03D7/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种风机控制方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取风机所处环境的历史风速数据,根据历史风速数据,采用威布尔分布拟合出所述待预测时间段的预测风速值,将第一历史风速值与其对应的第二历史风速值进行比对,确定出待预测时间段的风速值与其对应的第二历史风速值的相关性,根据预测风速值和相关性,对风机的启用状态进行控制,本发明实施例中,提前预测出接续当前时间段的下一时间段的预测风速值,根据预测风速值和相关性提前对风机的启用状态进行控制,以便在风速过大之前,将空机的开启状态调整为停止状态,防止因风速过大而对风机造成损坏。
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公开(公告)号:CN115686756A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211422978.8
申请日:2022-11-14
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本申请公开了一种虚拟机迁移方法、装置、存储介质以及电子设备。其中,该方法包括:获取目标宿主机对应的初始阈值,将初始阈值进行预定范围浮动得到阈值总区间,对阈值总区间进行分割得到子区间;对各组子区间内所属的监测指标进行拟合得到迁移演练拟合值,根据各个迁移演练拟合值与实际拟合值对子区间所属的监测指标进行数据状态标识,根据数据状态标识中异常标识出现的次数得到虚拟机迁移演练概率值;对子区间所属的监测指标进行分析得到对应子区间的目标宿主机的故障概率值,根据虚拟机迁移演练概率值与目标宿主机的故障概率值确定是否进行虚拟机迁移。本申请解决了由于误报造成的虚拟机迁移导致部署在虚拟机上的业务被中断的技术问题。
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公开(公告)号:CN118229055A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202211645591.9
申请日:2022-12-16
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor: 黄剑锋 , 张京穗 , 姚丽 , 魏鸿 , 李勇 , 李灿飞 , 吴俊雄 , 张哲 , 王保生 , 郑伟聪 , 王志杰 , 郭锦浩 , 吴泽钦 , 李日眉 , 梁驰祥 , 唐亚军 , 郑丹丹 , 胡文胜 , 黄锦源 , 郑森勇 , 刘杨 , 王德甲 , 吴佳霖 , 庄远涛
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种小区内犬只预警方法、装置、电子设备和介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:在摄像头采集的视频流数据包含犬只图像的情况下,确定第一评分值、第二评分值和第三评分值;第一评分值表征当前养犬行为的危险程度,第二评分值表征当前养犬人员的养犬文明程度,第三评分值表征犬只对应的品种危险程度;根据第一评分值、第二评分值和第三评分值,确定风险总体评估值;从预设的多个候选预警策略中,确定。并执行风险总体评估值对应的目标预警策略。该实施方式能够准确判断小区内犬只可能存在的各种危险,及时针对不同程度的危险选择不同的预警方案。
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公开(公告)号:CN115412114B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202210883908.6
申请日:2022-07-26
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04B1/10
Abstract: 本发明实施例提供了一种异系统干扰处理方法、装置、电子设备和可读存储介质,所述方法包括:获取基站服务器中的日志数据;从所述日志数据的所述天线增益信息中,基于所述天线增益信息,确定在共站址的接收天线中增益值低于预设的共站址的同类型天线的增益阈值的情况下,共站址的发射天线中增益值低于所述预设的共站址的同类型天线的增益阈值的发生概率;根据所述发生概率调整所述发射天线和/或所述接收天线的角度参数,以降低异系统之间的相互干扰。通过采用上述方法,以共站址的指定天线类型的增益指标作为基准进行概率预测,并采用人工智能分析方法及时提前预测信号干扰发生概率进行提前优化操作,可以避免信号干扰带来的信号品质影响。
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公开(公告)号:CN116342640A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202211676884.3
申请日:2022-12-26
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor: 张京穗 , 吴俊雄 , 张哲 , 王保生 , 黄剑锋 , 姚丽 , 魏鸿 , 李勇 , 李灿飞 , 郑伟聪 , 郭锦浩 , 李日眉 , 郑森勇 , 梁驰祥 , 廖少境 , 何秉鸿 , 王德甲 , 唐亚军 , 郑丹丹 , 许佳成 , 王琛珺 , 胡文胜 , 黄锦源 , 王志杰 , 吴泽钦 , 刘杨 , 吴海茵 , 钱垒 , 吴佳霖 , 窦芹 , 林瀚 , 庄远涛
Abstract: 本发明实施例提供了一种活动对象查找方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取目标区域内针对多个活动对象的视频文件;根据视频文件对多个活动对象进行识别,得到多个活动对象的标识信息和活动轨迹信息;根据标识信息确定多个活动对象的风险信息;根据活动轨迹信息和风险信息,在视频文件的播放进度栏标记风险标签生成目标视频文件;获取用户输入的针对目标活动对象的关联对象查找指令,从中查找与目标活动对象存在时空交集关联的活动对象,并生成目标活动对象和关联的活动对象的活动轨迹比对报告,从而进行多个活动对象的关联分析,方便关联存在时空交集的对象,并能辅以视频方便地进行双重核实确认,从而实现对风险的快速排查和管控。
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公开(公告)号:CN115713345A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211413169.0
申请日:2022-11-11
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q30/0601 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种变量筛选方法、装置、非易失性存储介质及处理器。其中,该方法包括:获取用于评估目标变量的自变量,其中,目标变量对应一个或多个自变量;使用预设皮尔逊相关系数模型评估自变量与目标变量的线性关系,确定线性相关度;在目标变量对应多个线性相关度高于预设相关度阈值的自变量的情况下,选取线性相关度最高的自变量作为目标变量的样本变量,其中,样本变量和目标变量作为训练目标预测模型的训练数据,目标预测模型用于对自变量分析确定预测变量。本发明解决了由于无法对确定消费者画像的自变量进行筛选,造成确定消费者画像的效率较低的技术问题。
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