-
公开(公告)号:CN114368844B
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202111540590.3
申请日:2021-12-15
申请人: 庆阳新庄煤业有限公司新庄煤矿 , 中国煤炭地质总局勘查研究总院 , 华能煤炭技术研究有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , C02F103/10
摘要: 本发明提供一种高矿化度矿井水处理的数据监测方法和监测装置。所述监测方法包括:获取待测锅炉在目标时间段的进水口的第一矿化度序列、进水口的第一温度序列、出水口的第二矿化度序列和出水口的第二温度序列;基于第一矿化度序列和第二矿化度序列,生成目标时间段对应的第一净化效率;基于第一温度序列和第二温度序列,生成目标时间段对应的结晶变化程度;基于结晶变化程度和第一净化效率,生成目标时间段对应的第二净化效率;基于各目标时间段对应的第二净化效率,生成预测净化效率序列。本发明的监测方法,能够及时且准确地预测未来时间段内待测锅炉的净化效率。
-
公开(公告)号:CN114399469A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202111540598.X
申请日:2021-12-15
申请人: 华能庆阳煤电有限责任公司核桃峪煤矿 , 华能煤炭技术研究有限公司 , 中国煤炭地质总局勘查研究总院
摘要: 本发明提供一种注浆质量检测方法、系统、电子设备、介质和程序产品,方法包括:获取目标注浆区域中各注浆锚点的注浆后探地雷达图像和目标注浆区域的标准注浆后探地雷达图像;将任一注浆锚点的注浆后探地雷达图像和标准注浆后探地雷达图像输入至第一孪生网络模型中,得到任一注浆锚点的注浆质量指标;基于各注浆锚点的注浆质量指标,确定目标注浆区域的注浆质量。本发明的孪生网络模型的损失引入了注浆时的一致程度以及注浆前的地质相似度,用于修正对比损失函数,即用于调整不同地质情况以及注浆因素对注浆区域注浆质量的影响,使其更全面的考虑注浆质量,有助于对注浆质量的分析,进一步提高了注浆分析的准确性,进而提高注浆质量评估的准确性。
-
公开(公告)号:CN114414751A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111540580.X
申请日:2021-12-15
申请人: 华能煤炭技术研究有限公司 , 华能庆阳煤电有限责任公司核桃峪煤矿 , 中国煤炭地质总局勘查研究总院
摘要: 本发明涉及一种地下水质检测方法及系统,其获取设定区域内的各检测井分别在至少两个设定时间段内不同检测时刻的酸碱度序列、总硬度序列和矿化度序列;根据各检测井在各设定时间段的酸碱度序列、总硬度序列和矿化度序列,计算各检测井在各相邻两个设定时间段内的水质评价指标,并确定各检测井的水质评价指标序列;将各检测井的水质评价指标序列输入时间卷积网络中,得到各检测井对应的水质评价预测序列;根据各检测井对应的水质评价预测序列,得到设定区域的水质情况指标,进而确定设定区域的水质污染原因。该方法能够准确预测地下水的水质,同时,还能够准确找到设定区域的水质污染原因,为保护地下水的水质提供指导。
-
公开(公告)号:CN114414751B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202111540580.X
申请日:2021-12-15
申请人: 华能煤炭技术研究有限公司 , 华能庆阳煤电有限责任公司核桃峪煤矿 , 中国煤炭地质总局勘查研究总院
摘要: 本发明涉及一种地下水质检测方法及系统,其获取设定区域内的各检测井分别在至少两个设定时间段内不同检测时刻的酸碱度序列、总硬度序列和矿化度序列;根据各检测井在各设定时间段的酸碱度序列、总硬度序列和矿化度序列,计算各检测井在各相邻两个设定时间段内的水质评价指标,并确定各检测井的水质评价指标序列;将各检测井的水质评价指标序列输入时间卷积网络中,得到各检测井对应的水质评价预测序列;根据各检测井对应的水质评价预测序列,得到设定区域的水质情况指标,进而确定设定区域的水质污染原因。该方法能够准确预测地下水的水质,同时,还能够准确找到设定区域的水质污染原因,为保护地下水的水质提供指导。
-
公开(公告)号:CN117973585A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311516618.9
申请日:2023-11-14
申请人: 中国煤炭地质总局勘查研究总院
摘要: 本发明提供一种矿井涌水量预测方法、装置及电子设备,该方法包括:确定目标已知矿井工作面在目标时间段内对应的第一实测涌水量和第一涌水量参数;确定待测矿井工作面在目标时间段内对应的第二涌水量参数;根据第一实测涌水量、第一涌水量参数和第二涌水量参数,确定待测矿井工作面在目标时间段内对应的第二实测涌水量。该方法能够对待测矿井工作面在不同时间段内的涌水量进行动态预测,在提高了矿井涌水量的预测灵活性的同时,有效提高矿井涌水量的预测精度。
-
公开(公告)号:CN114368844A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111540590.3
申请日:2021-12-15
申请人: 庆阳新庄煤业有限公司新庄煤矿 , 中国煤炭地质总局勘查研究总院 , 华能煤炭技术研究有限公司
IPC分类号: C02F5/02 , G06N3/04 , G06N3/08 , C02F103/10
摘要: 本发明提供一种高矿化度矿井水处理的数据监测方法和监测装置。所述监测方法包括:获取待测锅炉在目标时间段的进水口的第一矿化度序列、进水口的第一温度序列、出水口的第二矿化度序列和出水口的第二温度序列;基于第一矿化度序列和第二矿化度序列,生成目标时间段对应的第一净化效率;基于第一温度序列和第二温度序列,生成目标时间段对应的结晶变化程度;基于结晶变化程度和第一净化效率,生成目标时间段对应的第二净化效率;基于各目标时间段对应的第二净化效率,生成预测净化效率序列。本发明的监测方法,能够及时且准确地预测未来时间段内待测锅炉的净化效率。
-
公开(公告)号:CN118855445A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410770938.5
申请日:2024-06-14
摘要: 本发明提供一种用于抽水试验的含水层分段方法,涉及水文地质技术领域,该方法包括:揭穿含水层;根据所揭露地层的沉积相将所揭露地层划分为多个I级含水段;在每个I级含水段中,识别出隔水层;在具有至少一层隔水层的I级含水段中,至少一层隔水层将其所在的I级含水段划分为多个第一子含水段,将每个第一子含水段作为一个II级含水段;在每个II级含水段中,根据测井曲线分析是否存在非含水层;在具有至少一层非含水层的II级含水段中,至少一层非含水层将其所在的II级含水段划分为多个第二子含水段,将每个第二子含水段作为一个III级含水段;对每个III级含水段进行抽水试验。本发明能够提高获取水文地质参数的真实性、准确性。
-
公开(公告)号:CN118705007A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410713057.X
申请日:2024-06-04
摘要: 本发明提供一种煤矿区地下水保护方法及装置,所述方法包括:确定导水裂隙带影响范围内各含水层的水化学背景值,以及矿井水中各元素的水化学特征值;基于各含水层的水化学背景值,以及矿井水中各元素的水化学特征值,从各含水层中确定目的层;基于地下水运动速度以及回采时间,从目的层中确定转移贮存区域;将矿井水转移贮存至转移贮存区域,以保护煤矿区地下水。本发明将矿井水转移贮存到水质相似或略差的目的层中,不恶化地下水环境,有效保护了煤矿区地下水。此外,本发明基于地下水运动速度以及回采时间,从目的层中确定转移贮存区域,从而保证在回采时间内,保证矿井水不流入矿井形成矿井涌水,进而不影响矿井回采生产。
-
公开(公告)号:CN114372611A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111540587.1
申请日:2021-12-15
申请人: 华能煤炭技术研究有限公司 , 中国煤炭地质总局勘查研究总院 , 庆阳新庄煤业有限公司新庄煤矿
摘要: 本发明提供一种水资源优化分配方法和装置,该方法通过获取多个传感器在预设采样时间采集到的农田内作物土壤附近的湿度信息;获取农田在预设采样时间上的温度信息;根据作物的种类和季节时间确定作物的生长期,根据作物的生长期确定作物腾发量;根据湿度信息、温度信息和作物腾发量对至少一个传感器进行分组,得到多个传感器组以及每个传感器组对应的平均作物底墒指标;将平均作物底墒指标和作物的生长期输入灌溉量确定神经网络模型中,得到传感器组对应的农田区域的灌溉量;其中,灌溉量确定神经网络模型是基于平均作物底墒指标样本、作物的生长期样本以及预先确定的灌溉量进行训练得到的。本发明通过上述步骤实现对农田的精准灌溉,节约用水。
-
公开(公告)号:CN114372611B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202111540587.1
申请日:2021-12-15
申请人: 华能煤炭技术研究有限公司 , 中国煤炭地质总局勘查研究总院 , 庆阳新庄煤业有限公司新庄煤矿
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , A01G25/16 , G06N3/09
摘要: 本发明提供一种水资源优化分配方法和装置,该方法通过获取多个传感器在预设采样时间采集到的农田内作物土壤附近的湿度信息;获取农田在预设采样时间上的温度信息;根据作物的种类和季节时间确定作物的生长期,根据作物的生长期确定作物腾发量;根据湿度信息、温度信息和作物腾发量对至少一个传感器进行分组,得到多个传感器组以及每个传感器组对应的平均作物底墒指标;将平均作物底墒指标和作物的生长期输入灌溉量确定神经网络模型中,得到传感器组对应的农田区域的灌溉量;其中,灌溉量确定神经网络模型是基于平均作物底墒指标样本、作物的生长期样本以及预先确定的灌溉量进行训练得到的。本发明通过上述步骤实现对农田的精准灌溉,节约用水。
-
-
-
-
-
-
-
-
-