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公开(公告)号：CN119825527A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510195335.1
申请日：2025-02-21
IPC: F01N11/00
Abstract: 本发明提出了一种柴油车SCR系统失效识别方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取车辆排放实时测试数据，所述车辆排放实时测试数据包括CO2实时排放数据和NOX实时排放数据的组合，或NOX实时排放数据和燃油消耗率的组合；对所述车辆排放实时测试数据进行相关性分析获得相关性结果；根据所述相关性结果识别所述柴油车SCR系统的工作状态。本发明通过获取车辆排放实时测试数据，并对车辆排放实时测试数据中的CO2实时排放数据或燃油消耗率与NOX实时排放数据进行相关性分析，能够快速识别柴油车SCR系统是否处于失效状态，支撑在用高排放柴油车的高效监管。
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公开(公告)号：CN111198101B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010022342.9
申请日：2020-01-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开涉及航空航天技术领域，尤其涉及一种飞行器发动机排放物排放量的测定方法和装置。包括：获取飞行器在飞行过程中的四维数据以及对应的气象数据，所述四维数据包括飞行器的经纬度、高度以及飞行时间；基于所述飞行器的四维数据，确定飞行器所在高度的燃料消耗速率；根据排放物的种类以及所述飞行器的四维数据和气象数据，确定所述排放物的排放因子；根据所述飞行器飞行时间、所述飞行器所在高度的燃料消耗速率和排放因子，得到所述飞行器发动机排放物的排放量。本公开测定数据更为准确，为飞行器排放物排放量的控制提供有力的数据保障。
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公开(公告)号：CN110827444B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201911075589.0
申请日：2019-11-06
Applicant: 清华大学
IPC: G07C5/08 , G07C5/00 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06F16/903
Abstract: 为了解决目前没有行之有效的方法利用OBD远程在线监控数据来获取车辆污染物排放因子，致使OBD远程在线监控数据在监管领域的应用还处于探索阶段的技术问题，本发明提供了一种适用于OBD远程排放监控数据的重型车排放因子获取方法，先对OBD远程在线监控数据质量判定，再对OBD远程在线监控数据进行修正，最后基于修正后数据计算重型车排放因子，能够获得较高精度的排放因子，为重型车实际道路排放的远程监管提供了有效支撑。
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公开(公告)号：CN110823585B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201911075598.X
申请日：2019-11-06
Applicant: 清华大学
IPC: G01M15/10
Abstract: 为了解决目前没有行之有效的方法利用OBD远程在线监控数据来获取车辆污染物排放因子，致使OBD远程在线监控数据在监管领域的应用还处于探索阶段的技术问题，本发明提供了一种基于OBD监控数据的重型车尾气中NOX排放因子获取方法，包括步骤：1)、基于OBD远程在线监控数据，通过间接计算或者数据拟合，获取瞬时排气质量流量；2)、直接利用发动机运行参数计算NOX排放因子，或者基于发动机比油耗计算NOX排放因子。本发明建立了基于OBD远程在线监控数据计算重型车NOX排放结果的方法，可有效支撑重型车实际道路排放的远程监管。
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公开(公告)号：CN111198101A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010022342.9
申请日：2020-01-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开涉及航空航天技术领域，尤其涉及一种飞行器发动机排放物排放量的测定方法和装置。包括：获取飞行器在飞行过程中的四维数据以及对应的气象数据，所述四维数据包括飞行器的经纬度、高度以及飞行时间；基于所述飞行器的四维数据，确定飞行器所在高度的燃料消耗速率；根据排放物的种类以及所述飞行器的四维数据和气象数据，确定所述排放物的排放因子；根据所述飞行器飞行时间、所述飞行器所在高度的燃料消耗速率和排放因子，得到所述飞行器发动机排放物的排放量。本公开测定数据更为准确，为飞行器排放物排放量的控制提供有力的数据保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113505464B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110560559.X
申请日：2021-05-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供了特定区域内机动车排放因子的测量方法。本申请技术方案基于台架测试、车载测试、跟车测试及遥感测试等大样本机动车排放测试数据，解析不同控制技术、行驶工况和气象环境等对机动车排放的影响规律；结合大样本单车GPS出行调研数据，建立启动排放、热稳运行排放、蒸发排放子模块及各部分对应的排放修正模块；整合各模块，建立高分辨率机动车排放模型，为后续高分辨率排放清单的构建及高精度机动车排放研究提供数据基础。
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公开(公告)号：CN116933085A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310912912.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/214 , G06F17/18 , G01N33/00 , G01M17/007
Abstract: 本申请公开了一种基于跟车测试获取高排放车辆识别阈值的方法及装置，获得了可用于高排放车辆识别的可靠的高排放车辆识别阈值。所获得的高排放车辆识别阈值为基于跟车测试识别高排放车辆提供了技术保障，使得应用跟车测试来识别后处理失效的高排放车辆成为可能。
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公开(公告)号：CN110838192A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911075945.9
申请日：2019-11-06
Applicant: 清华大学
IPC: G07C5/08 , G07C5/00 , B60R16/023
Abstract: 为了解决目前没有针对OBD在线监测数据修正的有效方法，导致其在监管领域的应用还处于探索阶段的技术问题，本发明提供了一种OBD远程在线监控数据的修正方法，通过对比OBD和PEMS相同指标在相同时刻的读数偏差，定量得知OBD数据的偏误情况，依据该偏误情况对同种车型OBD数据的偏差进行修正，有效解决了NOX传感器质量对重型车排放评估可能造成的影响。
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公开(公告)号：CN109165461A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811044317.X
申请日：2018-09-07
Applicant: 清华大学 , 康奈尔大学 , 北京思路创新科技有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 为了解决现有方法获取的排放因子无法真实反映目标车实际排放情况的技术问题，本发明提供了一种重型汽车尾气污染物排放因子实时获取方法。本发明通过将各测试仪器获取的污染物数据进行时间对齐，避免了不同仪器响应时间差异对排放因子测试结果的影响；采用两种方法结合计算污染物道路背景浓度，使得得到的排放因子更接近目标车实际排放的污染物排放因子。
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公开(公告)号：CN109061071A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811044316.5
申请日：2018-09-07
Applicant: 清华大学 , 北京思路创新科技有限公司
CPC classification number: G01N33/0004 , G01D21/02
Abstract: 为有效解决重型汽车尾气排放测试问题，本发明提供了一种测试效率高、测试结果较为准确的重型汽车尾气排放跟车测试系统和测试方法。跟车测试系统包括用于搭载测试仪器的仪器车，设置在所述仪器车上的污染物测试仪器、采样管、电池单元、全球卫星定位系统、毫米波雷达测距仪、小型气象站、温度仪、高清摄像头、计算机。与传统车载测试方式相比，本发明减少了每次测试时仪器的搬运和安装工作，跟车测试系统搭建完成后，只需在每次测试后给电池单元充电即可。利用跟车测试系统对目标车进行近距离测试，捕捉的尾气能够反映实际道路工况和大气稀释条件。
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