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公开(公告)号:CN216927651U
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202220207679.1
申请日:2022-01-25
申请人: 中国民航大学
摘要: 本实用新型属于安检设备技术领域,尤其为一种基于深度神经网络的X光图像识别系统,包括X光摄影机、安检机、显示处理器、图像显示器、存储主机、危险品检测模块、危险系数计算和系数输出模块,所述X光摄影机的输出端与安检机的输入端电性连接,所述安检机的输出端与显示处理器的输入端电性连接,所述显示处理器的输出端与图像显示器的输入端电性连接,所述显示处理器的输出端与存储主机的输入端电性连接。本实用新型通过存储主机的设置,利用X光摄影机、安检机、显示处理器和图像显示器之间的相互配合,能够将采集的X光图片收集进存储主机的内部,方便进行物品图片的溯源追踪,从而提高了该图像识别系统的实用性。