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公开(公告)号：CN111753834B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201910246616.X
申请日：2019-03-29
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 中国灌溉排水发展中心
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明提供一种基于深度神经网络的种植地块结构语义分割方法，包括如下步骤：步骤a.设计种植地块结构识别实验训练区域，该区域包括待识别的若干地块结构；步骤b.针对待识别的地物，选择多个采样波段；步骤c.在不同的采样波段，对试验训练区域拍摄图像，以采集数据，并构成图像语义分割数据集；步骤d.深度卷积网络处理，将图像语义分割数据集输入深度卷积网络进行处理获得语义分割结果图；步骤e.更新网络参数值，将语义分割结果图与已知的设计的地块结构进行比较，更新深度卷积网络的网络参数值；步骤f.重复上述步骤c‑e，对深度卷积网络进行迭代更新，进行参数训练，直至最大迭代次数完成训练，获得训练好以后的深度卷积神经网络的参数；步骤g.采用上述训练好的深度卷积网络，对在多个波段拍摄的待测图像进行处理，获得最终语义分割结果图。
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公开(公告)号：CN111753834A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910246616.X
申请日：2019-03-29
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 中国灌溉排水发展中心
IPC分类号： G06K9/34
摘要： 本发明提供一种基于深度神经网络的种植地块结构语义分割方法，包括如下步骤：步骤a.设计种植地块结构识别实验训练区域，该区域包括待识别的若干地块结构；步骤b.针对待识别的地物，选择多个采样波段；步骤c.在不同的采样波段，对试验训练区域拍摄图像，以采集数据，并构成图像语义分割数据集；步骤d.深度卷积网络处理，将图像语义分割数据集输入深度卷积网络进行处理获得语义分割结果图；步骤e.更新网络参数值，将语义分割结果图与已知的设计的地块结构进行比较，更新深度卷积网络的网络参数值；步骤f.重复上述步骤c-e，对深度卷积网络进行迭代更新，进行参数训练，直至最大迭代次数完成训练，获得训练好以后的深度卷积神经网络的参数；步骤g.采用上述训练好的深度卷积网络，对在多个波段拍摄的待测图像进行处理，获得最终语义分割结果图。
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公开(公告)号：CN209278555U
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201920023920.3
申请日：2019-01-08
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 中国灌溉排水发展中心
摘要： 本实用新型公开了一种基于土壤特性的智能可调节灌溉用闸阀，包括主管道，主管道上固定连接有多个分支管道，主管道的外侧，位于每个分支管道的上方均固定套接有支撑架，支撑架靠近分支管道的一侧上侧壁固定连接有电磁阀，每个分支管道的内部位于电磁阀的下端固定连接均有隔板，隔板的内部设有空腔，电磁阀的下端固定连接有拉杆，本实用新型通过转套和挤块之间的配合，实现了转动转套从而带动挤块运动，挤块挤压卡球使卡球与分支管道上的凹槽相互卡接，从而将连接套固定在分支管道上，本实用新型组装和拆卸都较为方便，同时通过电磁阀来控制分支管道的通水，再配合传感器来检测土壤水分，从而可以更加科学有效的根据土壤特性对植被进行灌溉。
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公开(公告)号：CN116362402B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202310347974.6
申请日：2023-04-03
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于天气预报与表型信息监测的灌溉制度优化系统，考虑了1～90d中任意预报周期参照作物需水量预报模型，且各预报模型参数以分布式校验参数为主，可为任意预报周期下规模化参照作物需水量预报提供技术支持。本发明中灌溉制度优化状态量中涉及了区域水分亏缺图分析模块如土壤墒情、土壤盐渍化与氮营养指数等高通量表型监测数据，充分考虑了区域尺度上水‑盐‑肥等时空变异影响，确保规模化模拟初始状态量准确可靠，为规模化农业用水优化管理提供了技术方法与数据支撑。
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公开(公告)号：CN115344997B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210932128.6
申请日：2022-08-04
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 天津农学院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/25 , G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359
摘要： 本发明公开了一种夏玉米植株叶片‑冠层‑像元尺度氮浓度协同预测方法，包括以下步骤：S1：基于尺度指数，构建叶片‑冠层尺度融合模型；S2：构建冠层‑像元尺度氮浓度估算模型；S3：根据叶片‑冠层尺度融合模型和冠层‑像元尺度氮浓度估算模型进行氮浓度协同预测。本发明实现了对作物氮素营养状况实时、高效、准确的监测、估算和诊断，为判断不同尺度夏玉米氮素营养状况提供了参考。
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公开(公告)号：CN112163703B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011024366.4
申请日：2020-09-25
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种考虑气象因子不确定性的农田参考作物蒸散量预测方法，其包括S1获取预测区域在预设时间段内设定数量组天气预报数据；S2将每组天气预报数据输入贝叶斯概率预报系统，得到修正后的天气预报数据；S3将修正后的每组天气预报数据输入已训练的RBF神经网络中，预测得到农田参考作物蒸散量。本方案采用贝叶斯概率预报系统对天气预报数据进行修正后，能够消除其的不确定性，使得RBF神经网络采用这些数据预测的参考作物蒸散量更加准确，从而使得灌溉时能够更加精准的按照农作物需(56)对比文件SG 109973 A1,2005.04.28韩信等.“考虑气象因子不确定性的参考作物蒸散量预报方法”《.中国水利水电科学研究院学报》.2021,第19卷(第1期),33-44.战国隆.“参考作物蒸发蒸腾量简化计算与预测模型研究”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库》.2010,1-50.张海勇等“.基于改进BP神经网络的GPS信号反演蒸发波导研究”《.舰船科学技术》.2015,第37卷(第7期),73-77+98.Sien Li et al."Vineyard evaporativefraction based on eddy covariance in anarid desert region of Northwest China".《Agricultural Water Management》.2008,937-948.Junwei Huang et al.“Modeling heattransfer properties in an ORC directcontact evaporator using RBF neuralnetwork combined with EMD”《.Energy》.2019,306-316.王怡宁;张晓萌;路璐;顾南;王振龙;刘猛;王国庆.通径分析结合BP神经网络方法估算夏玉米作物系数及蒸散量.农业工程学报.2020,(第07期),109-116.梁凤国;李帅莹;于淼;马宗正.基于GRNN神经网络的参考作物腾发量预测.人民长江.2009,(第05期),58-59+103.
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公开(公告)号：CN108575678B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN201810228110.1
申请日：2018-03-20
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 还能够准确计量流入主输水管的溶液总量。本发明公开了一种基于农作物需水量的计量灌溉装置，其包括储水箱和混合箱，混合箱顶壁上安装有电机、螺旋给料机、化肥融化箱、加药斗和高扬程大流量的水泵；加药斗出口段延伸至混合箱内、并在出口段安装有流量计；水泵的进水端与延伸至净化箱中下部的第一进水管连接，第一进水管上连接有第二进水管；水泵的出水端通过第一出水管与主输水管连接；第一出水管和主输水管与沉淀盒连接处均设置有流量计，主输水管的两侧面和顶面均设置有出水孔；主输水管顶部的出水口上连接有喷水管；主输水管两侧面(56)对比文件RU 116741 U1,2012.06.10US 4768712 A,1988.09.06蔡甲冰.精量灌溉决策与控制技术.中国水利.2016,(第9期),66-67.2007年度国家火炬计划立项项目发布.中国新技术新产品.2008,(第03期),全文.
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公开(公告)号：CN116415704A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211333160.9
申请日：2022-10-28
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F30/20 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种基于多数据融合与同化的区域精量灌溉方法及系统，所述方法包括：获取灌区的实时监测数据、遥感影像数据和天气预报信息；基于遥感影像数据的反演获得的灌区地表温度数据集和产量预测模型实时获取作物产量估算值G，判断第N天末土壤储水量S是否小于土壤最小储水量Wmin，如果否，则当前时刻无需灌溉；如果是，则根据天气预报信息判断未来M天降雨量Ppre是否大于第二预设值；如果是，则当前时刻无需灌溉；如果否，则当前时刻需灌溉并计算当前时刻灌水量。本发明提供一种基于多数据融合与同化的区域精量灌溉方法及系统，解决了现有技术由于遥感信息和田间实时监测数据存在时间尺度不匹配而导致灌溉的时间和灌水量不合理的技术问题。
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公开(公告)号：CN111461909B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202010256456.X
申请日：2020-04-02
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种农田蒸散量短期预测方法，涉及农作物监测技术领域，其包括确定预测基准日以及短期预测日；利用PM法获得预测基准日的参考作物蒸散量ET0；利用涡度相关系统获取目标农田预测基准日的作物实测蒸散量ETc；计算目标农田用于短期预测的作物系数Kc；采用Hargreaves‑Samani模型预测各短期预测日的参考作物需水量ET′0；获取各短期预测日的蒸散量ET′c；计算历史经验修正参数α；计算目标农田各短期预测日的预测蒸散量ET″c，完成农田蒸散量的短期预测。本发明方法对于农田蒸散量短期预测适用价值更高，预测精度高，稳定性好，为未来平原区农田水分管理提供科学依据。
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公开(公告)号：CN113657811B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111022784.4
申请日：2021-09-01
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于地下水零超采的井渠结合灌区节水潜力分析方法，包括：基于作物产量、水分生产率、耗水控制最优目标下，确定灌区所在地区的作物灌溉用水净定额的初始值；基于地区农业取水红线确定各作物灌溉用水净定额的最终值；获取灌区的地表水田间节水量、渠系节水量与地表水总节水量；对实现地表水总节水量后的灌区进行地下水灌溉零超采校验；利用基于地下水灌溉零超采节水潜力分析方法，对检验结果为地下水灌溉超采的灌区进行节水量的重新计算。
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