一种基于激光摄像机系统的鱼体量测方法

    公开(公告)号:CN116883483A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310958533.X

    申请日:2023-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光摄像机系统的鱼体量测方法,利用激光三角距离测量计算平面上两点之间的基线距离,作为后续比较的基线,通过将检测和分割合并到yolov7模型主干中,实现鱼体和激光线的图像实例分割,设计全连接回归和基于DSNT‑MobileFaceNet的特征点检测网络来检测鱼类目标的六个特征点,鱼体目标根据特征点的相对位置计算出二维姿态,如果在鱼体上存在一条激光线,则从鱼的位置推断出距离信息,并结合特征点信息计算出体长、叉长、体宽这些形态学信息。本申请可应用于水产养殖的健康监测,实现了鱼和激光线检测、目标分割、鱼的特征点检测、鱼长、叉长、体宽等形态学数据的测量等目标,显示出了实际应用潜力。

    一种利用多尺度环境特征的渔场预报方法

    公开(公告)号:CN105787591B

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201610108008.9

    申请日:2016-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种利用多尺度环境特征的渔场预报方法,包括如下步骤:1)对目标区域的原始海洋环境遥感数据进行预处理;2)基于预处理后的海洋环境遥感数据构建多尺度环境特征数据集;3)根据渔业生产数据,计算单位捕捞努力量渔获量CPUE,并根据CPUE分布设定阈值,生成渔场样本标签;4)在多尺度环境特征数据集中检索临近或满足阈值的海洋环境遥感数据,建立多时空尺度渔场海洋环境特征样本集;5)根据多时空尺度渔场海洋环境特征样本集进行渔场预报,获得渔场概率预报结果。本发明通过建立多维海洋环境特征空间到海洋渔场特征空间的有效映射,使得映射关系可以更稳健更全面的反映海洋渔场分布规律,提高了渔场预报的准确性。

    一种全方位环境光采集装置以及鱼类放流标志

    公开(公告)号:CN103512654A

    公开(公告)日:2014-01-15

    申请号:CN201310418900.3

    申请日:2013-09-13

    CPC classification number: Y02A40/81

    Abstract: 本发明涉及一种全方位环境光采集装置以及鱼类放流标志。其中,全方位环境光采集装置包括采光环,所述采光环上连接有导光支路,所述导光支路的出光口处设有光亮度传感器,所述采光环采集到的光能够在采光环内经过多次反射或全反射进入所述导光支路。鱼类放流标志包括圆柱形本体,所述圆柱形本体的周向上开有安装槽,所述安装槽内安装有上述的全方位环境光采集装置;所述圆柱形本体上还开有用于放置所述导光支路的通光孔,所述通光孔与所述导光支路紧密接触。本发明在不增加功耗和电路复杂程度的情况下解决了同时采集不同方向亮度的问题。

    目标海域中尺度涡旋与目标渔获空间分布信息提取方法

    公开(公告)号:CN114547136B

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202210062228.8

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 本发明涉及一种目标海域中尺度涡旋与目标渔获空间分布信息提取方法,包括:获取目标海域的中尺度涡旋数据、目标的渔获数据和目标海域的绝对动力高度数据;基于所述目标海域的中尺度涡旋数据得到涡旋的轮廓线,并计算涡旋区域内的目标渔获产量;当捕捞地点不在涡旋区域内时,确定所述捕捞地点是否位于涡旋的边界区域内,若是,则计算涡旋边界区域内的目标渔获产量;对涡旋区域的目标渔获产量、涡旋边界区域内的目标渔获产量进行统计,得到统计结果;根据所述统计结果,确定中尺度涡旋与目标渔获产量的空间分布关系。本发明为目标海域的目标资源的可持续开发利用提供信息参考。

    一种水体藻类浓度的测量方法及系统

    公开(公告)号:CN116858753B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202310552931.1

    申请日:2023-05-16

    Abstract: 本发明涉及一种水体藻类浓度的测量方法,包括以下步骤:S1获取不少于一个已知藻类浓度的含藻水样;S2测量含藻水样在有检测光束照射和无检测光束照射时的荧光光强,通过环境光校正公式计算得到实际测量值;S3重复步骤S2直到获得所述含藻水样的实际测量值数列,通过最优估计算法对所述含藻水样的实际测量值数列进行分析得到实际光强值;S4重复步骤S2至S3直到获得全部所述已知藻类浓度的含藻水样的实际光强值,与藻类浓度值进行拟合得到藻类浓度模型;S5利用步骤S2至S3中所述方法得到未知藻类浓度的待检水样的实际光强值,带入所述藻类浓度模型得到所述待检水样的藻类浓度值。本发明所述测量方法能够降低检测环境和检测系统带来的误差。

Patent Agency Ranking