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公开(公告)号:CN107833226A
公开(公告)日:2018-03-23
申请号:CN201711011317.5
申请日:2017-10-26
Applicant: 中国测绘科学研究院
CPC classification number: G06T7/11 , G06T7/187 , G06T2207/10044 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明提供一种C-V模型对SAR影像海岸线快速自动分割方法,包括以下步骤:对原始SAR影像进行三次样条Bessel差值函数处理,重采样生成分辨率由低到高的多尺度影像序列,对上一级尺度影像进行横向上的影像分割处理,得到C-V模型的对应初始轮廓线,然后纵向迭代到下一级尺度影像中作为C-V模型的初始水平集,依次迭代得到最终的初始轮廓线,迭代入原始SAR影像作为初始水平集进行横向上的影像分割处理,获得SAR影像海岸线分割结果。本方法在保证精度的条件下,单次迭代逼近海岸线的计算量上小于原始的单次迭代计算量,总迭代次数有所减少,时间效率有所提高,实现了岸线快速自动分割。
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公开(公告)号:CN107833226B
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN201711011317.5
申请日:2017-10-26
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明提供一种C‑V模型对SAR影像海岸线快速自动分割方法,包括以下步骤:对原始SAR影像进行三次样条Bessel差值函数处理,重采样生成分辨率由低到高的多尺度影像序列,对上一级尺度影像进行横向上的影像分割处理,得到C‑V模型的对应初始轮廓线,然后纵向迭代到下一级尺度影像中作为C‑V模型的初始水平集,依次迭代得到最终的初始轮廓线,迭代入原始SAR影像作为初始水平集进行横向上的影像分割处理,获得SAR影像海岸线分割结果。本方法在保证精度的条件下,单次迭代逼近海岸线的计算量上小于原始的单次迭代计算量,总迭代次数有所减少,时间效率有所提高,实现了岸线快速自动分割。
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