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公开(公告)号:CN118710453B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202410931038.4
申请日:2024-07-11
Applicant: 中国政法大学
IPC: G06Q50/18 , G06F16/334 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及知识服务系统领域,具体为一种面向知识产权保护的知识服务系统本发明通过设置案例研判模块,提取原告和被告的基础数据,通过对基础数据中的第一知识产权数据进行分类,并通过分词提取以获得第二知识产权数据,最终通过分别计算第一重合度、第二重合度和平均侵权概率,给出相应的结果供用户进行参考,使用户能够在面对涉及知识产权的案件纠纷时能够获取相应的参考意见,以方便用户更好的处理与知识产权相关的侵权纠纷;解决了现有的法律知识服务系统由于难以判定知识产权在案件审理过程中的有效性,从而在对当前案件的判决结果进行预测时,误差相对较大的问题。
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公开(公告)号:CN118332507A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410758490.5
申请日:2024-06-13
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国政法大学
Abstract: 本说明书涉及数据处理技术领域,提供了一种多源异构司法大数据治理方法及装置。该方法包括:获取待治理的多源异构司法大数据;对所述多源异构司法大数据进行预处理,得到符合预设数据格式要求的第一司法大数据;确定所述第一司法大数据中不同数据源对应的收结存数据;利用所述收结存数据对所述第一司法大数据进行可靠性校验;根据校验结果优化所述第一司法大数据,得到第二司法大数据;根据所述第二司法大数据的业务场景需求提取数据主体信息;根据所述数据主体信息对所述第二司法大数据进行融合,得到第三司法大数据。通过本说明书实施例,可高效准确治理多源异构司法大数据治理,以便后续的使用、管理及维护。
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公开(公告)号:CN118350456B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410448211.5
申请日:2024-04-15
Applicant: 中国政法大学
Abstract: 本发明涉及知识图谱领域,具体为一种基于知识产权法律文书的知识图谱构建方法;本发明首先通过设置知识产权法律文书提取三元组的详细方式,保证提取的三元组关系的规范性,其次通过构建关联矩阵来反映节点集和连接集中各元素的关系,随后通过第一向量和第三向量深入挖掘各三元组元素之间的内部联系,最后通过正确度来判定各三元组元素之间联系的紧密性,从而判定是否将新增的知识产权法律文书中的三元组是否添加到当前的知识产权法律图谱中,以完成知识产权法律图谱的更新;解决了目前在知识产权领域缺少一种能够自适应更新知识产权法律图谱的方法的问题。
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公开(公告)号:CN118710453A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410931038.4
申请日:2024-07-11
Applicant: 中国政法大学
IPC: G06Q50/18 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及知识服务系统领域,具体为一种面向知识产权保护的知识服务系统本发明通过设置案例研判模块,提取原告和被告的基础数据,通过对基础数据中的第一知识产权数据进行分类,并通过分词提取以获得第二知识产权数据,最终通过分别计算第一重合度、第二重合度和平均侵权概率,给出相应的结果供用户进行参考,使用户能够在面对涉及知识产权的案件纠纷时能够获取相应的参考意见,以方便用户更好的处理与知识产权相关的侵权纠纷;解决了现有的法律知识服务系统由于难以判定知识产权在案件审理过程中的有效性,从而在对当前案件的判决结果进行预测时,误差相对较大的问题。
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公开(公告)号:CN119443236A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411513517.0
申请日:2024-10-28
Applicant: 中国政法大学
IPC: G06N5/022 , G06F40/279 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/353 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06Q50/18
Abstract: 本公开涉及一种司法数据驱动的描述型司法知识的生成方法及装置。方法包括:从法律文本中抽取法律概念和/或法律术语,并基于法律概念和/或法律术语,构建司法概念知识本体;基于司法概念知识本体,构建并训练司法概念抽取模型,司法概念抽取模型用于生成描述型司法知识,描述型司法知识包括具有特定法律定义,并在司法审判中作为裁判要素的特定词汇或短语。本公开实施例能够准确生成描述型司法知识。
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公开(公告)号:CN118350456A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410448211.5
申请日:2024-04-15
Applicant: 中国政法大学
Abstract: 本发明涉及知识图谱领域,具体为一种基于知识产权法律文书的知识图谱构建方法;本发明首先通过设置知识产权法律文书提取三元组的详细方式,保证提取的三元组关系的规范性,其次通过构建关联矩阵来反映节点集和连接集中各元素的关系,随后通过第一向量和第三向量深入挖掘各三元组元素之间的内部联系,最后通过正确度来判定各三元组元素之间联系的紧密性,从而判定是否将新增的知识产权法律文书中的三元组是否添加到当前的知识产权法律图谱中,以完成知识产权法律图谱的更新;解决了目前在知识产权领域缺少一种能够自适应更新知识产权法律图谱的方法的问题。
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公开(公告)号:CN118332507B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410758490.5
申请日:2024-06-13
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国政法大学
Abstract: 本说明书涉及数据处理技术领域,提供了一种多源异构司法大数据治理方法及装置。该方法包括:获取待治理的多源异构司法大数据;对所述多源异构司法大数据进行预处理,得到符合预设数据格式要求的第一司法大数据;确定所述第一司法大数据中不同数据源对应的收结存数据;利用所述收结存数据对所述第一司法大数据进行可靠性校验;根据校验结果优化所述第一司法大数据,得到第二司法大数据;根据所述第二司法大数据的业务场景需求提取数据主体信息;根据所述数据主体信息对所述第二司法大数据进行融合,得到第三司法大数据。通过本说明书实施例,可高效准确治理多源异构司法大数据治理,以便后续的使用、管理及维护。
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公开(公告)号:CN116484828A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202211733618.X
申请日:2022-12-30
Applicant: 中国政法大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本公开涉及一种相似案情确定方法、装置、设备、介质和程序产品。方法包括获取待比对案情的多个案情语义向量;分别确定待比对案情的每个案情语义向量与至少一个参考案情的每个案情语义向量的相似度分数;基于相似度分数,从至少一个参考案情中确定相似案情,其中,基于目标相似度确定的相似度均值大于或等于第一阈值、且目标相似度的个数与待比对案情以及相似案情的案情语义向量总数的比值大于或等于第二阈值,目标相似度是针对待比对案情的每个案情语义向量确定的、与相似案情的案情语义向量的最大相似度分数、且最大相似度分数大于或等于第三阈值,第一阈值大于第三阈值。本公开实施例能较准确地确定与待比对案情相似度较高的案情。
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公开(公告)号:CN119494080A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411532692.4
申请日:2024-10-30
Applicant: 中国政法大学
IPC: G06F18/26 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供司法数据时序规律型知识挖掘方法,包括:从司法数据中台中随机获取多类不同案件类型的指数型数据作为时序挖掘模型训练的原始数据,包含多类不同的案件量数据,取设定的个数值作为训练集;数据预处理,划分训练集和测试集;通过相关系数、卡方验证进行相关性分析;训练集利用ADF检验得到检验结果,数据平稳后进行参数选择;训练集输入多种模型,得到训练集预测结果;将训练好的模型应用到测试集,得到测试集预测结果;对多种模型的预测精度对比,基于不同模型捕捉到数据的不同特征,将多种模型预测结果赋予权重并组合得到新的组合预测模型。本发明提高了数据质量,提升了模型预测效果,使得时序挖掘模型的挖掘性能得到了显著提高。
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公开(公告)号:CN116433424A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310341555.1
申请日:2023-03-31
Applicant: 中国政法大学
IPC: G06Q50/18 , G06F18/241 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例公开了基于机器学习的刑事案件辅助量刑方法和装置。所述方法,包括:获取目标刑事案件中目标罪名的目标量刑要素特征;将所述目标量刑要素特征输入至训练完成的量刑预测模型中进行量刑预测,得到所述目标刑事案件的量刑预测结果;其中,所述训练完成的量刑预测模型是根据从所述目标罪名的裁判文书中提取的所述目标罪名的量刑要素特征和量刑结果训练得到的。基于该方法,可以实现对于刑事案件量刑的预测,为法官提供量刑参考。
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