公开(公告)号：CN118840910A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411247730.1

申请日：2024-09-06

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 王立纲 ,  袁家俊 ,  张庆峰 ,  田璐 ,  董勤 ,  唐正幂

IPC: G09B9/00 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/20 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明属于飞行设备维修技术领域，公开了一种基于虚拟现实的飞机维修标准的培养方法，本发明利用了先进的动作捕捉、虚拟现实、机器学习等技术手段，在飞机维修训练和优化方面提出了创新性的解决方案。通过采用多传感器融合的动捕系统精准捕捉维修人员动作，并将其映射到逼真的虚拟维修场景中，实现沉浸式的虚拟训练。结合物理仿真引擎模拟维修过程中的力学效应，增强训练的真实感。同时，利用生物力学分析和机器学习技术，实时监测维修人员的身体负荷状态，提供适时的休息建议，减轻身体劳损。此外，基于大数据分析和计算机视觉技术，该方案还可实现对维修质量的自动评估，并利用云计算和移动互联网技术提供跨设备的虚拟培训和考核。

公开(公告)号：CN119961852A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510452170.1

申请日：2025-04-11

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 袁家俊

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06F17/18 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明公开了一种航空发动机故障预测方法及其预测系统，涉及故障分析预测技术领域，包括对航空发动机的历史数据进行分析处理，获取航空发动机的损耗率。本发明先是对航空发动机的历史数据进行时间分析，确定航空发动机的工作时长和航空发动机的空闲时长，其次，再对航空发动机的工作时长和航空发动机的空闲时长进行损耗分析，确定航空发动机的损耗率，然后，对航空发动机的损耗率和航空发动机的损耗率临界值进行计算，确定航空发动机的损耗偏差值，最后，对航空发动机的损耗偏差值进行故障预测分析，确定航空发动机的故障预测出现时间，上述方式能够预测航空发动机的故障出现时间，避免了航空发动机在工作时突然出现故障，缩短了工作完成时间。