考虑定向参数精度信息的卫星影像RFM模型区域网平差方法

    公开(公告)号:CN105698766B

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201610121656.8

    申请日:2016-03-03

    Abstract: 一种考虑影像无控制点自主定位精度和相对形变信息的卫星影像RFM模型区域网平差方法,能够提升稀少尤其是无控制点条件下卫星影像区域网平差精度和定向参数解算的鲁棒性。该方法考虑不同卫星影像自主定位精度信息,将自主定位精度和相对形变量转换到像方仿射变换定向模型参数精度,构建仿射变换参数的误差方程,并根据定向参数精度信息实现像方仿射变换模型参数权值的确定,进而与影像观测值的误差方程一起组成误差方程组,通过带权最小二乘求解区域网影像的定向参数和地面点坐标,实现稀少或无地面控制点条件下区域网影像定向参数求解稳健性和定位精度的提升。

    基于机载激光雷达点云的单档单根电力导线三维重建方法

    公开(公告)号:CN105488847B

    公开(公告)日:2018-03-02

    申请号:CN201510920264.3

    申请日:2015-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于机载激光雷达点云的单档单根电力导线三维重建方法,通过直线段与抛物线段的结合来描述电力导线的三维几何形状,所述方法包括以下步骤:步骤一,加载单档单根电力导线的机载激光雷达点云数据;步骤二,利用电力导线机载激光雷达点云在xy平面的二维投影点集信息拟合直线段模型;步骤三,利用电力导线机载激光雷达点云的高程信息和二维投影点集的比例因子信息拟合抛物线段模型;步骤四,结合直线段模型和抛物线段模型生成三维可视化的电力导线三维重建模型。本发明降低了三维重建模型的复杂度,提高了单档单根电力导线三维重建的重建效率和重建精度。

    一种面向对象的机载激光雷达点云滤波方法

    公开(公告)号:CN105488770B

    公开(公告)日:2018-03-02

    申请号:CN201510920332.6

    申请日:2015-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种面向对象的机载激光雷达点云滤波方法,它包括以下步骤:加载机载激光雷达点云数据;识别机载激光雷达点云中的粗差点,并剔除粗差点;进行基于光滑表面生长的机激光雷达点云分割以获取对象;分析对象的多回波比例特征识别潜在的地物对象,并剔除地物对象及其所包含的激光雷达点;提取对象的特征点,并利用特征点替代对象包含的原始激光雷达点参与后续运算;进行基于特征点的对象类别判别,并更新对象包含的原始激光雷达点的类别。本发明形成了一套完整的面向对象的机载激光雷达点云滤波的技术流程,有效提高了机载激光雷达点云滤波的精度,对山区、城区等多种地貌类型具有广泛的适用性。

    一种多基线干涉合成孔径雷达三维重建方法

    公开(公告)号:CN103885059B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201410038223.7

    申请日:2014-01-26

    Abstract: 本发明涉及一种多基线干涉合成孔径雷达三维重建方法,该方法从多个干涉相位直接计算三维坐标,其过程包括以下步骤:(1)获取测区的航空合成孔径雷达单视复数据和POS观测值,或航天合成孔径雷达单视复数据和轨道、姿态观测值,以及雷达中心频率;(2)生成同一区域若干干涉条纹图;(3)干涉图配准,选择一幅干涉图作为基准,其余的干涉图以其为参考进行配准;(4)建立多基线三维重建模型;(5)选择合适初值进行迭代求解;(6)根据求解后的三维坐标提取高程信息或进行地理编码。所述方法能够避免干涉相位解缠,减弱偶然误差,提高获取DEM的精度,提供的方案可以在复杂地形地表三维重建中起到重要的作用,具有较佳的技术效果。

    一种基于分层随机抽样的单档电力线LiDAR点云聚类方法

    公开(公告)号:CN104751481B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201510194504.6

    申请日:2015-04-22

    Abstract: 一种基于分层随机抽样的单档电力线LiDAR点云聚类方法,它包括以下步骤:加载单档电力线LiDAR点云数据;确定电力线三维重建模型的数学表达式;对单档电力线LiDAR点云数据进行预处理,并将点云数据进行分段组织和管理;采用分层随机抽样策略,并在电力线三维重建模型约束下进行单档电力线LiDAR点云的聚类。本发明提出了一种直线段和悬链线段相结合的单档单根电力线三维重建模型,降低了重建模型的复杂度;本发明具有聚类精度高、自动化程度高、效率高、鲁棒性和普适性更好的特点,具有对电力线的根数多少不一、电力线类型多样化、电力线空间构型多样化、粗差点、点云不规则断裂、档距长短不一等因素不敏感的优势。

    一种基于成像面表征的极化SAR地形辐射校正和几何纠正方法

    公开(公告)号:CN103869296B

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201410038821.4

    申请日:2014-01-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于成像面表征的极化SAR地形辐射校正和几何纠正方法,该方法以SAR影像成像面的辐射值作为后向散射系数的表征,包括以下步骤:(1)获取区域内SAR影像、辐射定标文件外部DEM;(2)根据原始极化SAR影像的辐射定标文件进行辐射定标;(3)计算外部DEM的单元面积;(4)根据距离多普勒SAR定位模型生成SAR影像行列号查找表并计算等相位面的投影面积;(5)结合等相位面的投影面积和行列号查找表生成SAR模拟影像;(6)匹配真实SAR影像与模拟SAR影像,建立多项式纠正方程,精化行列号查找表;(7)根据基于SAR影像成像面的后向散射系数表达式对极化SAR影像进行地形辐射校正;(8)根据精化后的行列号查找表进行几何校正。提供的方案既可校正由于地形引起的极化SAR影像的辐射畸变,也可进行高精度的极化SAR影像几何定位和纠正。

    一种面向对象的机载激光雷达点云滤波方法

    公开(公告)号:CN105488770A

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201510920332.6

    申请日:2015-12-11

    CPC classification number: G06T5/005 G06T2207/10044

    Abstract: 本发明公开了一种面向对象的机载激光雷达点云滤波方法,它包括以下步骤:加载机载激光雷达点云数据;识别机载激光雷达点云中的粗差点,并剔除粗差点;进行基于光滑表面生长的机激光雷达点云分割以获取对象;分析对象的多回波比例特征识别潜在的地物对象,并剔除地物对象及其所包含的激光雷达点;提取对象的特征点,并利用特征点替代对象包含的原始激光雷达点参与后续运算;进行基于特征点的对象类别判别,并更新对象包含的原始激光雷达点的类别。本发明形成了一套完整的面向对象的机载激光雷达点云滤波的技术流程,有效提高了机载激光雷达点云滤波的精度,对山区、城区等多种地貌类型具有广泛的适用性。

    一种SAR立体模型构建与量测方法

    公开(公告)号:CN105137431A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510477884.4

    申请日:2015-08-06

    CPC classification number: G01S13/9005

    Abstract: 本发明涉及一种合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)立体模型构建与量测方法,该方法首先对原始的SAR立体像对进行斜地距变换,然后对立体像对的右片进行旋转变换消除像对上下视差,得到理想立体像对,同时根据原始SAR立体几何模型构建三维立体量测模型,从而获得用于立体测图的立体模型。本发明能够消除SAR立体像对上下视差,获得较好的立体视觉效果,同时建立高精度立体量测模型,用于地形三维信息提取,提供的方案可以SAR地形测图中起到重要的作用,具有较佳的技术效果。

    基于多项式反演模型的时间序列InSAR形变监测方法及装置

    公开(公告)号:CN102608584B

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201210073117.3

    申请日:2012-03-19

    Abstract: 本发明提供一种基于多项式反演模型的时间序列InSAR形变监测方法及装置,该方法包括:将某一地区N幅SAR单视复影像组合生成M幅干涉图,并生成M幅差分相位图;计算平均相干系数图,提取高相干点,对相邻的两个高相干点的差分相位进行再次差分建立多项式反演模型,求解相邻点的相对多项式形变与相对高程误差,以某一具有已知形变量和DEM误差的高相干点为参考点,分别集成得到每个高相干点的多项式形变和高程误差;得到高相干点的多项式反演模型相位,从高相干点的差分相位中减去该高相干点的多项式反演模型相位,得到残差相位;从残差相位中提取残余形变,与多项式形变叠加得到高相干点的地表形变信息。本发明为高精度的地表形变监测提供了一种解决方案。

Patent Agency Ranking