-
公开(公告)号:CN114997522B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202210761588.7
申请日:2022-06-29
Applicant: 中存大数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于趋中心优化模型的煤工业分析挥发分组分估算方法,包括如下步骤,S1、搭建煤挥发分中组分估算模型;S2、搭建趋中心优化模型;S3、基于选择的优化算法对去中心优化模型进行优化求解,获取最优的相关参数,并将相关参数代入煤挥发分中组分估算模型中,获取最优的煤挥发分中相关组分的含量。优点是:通过构建可行域内与中心值相关联的惩罚函数,使优化结果既能满足热值计算等式又能使得各组分含量在合理范围内,由此得到的估算组分更符合实际情况。搭建的趋中心优化模型,计算量小,对优化算法要求低,适用于各种环境下的计算要求。
-
公开(公告)号:CN119418812A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411476215.0
申请日:2024-10-22
Applicant: 中国建筑材料科学研究总院有限公司 , 中存大数据科技有限公司 , 合肥水泥研究设计院有限公司 , 中国建材集团有限公司
IPC: G16C20/30 , G16C60/00 , G16C20/70 , G16C10/00 , G16C20/10 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/082 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及熟料矿相性能预测技术领域,公开了一种熟料矿相性能预测模型的训练方法,该方法包括:获取训练数据集,训练数据集中的样本数据包括:样本熟料矿相对应的多种物理参数和性能标签;在多种物理参数中确定特征参数和权重分配,其中特征参数包括第一特征参数和第二特征参数;基于训练数据集训练时,通过调整第二特征参数的选择和各个特征参数对应的权重分配对机器学习模型进行训练,直至预测结果符合预设标准,将当前的特征参数和权重分配确定为模型参数,得到用于熟料矿相性能预测的目标机器学习模型,本发明通过在训练调整特征参数和对应比重,以确定熟料矿相性能预测的最佳特征参数和对应权重,以保证机器学习模型的预测效果。
-
公开(公告)号:CN115048614A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210761787.8
申请日:2022-06-29
Applicant: 中存大数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于加权分配和趋中心优化模型的水泥生产生料配方计算方法,包括如下步骤,S1、搭建水泥生产生料配方计算模型;S2、搭建趋中心优化模型;S3、基于选择的优化算法对去中心优化模型进行优化求解,获取最优的相关参数,并将相关参数代入水泥生产生料配方计算模型中,获取最优水泥生产生料配方。优点是:通过构建可行域内与中心值或中心范围相关联的惩罚函数,使配料方案能在生料配料条件相对恶劣情况下还能保证生料质控指标相对合理,从而稳定水泥生产。搭建的趋中心优化模型,计算量小,对优化算法要求低,适用于各种环境下的计算要求。
-
公开(公告)号:CN113449433B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202110808431.0
申请日:2021-07-16
Applicant: 中存大数据科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开一种水泥生产工艺模型对应目标函数的约束优化方法及装置,涉及水泥生产技术领域。本申请的方法包括:获取水泥生产工艺模型对应的目标函数和所述目标函数对应的初始自变量组,其中,所述目标函数中包含多个目标自变量,所述初始自变量组中包含每个所述目标自变量对应的初始设定值;根据所述初始自变量组和预置优化算法对所述目标函数进行多轮迭代优化。
-
公开(公告)号:CN115048690B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202210497808.X
申请日:2022-05-09
Applicant: 中存大数据科技有限公司
IPC: G06F30/13
Abstract: 本发明公开了一种基于模式搜索的水泥烧成模型优化方法,包括确定水泥烧成过程中的优化变量、目标函数和限制条件;对优化过程中的最大迭代次数、初始步长、最小步长、步长衰减函数、步长扩增函数、曲率函数、初始方向集以及附加方向集进行初始化;进入循环迭代。本方法在确定了目标函数之后,根据所要调整的变量初设方向集并可选择地进行拓展,随后据其进行优化迭代。优点是:相比传统基于梯度的优化方法在目标函数形式复杂、梯度计算量较大甚至根本难以计算时,该方法无需梯度计算,一定程度上降低了优化计算量;相比进化算法,该法实际运行接近基于梯度的优化方法,运行速度较快、适用于水泥烧成系统优化这类需要即时优化的问题。
-
公开(公告)号:CN111177914B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN201911355121.7
申请日:2019-12-25
Applicant: 中存大数据科技有限公司
Inventor: 张翼 , 夏凌风 , 秦宪明 , 李响 , 蒙景怡 , 姚俊宇 , 赵峙杰 , 郑明迪 , 邱林 , 徐明明 , 范金磊 , 孙盈盈 , 崔静宇 , 黄楚晴 , 乔鹏 , 任婧 , 张璐
Abstract: 本发明涉及水泥工艺技术领域,公开了一种基于系统工程的水泥工艺预热器建模方法,包括建模模块和参数校验模块,本发明首先调研所需建模的预热器情况,分析该预热器内所发生的物理变化和化学反应。建立预热器模型,在参数校核模块中,将实际测量得到的进口数据作为预热器模型的输入量,建立规划求解最小目标函数,获得校正后的水泥工艺预热器模型。本发明能够有效评价同个预热器在不同工况或不同时期的换热效果,也能评价不同预热器在同一工况下的换热效果;预热器模型所需数据量不大,完全可由生产数据或者热工标定提供;不会出现过拟合的情况;适用于流程建模,能很好的预测同一工况下预热器的运行状态,也能适用于工艺优化。
-
公开(公告)号:CN113449433A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202110808431.0
申请日:2021-07-16
Applicant: 中存大数据科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开一种水泥生产工艺模型对应目标函数的约束优化方法及装置,涉及水泥生产技术领域。本申请的方法包括:获取水泥生产工艺模型对应的目标函数和所述目标函数对应的初始自变量组,其中,所述目标函数中包含多个目标自变量,所述初始自变量组中包含每个所述目标自变量对应的初始设定值;根据所述初始自变量组和预置优化算法对所述目标函数进行多轮迭代优化。
-
公开(公告)号:CN119580868A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411667212.5
申请日:2024-11-20
Applicant: 中国建筑材料科学研究总院有限公司 , 中存大数据科技有限公司 , 合肥水泥研究设计院有限公司 , 中国建材集团有限公司
Abstract: 基于第一性原理计算的离子掺杂方法及其应用。涉及建筑材料技术领域。本发明首先构建水泥熟料矿相晶体结构模型,并对模型进行结构弛豫,获得晶格常数确定的模型晶体结构;然后利用量子力学模拟手段,分析并优化各类矿相在离子掺杂过程中的微观结构变化及其相应的能量态变化,通过离子掺杂的缺陷形成能大小来表示掺杂离子与矿相结构的固溶度,形成能为负反应过程为自发过程,越接近0,固溶度越好,水化反应活性越高,从而揭示离子掺杂如何增强其水化反应活性,提高其强度。通过对多矿相组织特性的精确调控,提高水泥的力学性能、耐久性与抗腐蚀能力。
-
公开(公告)号:CN119149636A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411152800.5
申请日:2024-08-21
Applicant: 中国建筑材料科学研究总院有限公司 , 中材建设有限公司 , 中存大数据科技有限公司 , 中国建材集团有限公司
Abstract: 本发明涉及多平台数据交互技术领域,公开了一种多地多节点数据库交互方法、装置、设备及存储介质,发送信息的业务平台基于自身与其他业务平台之间的交互信息形成信息清单和信息流向表;基于信息清单从业务数据库中调取需要传输的信息进行处理形成信息向量,将信息向量与预设可逆矩阵进行相乘形成传输信息;根据信息流向表将传输信息发送至相应的业务平台。接收信息的业务平台对传输信息解密得到信息内容,并根据其中预设信息判断是否存在传输丢包情况,生成丢包检测结果反馈至发送信息的业务平台。本发明可以为不同的业务平台之间的数据交互提供一种安全高效的数据交互方法,从而保证数据交互时数据一致性和数据安全,提供交互性能。
-
公开(公告)号:CN114997522A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210761588.7
申请日:2022-06-29
Applicant: 中存大数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于趋中心优化模型的煤工业分析挥发分组分估算方法,包括如下步骤,S1、搭建煤挥发分中组分估算模型;S2、搭建趋中心优化模型;S3、基于选择的优化算法对去中心优化模型进行优化求解,获取最优的相关参数,并将相关参数代入煤挥发分中组分估算模型中,获取最优的煤挥发分中相关组分的含量。优点是:通过构建可行域内与中心值相关联的惩罚函数,使优化结果既能满足热值计算等式又能使得各组分含量在合理范围内,由此得到的估算组分更符合实际情况。搭建的趋中心优化模型,计算量小,对优化算法要求低,适用于各种环境下的计算要求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-