基于点云的零件数字孪生几何建模与误差评定方法及系统

    公开(公告)号:CN116402866A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310202383.X

    申请日:2023-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于点云的零件数字孪生几何建模与误差评定方法及系统,建立待测零件点云数据Pc的KDTree数据结构,经降噪处理后得到点云Po2;采用KDTree搜索方法对点云Po2进行处理;采用点云特征提取方法得到实测线框点云Po3和模型线框点云Pm1;使用ICP方法配准获得线框点云到三维模型点云的坐标变换矩阵To3→m;对原始点云进行坐标变换,再次配准得到原始点云Pof;根据三维模型获得待测零件特征面的参数方程和点云的三维坐标,基于原始点云Pof判断点云中每个点和特征面的距离,分割待测特征面;通过RANSAC算法拟合分割的点云,获得零件特征的参数化表达,得到待测表面的制造误差,实现误差评定。本发明提高了误差检测的精度和效率,适用于零件加工阶段误差检测和产品装配阶段精度分析。

    一种重要厂用水泵智能诊断的方法及装置

    公开(公告)号:CN114548154A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210072680.2

    申请日:2022-01-21

    Abstract: 本发明涉及一种重要厂用水泵智能诊断的方法及装置,该方法包括:S1:采集不同工况下重要厂用水泵的振动信号,得到包含不同故障状态的振动信号的样本点;S2:对样本点进行小波阈值去噪预处理;S3:建立故障博弈模型为故障诊断代理提供观察、行动和获得奖励的交互式环境;S4:通过堆叠自编码神经网络对多个隐藏层降维和特征提取,利用BP神经网络对初始参数进行优化,得到一个具有特征提取和模式识别功能的深度神经网络模型;S5:输出诊断结果。本发明可以根据不同状态的振动信号,通过设计故障诊断博弈环境,将强化学习与深度学习相结合能够有效建立深度神经网络模型,实现智能诊断化,并且有较好的诊断效果。

    一种水泵运行状态的确定方法和装置

    公开(公告)号:CN118167665A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410418272.7

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种水泵运行状态的确定方法和装置。该方法包括:首先,获取水泵在不同运行工况下的第一振动数据;其次,根据实测正常数据和异常数据生成第一样本集;然后,根据异常数据生成第二样本集;接下来,分别从第一训练集和第二训练集中提取至少两种预设类型的信号特征;然后,根据至少两种预设类型的信号特征建立SVDD模型和SVM模型;接下来,利用SVDD模型对水泵进行监测,并输出水泵的运行状态。当监测结果正常时,保持对水泵进行监测;当监测结果异常时,利用SVM模型确定水泵的故障类型。本发明实施例的水泵运行状态的确定方法和装置,能够建立更加全面的SVDD模型和SVM模型,并实现了水泵早期故障的准确监测和具体故障的精准识别。

    一种凝汽器冷却系统及发电系统

    公开(公告)号:CN113606959B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202110505857.9

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明提供一种凝汽器冷却系统及发电系统,冷却系统包括:冷却水源、排水结构和DCS控制系统;冷却水源和凝汽器通过进水管相连通,排水结构和凝汽器通过排水管相连通,进水管上设有水泵,水泵上连有电机;冷却水源中设有温度计且与DCS电连接,用于检测冷却水源的温度并将检测到的实时温度值信号传递给DCS;DCS与变频器电连接,用于根据其内存储的温度与频率的映射表,将与温度值信号对应的频率信号反馈给变频器;变频器与电机电连接,用于根据频率信号调节电机频率,调节水泵的出水流量。本发明可根据不同海水温度自动调控循环水量,解决了北方核电厂址冬季水温过低造成的凝汽器过冷问题,还降低了冷源堵塞物造成的停机和停堆概率。

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