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公开(公告)号：CN115159871A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210882722.9
申请日：2022-07-26
Applicant: 中国建筑材料科学研究总院有限公司 , 宝武集团环境资源科技有限公司
Abstract: 一种化学‑物理耦合激发钢渣粉胶凝活性的方法及其应用，属于建筑材料领域，目的在于提升钢渣粉的胶凝活性，提高利用率，并适用于不同处理工艺所制得的钢渣。包括如下步骤：(1)对不同地区、不同处理工艺制得钢渣进行破碎预处理，得到钢渣颗粒；(2)将活性激发剂加入预处理钢渣颗粒，并均化一定时间；(3)对含有活性激发剂的钢渣颗粒进行化学‑物理耦合激发处理，制得化学‑物理耦合激发钢渣粉。本发明的化学‑物理耦合激发钢渣粉制备工艺简单、成本低廉、能耗较低、适用范围广，可提高钢渣粉在水泥中的使用量，减少水泥熟料用量，实现工业固体废弃物在水泥领域中的有效利用，解决钢渣消纳难的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119476023A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411599290.6
申请日：2024-11-11
Applicant: 中国建筑材料科学研究总院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/0985 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种低碳水泥性能预测及配比设计的方法。涉及水泥领域。包括以下步骤：1）、解析熟料和多种混合材的本征特性，构建高质量数据集；2）、以步骤1）中的数据集为基础，采用深度神经网络与贝叶斯优化算法构建低碳水泥力学性能预测模型；3）、在步骤2）中低碳水泥力学性能预测模型中加入马尔可夫链蒙特卡罗方法和克里金代理模型，实现低碳水泥配比的优化设计。本发明通过减少试验次数，实现试验周期和成本的降低，快速生成大量的优化配比方案，指导低碳水泥的研发。
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公开(公告)号：CN119400313A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411452372.8
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国建筑材料科学研究总院有限公司 , 中存大数据科技有限公司 , 合肥水泥研究设计院有限公司 , 中国建材集团有限公司
Abstract: 本发明涉及水泥熟料技术领域，公开了一种基于数据驱动的新型水泥熟料体系设计方法及装置，包括：构建水泥熟料试验数据集，并对所述水泥熟料试验数据集进行增广，利用增广后的数据集训练预设性能预测模型，得到训练好的性能预测模型；随机或采用遗传算法生成多个水泥熟料体系，并输入性能预测模型得到各水泥熟料体系的性能指标预测值；根据各水泥熟料体系的性能指标预测值筛选出符合预设要求的新型水泥熟料体系。本发明通过对水泥熟料数据的增广，扩大可能存在优异性能的熟料体系隐空间，突破了数据样本少对熟料组成体系的限制，根据性能需求设计水泥熟料体系，提高水泥熟料的研发效率。
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公开(公告)号：CN119418812A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411476215.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国建筑材料科学研究总院有限公司 , 中存大数据科技有限公司 , 合肥水泥研究设计院有限公司 , 中国建材集团有限公司
IPC: G16C20/30 , G16C60/00 , G16C20/70 , G16C10/00 , G16C20/10 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/082 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及熟料矿相性能预测技术领域，公开了一种熟料矿相性能预测模型的训练方法，该方法包括：获取训练数据集，训练数据集中的样本数据包括：样本熟料矿相对应的多种物理参数和性能标签；在多种物理参数中确定特征参数和权重分配，其中特征参数包括第一特征参数和第二特征参数；基于训练数据集训练时，通过调整第二特征参数的选择和各个特征参数对应的权重分配对机器学习模型进行训练，直至预测结果符合预设标准，将当前的特征参数和权重分配确定为模型参数，得到用于熟料矿相性能预测的目标机器学习模型，本发明通过在训练调整特征参数和对应比重，以确定熟料矿相性能预测的最佳特征参数和对应权重，以保证机器学习模型的预测效果。
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公开(公告)号：CN119580868A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411667212.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国建筑材料科学研究总院有限公司 , 中存大数据科技有限公司 , 合肥水泥研究设计院有限公司 , 中国建材集团有限公司
Abstract: 基于第一性原理计算的离子掺杂方法及其应用。涉及建筑材料技术领域。本发明首先构建水泥熟料矿相晶体结构模型，并对模型进行结构弛豫，获得晶格常数确定的模型晶体结构；然后利用量子力学模拟手段，分析并优化各类矿相在离子掺杂过程中的微观结构变化及其相应的能量态变化，通过离子掺杂的缺陷形成能大小来表示掺杂离子与矿相结构的固溶度，形成能为负反应过程为自发过程，越接近0，固溶度越好，水化反应活性越高，从而揭示离子掺杂如何增强其水化反应活性，提高其强度。通过对多矿相组织特性的精确调控，提高水泥的力学性能、耐久性与抗腐蚀能力。
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公开(公告)号：CN116840007A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310775256.9
申请日：2023-06-28
Applicant: 中国建筑材料科学研究总院有限公司 , 中国建材集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分级计量的水泥基材料高通量制备方法及装置，包括对水泥基材料中结构单元的原材料进行分级称量；预设并排的n列计量组，形成“一主多辅”的称量顺序；其中，每列计量组包括n个计量装置，n≥1，取整数；每列第一级计量组在称量时，获得a1……a1n，根据所获质量与配比所需质量进行下一级称量，每列第二级计量组获得a2……a2n；重复上述步骤，直至汇集至第一列最下方的an+1的称量结果满足水泥基材料组成设计配比。本发明以分级计量方式实现高通量制备过程中结构单元基础要素的精准称量，减小试验误差，实现了水泥基材料高通量制备的精准称量和自动化操作，进一步降低材料研发人力和资源成本。
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