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公开(公告)号：CN115897702A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211293181.2
申请日：2022-10-21
Applicant: 中国核电工程有限公司
Abstract: 本发明属于核电站水下作业设备技术领域，具体涉及一种用于核电站抽水口的水下清理设备及清理方法，水下清理设备(1)包括设有水下液压控制装置(17)的主体(2)，设置在主体(2)前端的水下清理装置(7)，水下清理装置(7)能够随主体(2)部署到核电站的抽水口附件的环境水域中并依靠水下液压控制装置(17)提供的动力对水中的杂物进行清理。通过水下清理装置(7)中的铲收结构(8)将杂物铲起，在核电站抽水口的海底，甲壳类生物很多，通过铲收结构(8)可以很好地将附着在海底的甲壳类生物清理，铲起之后通过搅碎结构(10)搅碎，再通过收集结构(14)集中到一起进行处理，清理干净便捷，无需人员下水操作，避免危害到人身安全。
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公开(公告)号：CN110759322B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910870957.4
申请日：2019-09-16
Applicant: 中国核电工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种乏燃料后处理产生的溶解排气的酸回收方法及装置，该方法包括以下步骤：向氧化器内通入溶解排气、含有氧气的气体，其中的氧气将溶解排气中的一氧化氮氧化为二氧化氮；将氧化器排出的气体通入到吸收塔内，向吸收塔内通入含水的吸收剂，氧化器排出的气体进入吸收塔，其中的一氧化氮氧化生成二氧化氮，含水的吸收剂将吸收塔内的二氧化氮吸收，生成硝酸；将吸收塔的塔釜液通入到漂白塔中，向漂白塔中通入加热的空气气提吸收塔排出的塔釜液中的氮氧化物、放射性碘，在漂白塔的塔釜得到成品酸，通过漂白塔的塔顶出口排出塔顶气。本发明中的方法及装置在实现硝酸复用的同时，可将成品酸中溶解的放射性碘驱除。
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公开(公告)号：CN118443307A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410224972.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G01M13/045 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种轴承寿命退化起点的辨识方法和装置。该方法包括：首先，获取轴承的振动加速度信号，并提取振动加速度信号的特征参数；其次，根据特征参数，并基于轴承全寿命周期理论退化曲线确定典型关联特征参数；然后，利用斯皮尔曼系数相关法从特征参数中筛选出与典型关联特征参数具有相关性的优选特征参数集；接下来，基于多特征融合算法计算优选特征参数集对应的第一健康指标；最后，根据第一健康指标确定轴承的第一寿命退化起点。本发明实施例的轴承寿命退化起点的辨识方法和装置，充分考虑到轴承运行的全寿命周期，通用于多种场景和运行工况，能够快速、便捷、高效、准确地辨识轴承寿命的退化起点，从而有助于及时发现和修复故障。
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公开(公告)号：CN117973177A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311685413.3
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于多模态融合的凝汽器污垢热阻预测方法和装置，该方法包括：获取核电冷端系统的历史运行数据以及凝汽器清洗周期数据；将历史运行数据的数据量和凝汽器清洗周期数据进行比较，得到比较结果；根据比较结果，确定目标预测模型；利用目标预测模型对凝汽器的污垢热阻进行预测，本发明通过将历史运行数据的数据量和凝汽器清洗周期数据的数据量进行比较，以根据不同历史运行数据的数据量选择不同的目标预测模型，以根据实际情况采用不同的预测策略实现凝汽器的污垢热阻预测，无需积累历史数据，考虑到历史运行数据的数据量选择不同的预测模型，利用预测模型进行预测，提高了凝汽器的污垢热阻预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118595017A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410768825.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国核电工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水下清理机器人、水下清理系统及水下清理方法，能够替代人工对水池底部的杂物进行清理，提高清理效率，从而降低清理费用及安全风险。该水下清理机器人包括履带式移动平台(1)和清理组件。履带式移动平台(1)用于移动。清理组件包括铲斗(2)、过滤网(3)、螺旋齿滚刀、第一驱动件(4)和抽吸泵(5)。铲斗(2)设置在履带式移动平台(1)的前端。过滤网(3)盖设在铲斗(2)的开口上，用于对进入铲斗(2)内的杂物进行过滤；过滤网(3)的过滤孔的尺寸可调节。抽吸泵(5)设置在履带式移动平台(1)上，其吸污口设置在铲斗(2)内的螺旋齿滚刀的后方，用于吸入杂物后输送至待收集位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118033416A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410226960.3
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国核电工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电流信号的电机故障诊断方法和装置。该方法包括：首先，获取电机的三相电流信号；其次，对三相电流信号进行预处理，以获得对应的时域样本集和时频域样本集；然后，利用时域样本集训练得到三相电流信号的时域分类模型，再利用时频域样本集训练得到三相电流信号的时频域分类模型；接下来，基于AdaBoost技术，将时域分类模型和时频域分类模型融合成电机故障诊断模型；最后，获取待检测电机电流信号，并将待检测电机电流信号输入至电机故障诊断模型，以确定电机故障类型。本发明实施例的基于电流信号的电机故障诊断方法和装置，可更精准地描述电流的时变特性，有效提升训练速度，并融合得到强分类模型，有效提高电机故障的诊断准确率。
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公开(公告)号：CN116258251A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310011404.X
申请日：2023-01-05
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/951 , G06V10/82 , G06V20/05 , G06V20/40 , G06F30/20 , G16Y40/10 , G16Y10/35 , G08B31/00
Abstract: 本发明属于核电站外部灾害预警技术领域，具体涉及一种滨海核电站冷源致灾物报警预警智能化系统，用于核电厂冷源系统致灾物预测预警，包括依次连接的数据采集模块(1)、数据存储与管理模块(2)、致灾物预测模型(3)、智能决策模块(4)和显示模块(5)，还包括与数据存储与管理模块(2)、致灾物预测模型(3)和智能决策模块(4)连接的时空挖掘模块(6)。本发明通过物联网技术同步收集、融合环境、水文气象、生物视频与声纳监测等相关数据，涵盖了致灾爆发的所有前期条件，为预测预警模型提供重要数据支撑；通过建立时空挖掘模块，对长期积累数据进行深度挖掘，可以对系统进行实时优化和更新。
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公开(公告)号：CN117933126A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410058115.X
申请日：2024-01-15
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F111/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种取水口海底生物输移过程的模拟方法及装置，该方法通过水槽物理模拟实验获取取水口海底生物的物理参数；根据物理参数确定取水口海底生物在恒定流作用下的第一起动切应力及第一止动切应力；利用三角形网格水动力潮流模型确定第一水流底部切应力；随后将第一起动切应力、第一止动切应力和第一水流底部切应力输入至预先建立好的海底生物运动模型，获取海底生物在恒定流作用下的输移通量；最后利用多个观测点的海底生物在不同时间点的输移通量，对取水口海底生物输移过程进行模拟。该方法及装置能够解决现有模型无法真实反映海域底层生物运动特征的问题，对海底生物输移过程的模拟更接近实际海底生物的运动情况，具有较高的模拟精度。
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公开(公告)号：CN116070521A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310106168.X
申请日：2023-01-31
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供了凝汽器污垢热阻变化趋势的预测方法及装置、设备、介质，预测方法包括：获取第一预设时间段内的核电机组的第一历史运行数据，第一历史运行数据包括核电冷端设备的状态参数和凝汽器清洗设备的使用次数；根据状态参数和使用次数，从预置的多个预测模型中选择第一目标模型，以及对第一目标模型进行训练；利用训练后的第一目标模型对凝汽器污垢热阻变化趋势进行预测。本发明通过状态参数和使用次数，从预置的多个预测模型中选择第一目标模型，以及对第一目标模型进行训练，能够根据历史数据有针对性地选择预测模型，以达到提高凝汽器污垢热阻变化趋势的预测准确性的目的。
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公开(公告)号：CN119226883A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411288050.4
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2135 , G06F18/21 , G06N3/0442 , F04D27/00
Abstract: 本发明涉及机械故障诊断和计算机人工智能技术领域，具体涉及水泵口环磨损诊断及磨损程度预测方法、装置及存储介质。方法包括：获取水泵的运行数据；基于运行数据计算的运行特征判断水泵是否发生口环磨损故障；当发生口环磨损故障时，采用主成分分析对运行特征进行降维，得到磨损趋势特征；基于预构建的口环磨损程度预测模型对磨损趋势特征进行处理，得到口环磨损程度。本实施例先根据口环运行时的数据提取的运行特征进行口环故障诊断，在确定存在故障时，采用主成分分析对运行特征进行降维处理，得到磨损趋势特征，由此采用预构建的口环磨损程度预测模型进行口环磨损预测，实现了口环磨损程度的准确预测，也为口环更换的时间周期提供了数据基础。
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