公开(公告)号：CN117575060A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311362167.8

申请日：2023-10-19

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 李明捷 ,  王涛 ,  冯晓磊 ,  汪家保 ,  黄欣宁 ,  田杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/086 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种航站楼离港聚集客流预测模型的构建方法，包括如下步骤：步骤一、采用CEEMDAN算法对客流数据进行分解，得到多个不同的本征模态分量和一个残差量；步骤二、采用PE算法对分解分量进行熵值重构；步骤三、建立WOA‑LSTM客流聚集预测模型，利用鲸鱼优化算法对LSTM超参数优化；步骤四、将重构之后的时序数据和延误特征作为输入变量，导入WOA‑LSTM客流聚集预测模型中进行预测，将重构分量的预测结果叠加得到最终的聚集客流预测值。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明的模型能够有效拟合存在显著非线性和非平稳性特征的候机大厅聚集客流，具有较高的预测精度和运算效率。