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公开(公告)号：CN120031212A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510502839.3
申请日：2025-04-22
Applicant: 中国政法大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/18 , G06F16/334 , G06F16/3332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/2133 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/2136 , G06F18/2135 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应量刑知识图谱的刑期预测方法，具体涉及知识图谱与模型预测领域，包括：基于历史案件样本，提取罪名标签、情境特征与刑期标签，构建情境特征与罪名标签之间的稀疏关联矩阵，并据此生成初始知识图谱。通过非负矩阵分解提取潜在因子后，剔除对标签贡献度低的因子，重构优化后的图谱结构。基于图谱提取多罪名案件中的关键情境特征集合，并结合对应刑期标签构建训练集，训练多罪名标签的刑期预测模型。在实际应用中，提取待判案件的情境特征，结合重构图谱及已训练模型，输出对应的预测刑期结果，实现结构优化驱动下的刑期智能预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118710453B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410931038.4
申请日：2024-07-11
Applicant: 中国政法大学
IPC: G06Q50/18 , G06F16/334 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及知识服务系统领域，具体为一种面向知识产权保护的知识服务系统本发明通过设置案例研判模块，提取原告和被告的基础数据，通过对基础数据中的第一知识产权数据进行分类，并通过分词提取以获得第二知识产权数据，最终通过分别计算第一重合度、第二重合度和平均侵权概率，给出相应的结果供用户进行参考，使用户能够在面对涉及知识产权的案件纠纷时能够获取相应的参考意见，以方便用户更好的处理与知识产权相关的侵权纠纷；解决了现有的法律知识服务系统由于难以判定知识产权在案件审理过程中的有效性，从而在对当前案件的判决结果进行预测时，误差相对较大的问题。
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公开(公告)号：CN118350456A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410448211.5
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国政法大学
Abstract: 本发明涉及知识图谱领域，具体为一种基于知识产权法律文书的知识图谱构建方法；本发明首先通过设置知识产权法律文书提取三元组的详细方式，保证提取的三元组关系的规范性，其次通过构建关联矩阵来反映节点集和连接集中各元素的关系，随后通过第一向量和第三向量深入挖掘各三元组元素之间的内部联系，最后通过正确度来判定各三元组元素之间联系的紧密性，从而判定是否将新增的知识产权法律文书中的三元组是否添加到当前的知识产权法律图谱中，以完成知识产权法律图谱的更新；解决了目前在知识产权领域缺少一种能够自适应更新知识产权法律图谱的方法的问题。
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公开(公告)号：CN119416987A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510019373.1
申请日：2025-01-07
Applicant: 中国政法大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/18 , G06N5/025 , G06N5/045 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/243 , G06F40/30 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于量刑规则知识图谱驱动的刑期预测方法，属于刑期预测技术领域，具体包括：对涉及案件量刑的法律法规和指导意见进行分析，从模式层至数据层自顶向下构建量刑规则知识图谱，并总结归纳量刑思维链；依据思维链指引，利用知识图谱的结构化数据提示工程对刑事案件法律文书进行结构化和标注，生成SSP指令微调数据集；最后，采用低秩适应LoRA参数高效微调策略，对大语言模型进行有监督的指令微调，生成刑期预测模型，构建出基于量刑规则知识图谱驱动的可解释性刑期预测系统；系统结合用户输入的案情，通过量刑规则知识图谱完成实体识别与检索，利用提示组装实现对刑期预测模型的生成检索增强，优化刑期预测结果。
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公开(公告)号：CN118350456B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410448211.5
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国政法大学
Abstract: 本发明涉及知识图谱领域，具体为一种基于知识产权法律文书的知识图谱构建方法；本发明首先通过设置知识产权法律文书提取三元组的详细方式，保证提取的三元组关系的规范性，其次通过构建关联矩阵来反映节点集和连接集中各元素的关系，随后通过第一向量和第三向量深入挖掘各三元组元素之间的内部联系，最后通过正确度来判定各三元组元素之间联系的紧密性，从而判定是否将新增的知识产权法律文书中的三元组是否添加到当前的知识产权法律图谱中，以完成知识产权法律图谱的更新；解决了目前在知识产权领域缺少一种能够自适应更新知识产权法律图谱的方法的问题。
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公开(公告)号：CN118710453A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410931038.4
申请日：2024-07-11
Applicant: 中国政法大学
IPC: G06Q50/18 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及知识服务系统领域，具体为一种面向知识产权保护的知识服务系统本发明通过设置案例研判模块，提取原告和被告的基础数据，通过对基础数据中的第一知识产权数据进行分类，并通过分词提取以获得第二知识产权数据，最终通过分别计算第一重合度、第二重合度和平均侵权概率，给出相应的结果供用户进行参考，使用户能够在面对涉及知识产权的案件纠纷时能够获取相应的参考意见，以方便用户更好的处理与知识产权相关的侵权纠纷；解决了现有的法律知识服务系统由于难以判定知识产权在案件审理过程中的有效性，从而在对当前案件的判决结果进行预测时，误差相对较大的问题。
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