公开(公告)号：CN117398083B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202311375758.9

申请日：2023-10-23

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 李首庆 ,  潘媛 ,  原子昊 ,  涂晓光 ,  刘家欣 ,  姚尧 ,  许可 ,  殷志新 ,  张智杰

IPC: A61B5/024

Abstract: 本发明公开了一种基于rPPG和BCG信号融合的人体心率变异信号检测方法，涉及非接触式心率测压技术领域。本发明基于深度神经网络进行多模态信号融合，即融合rPPG信号和心冲击图BCG信号，并通过差异化数据的强泛化性特征学习使融合信号更加泛化，同时采用基于双空间约束的代价函数使模型加速收敛保证融合信号的稳定性，从而实现对飞行员远程非接触式心率监测的目的。该技术不仅可以在航前辅助航医对飞行员进行心理检查，还可以在飞行过程中对飞行员进行实时心率监测，对评估飞行员的飞行品质，提高整个民航系统的便捷性和安全性具有重要意义。

公开(公告)号：CN117398083A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311375758.9

申请日：2023-10-23

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 李首庆 ,  潘媛 ,  原子昊 ,  涂晓光 ,  刘家欣 ,  姚尧 ,  许可 ,  殷志新 ,  张智杰

IPC: A61B5/024

Abstract: 本发明公开了一种基于rPPG和BCG信号融合的人体心率变异信号检测方法，涉及非接触式心率测压技术领域。本发明基于深度神经网络进行多模态信号融合，即融合rPPG信号和心冲击图BCG信号，并通过差异化数据的强泛化性特征学习使融合信号更加泛化，同时采用基于双空间约束的代价函数使模型加速收敛保证融合信号的稳定性，从而实现对飞行员远程非接触式心率监测的目的。该技术不仅可以在航前辅助航医对飞行员进行心理检查，还可以在飞行过程中对飞行员进行实时心率监测，对评估飞行员的飞行品质，提高整个民航系统的便捷性和安全性具有重要意义。