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公开(公告)号:CN119740908A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411748801.6
申请日:2024-11-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/50 , G06F18/23213
Abstract: 本发明实施例提供了一种企业对象的评估方法、装置、电子设备及介质,所述方法包括:构建企业对象的基础数据集;其中,所述基础数据集包括通信相关数据;根据所述基础数据集,确定多个指标维度的指标值;针对每个指标维度,对多个企业对象的指标值进行聚类,得到多个聚类簇,并根据每个聚类簇的平均轮廓系数,确定每个指标值的指标权重;结合所述指标值和所述指标权重,确定每个企业对象的评估分值。通过本发明实施例,实现了利用大数据来对企业进行评估,不仅结合了企业的通信相关数据且结合了聚类算法,提升了对企业的评估的准确性、全面性。
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公开(公告)号:CN115412943B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202211058041.7
申请日:2022-08-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/08 , G06Q10/047 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请公开了一种目标路径基站小区确定方法及装置、存储介质、电子设备。其中,该方法包括:确定目标路径中目标区段的多个目标区域,并从数据库中确定位于多个目标区域中的基站小区,得到多个基站小区集合;获取多个目标信号,并确定多个目标信号被多个基站小区集合记录的起始时刻和终止时刻,其中多个目标信号包括被多个基站小区集合中的基站小区记录过的信号;将起始时刻和终止时刻之间记录过多个目标信号的基站小区确定为高速公路基站小区。本申请解决了目标路径基站小区的确定准确率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN119398596A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411479803.X
申请日:2024-10-22
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/10 , G06Q50/50 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了基于通信大数据的企业关系评估方法、装置、设备及介质,包括:根据企业实际经营业务和产业链上下游分布构建无向图模型,并根据无向图模型确定企业间经营业务关系的第一紧密度量化函数;根据企业号码库之间的通信联系行为,确定企业间通信关系的第二紧密度量化函数;根据第一紧密度量化函数和第二紧密度量化函数确定关系紧密度综合量化函数;根据关系紧密度综合量化函数对存量企业间紧密度关系进行计算,得到企业间关系的紧密度评估结果。本发明提高了企业关系评估的全面性、准确性以及实时性,可广泛应用于大数据分析技术领域。
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公开(公告)号:CN115860832A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202210922243.5
申请日:2022-08-02
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06Q50/30 , G06F16/903 , H04L67/52 , H04L67/55
Abstract: 本发明公开了一种信息推送方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中,该方法包括:从目标数据中获取目标账户信息,其中,目标账户信息对应的目标账户为用于连接到第一目标网络的账户;从目标数据中确定与目标账户信息关联的通信设备,其中,通信设备为连接至第二目标网络的通信设备;通过通信设备确定第一目标网络在目标区域的信号覆盖率;在信号覆盖率低于预设覆盖率阈值的情况下,向目标账户推送目标信息。本发明解决了由于目前仅通过固网DPI(Deep Packet Inspection,深度包检测数据)筛选异网手机号码和全网基站进行异网异频测量的方式来确定目标营销异网用户,造成的对异网用户的营销效率低、营销成功率差的技术问题。
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公开(公告)号:CN115439141A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202210975988.8
申请日:2022-08-15
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/00 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9538
Abstract: 本发明实施例提供了一种用户交际圈画像的处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取目标用户的用户基础数据以及用户行为数据;将所述用户基础数据输入话务圈模型进行交际圈预测,获得与所述目标用户对应的类家庭用户群体,所述类家庭用户群体包括若干个关联用户;根据所述用户行为数据对所述关联用户进行划分,获得与所述目标用户对应的交际圈,所述交际圈至少包括同事交际圈、朋友交际圈、家庭交际圈。
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公开(公告)号:CN116170328B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202211637752.X
申请日:2022-12-16
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/147 , G06F18/2321 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明实施例提供了一种图形编码的使用带宽预测方法及装置。该方法中,获取包括训练集和预测集的历史使用带宽数据集,按照预设的聚类算法,对训练集进行聚类,获得多个聚类簇;从所有聚类簇中确定目标聚类簇,并将目标聚类簇中的样本作为训练数据;利用Q学习算法和遗传算法,优化神经网络模型的模型参数,并利用训练数据对优化了模型参数的神经网络模型进行训练,获得目标神经网络模型;将预测集中的样本输入目标神经网络模型,获得针对图形编码的使用带宽的预测结果,本发明基于聚类相似性分析排除了训练集中的干扰数据,降低了训练计算量,还通过对模型参数进行优化,避免神经网络模型陷入局部最优,从而达到提高预测的精度和效率的效果。
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公开(公告)号:CN119693026A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411747413.6
申请日:2024-11-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明公开了一种基于通信大数据的区域级产业链补链企业推荐方法及系统,方法包括:获取网络公开数据、企业基础数据以及运营商通信数据;根据网络公开数据,构建基于区域级产业链发展宏观因素的产业链补链企业推荐对应的第一影响量化因子;根据企业基础数据,构建基于招引企业扩张发展需求的产业链补链企业推荐对应的第二影响量化因子;根据运营商通信数据,构建基于通信大数据时空特性的招引企业入驻意愿量化因子;根据第一影响量化因子、第二影响量化因子以及招引企业入驻意愿量化因子进行企业评估,得到补链区域的目标企业推荐结果。本发明能够提高产业链补链企业推荐准确度,可广泛应用于大数据分析技术领域。
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公开(公告)号:CN119648265A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411554385.6
申请日:2024-11-01
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/50
Abstract: 本申请实施例提供了一种宽带用户移机预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取第一宽带用户在第一时间段内的特征数据,特征数据包括宽带用户的基础属性数据和与宽带移机相关的行为数据;根据第一宽带用户的特征数据,以及预先建立的用户种群中包括的第二宽带用户的特征数据,确定第一宽带用户与用户种群的目标距离,用户种群中包括多个特征数据相似的第二宽带用户,且至少部分第二宽带用户存在宽带移机需求,每个第二宽带用户存在第二时间段内的特征数据;根据目标距离预测第一宽带用户是否存在宽带移机需求。因此,本申请的实施例,可以解决现有技术中无法提前预测宽带用户的宽带移机需求,从而容易导致宽带用户流失的问题。
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公开(公告)号:CN114885287B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202210385299.1
申请日:2022-04-13
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种网络覆盖范围确定方法、装置、电子设备及存储介质。包括:根据用户设备上报的测量报告,确定所户设备对应的服务小区、与服务小区距离最近的邻区小区、服务小区的服务小区波束信息和邻区小区的邻区小区波束信息;根据服务小区波束信息,确定服务小区对应的第一权重和第一权值系数,并根据邻区小区波束信息,确定邻区小区对应的第二权重和第二权值系数;根据服务小区的天线经纬度和第一权重,从预先建立的立体栅格库中筛选得到目标栅格区域;根据第一权重、第一权值系数、第二权重和第二权值系数,确定目标栅格区域对应的栅格权值;根据栅格权值,确定网络覆盖范围。本申请可以实现5G网络立体覆盖范围的评估。
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公开(公告)号:CN113329323B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202010126731.6
申请日:2020-02-28
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04W4/02 , H04W12/122 , H04W12/63 , H04W64/00
Abstract: 本公开涉及伪基站位置的估计方法和系统,所述方法包括:获取步骤,获取多个基站中的每个基站的统计切换失败次数,该统计切换失败次数指示在预定时间段内从所述基站向其它基站的切换失败次数;伪基站半径确定步骤,针对所述多个基站中的第一基站,确定与第一基站有关的伪基站半径,该伪基站半径是所述第一基站与所述多个基站中的最邻近基站之间的距离;第二基站确定步骤,从多个基站中确定与第一基站的距离小于伪基站半径且统计切换失败次数最大的基站作为第二基站;以及伪基站位置估计步骤,根据第一基站和第二基站的统计切换失败次数以及第一基站与第二基站之间的相对位置关系,确定伪基站半径范围内的伪基站的位置。
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