一种基于相似年和敏感分析的生态变异指标提取及诊断方法

    公开(公告)号:CN115409415A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211162482.1

    申请日:2022-09-14

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/26 G06K9/62

    摘要: 本发明专利公开了一种基于相似年和敏感分析的生态变异指标提取及诊断方法。包括以下步骤:S1、细化IHA指标体,收集基础数据,建立研究区流域长序列逐日流量Qr数据库,全年分为枯水期和丰水期并将IHA指标体系细化为以枯水期IHA指标体系和丰水期IHA指标体系;S2、确选取生态最相关水文指标:①设立样本年集合;②分别计算并匹配样本年中各年枯水期与丰水期对应的相似组集合;③确定生态最相关水文指标;S3、确定变异时段。本发明的生态识别指标系统覆盖水文因素、环境因素和生物因素,且本发明的判定阈值在时间序列上随着生态识别指标的变化而波动,其趋势贴合了各识别指标值拟合得到的趋势线,该研究体系可使最终得到的结果具有较高的可靠性。

    多时间尺度贝叶斯风电光伏出力预测方法

    公开(公告)号:CN118134025B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410171699.1

    申请日:2024-02-06

    摘要: 本发明公开了多时间尺度贝叶斯风电光伏出力预测方法,涉及可再生能源管理技术领域,方法包括:读取目标光伏电站与目标风电站的并网出力记录,进行多时间尺度划分,确定多组并网出力记录;以机组配置与换能效率为约束,训练换能出力预测模型;采集实时环境特征,传输至所述换能出力预测模型进行预测分支匹配与出力预测,确定出力预测数据;连接电网管理系统,挖掘周期性的并网消纳库;识别所述预测概率,遍历所述并网消纳库匹配节点并网消纳能力,结合贝叶斯算法计算确定并网消纳概率;进行并网调度管理,解决了现有技术中存在的风电光伏出力预测工作由于基于单一时间尺度进行预测而导致预测精确度差的问题,为电网的稳定运行提供有力支持。