公开(公告)号：CN119165538A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411335592.2

申请日：2024-09-24

Applicant: 中国水电基础局有限公司 ,  天津大学

Inventor： 赵明华 ,  张社荣 ,  叶玉麟 ,  王超 ,  肖恩尚 ,  王枭华 ,  葛元彬 ,  宋子屹 ,  贾贺 ,  徐方才 ,  李云松 ,  赵克欣 ,  白雪

IPC: G01V3/00 ,  G01V3/08 ,  G01V3/38

Abstract: 本申请提出了一种基于电法的多维度混凝土防渗墙全断面缺陷检测方法，该方法包括：在浇筑防渗墙体时预埋五列纵向电极探针及多层横向电极探针，形成探测网络；利用终端设备对埋设的电极探针进行电极控制，并按照需求进行缺陷检测，确定电极探针及控制终端的工作性能稳定性；接到联合检测需求后，利用横向电极自下而上进行高密度电阻率法分层检测，并统计全断面中存在的第一异常低阻区，以及利用纵向电极自左而右进行电透视法分段检测，并统计全断面中存在的第二异常低阻区；叠加第一异常低阻区与第二异常低阻区，将其重合区域作为最终确定的缺陷位置。基于本申请提出的方案能够实现坝基防渗墙这一隐蔽工程全断面缺陷识别定位。

公开(公告)号：CN119337706A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411335964.1

申请日：2024-09-24

Applicant: 中国水电基础局有限公司 ,  天津大学

Inventor： 叶玉麟 ,  宋子屹 ,  赵明华 ,  黄梓涵 ,  徐方才 ,  贾贺 ,  肖恩尚 ,  张社荣 ,  王超 ,  王枭华 ,  王辉 ,  翁嘉玲 ,  杨立丰

IPC: G06F30/27 ,  G16C60/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F17/18 ,  G06N20/00 ,  G06N5/01 ,  G06F119/14

Abstract: 本申请提出了一种基于可解释机器学习的感知混凝土配合比优化方法，包含以下步骤：构建电感混凝土抗压强度数据库并进行预处理以确定模型输入特征，构建可解释机器学习模型，与其他主流机器学习模型进行性能对比；采用特征循环方法减轻共线性影响，基于最佳特征函数对模型输入特征进行训练，从整体与局部两方面量化模型输入特征对预测结果的贡献；初步拟定配合比并带入特征贡献量化后的可解释机器学习模型，依据可解释性分析框架指导电感混凝土拌合物配合比优化设计。本申请依据可解释性分析框架指导电感混凝土拌合物配合比优化设计，能够量化配合比中各参数对材料性能的贡献程度，为基于性能的自感知混凝土配合比快速与智能设计提供技术支持。

公开(公告)号：CN119337705A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411335963.7

申请日：2024-09-24

Applicant: 中国水电基础局有限公司 ,  天津大学

Inventor： 叶玉麟 ,  张社荣 ,  赵明华 ,  王超 ,  徐方才 ,  王枭华 ,  王凯航 ,  宋子屹 ,  贾贺 ,  肖恩尚 ,  孙亮 ,  白雪 ,  胡微

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06F30/13 ,  G06F16/36 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/006 ,  G06N20/10 ,  G06F17/18 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08

Abstract: 本申请提出了一种基于机器学习的防渗墙缺陷检测及诊断方案推荐方法，该方法包括：通过数值模拟方法计算不同缺陷条件下的渗流场及渗漏量，形成数据集作为机器学习样本；基于PSO和SVM，训练得到高土石坝防渗墙缺陷诊断模型，以拟合高土石坝防渗墙缺陷部位、缺陷类型与渗漏情况之间的隐含关系；根据工程资料及文献调研构建防渗墙缺陷及检测案例库，并基于案例库形成防渗墙缺陷检测规则库；根据所构建的案例库及规则库形成知识图谱，实现对于特定缺陷位置及特定破坏类型的缺陷诊断方案推荐。本申请有效解决高土石坝防渗墙缺陷检测方案选取缺乏依据的问题，有效提高防渗墙检测效率，改善防渗墙检测效果。