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公开(公告)号：CN116932989A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310986674.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供NWP风速修正方法、系统、设备及其介质，属于风电预测技术领域，包括：采集原始数据；对所述原始数据进行归一化处理后，对归一化处理后的原始数据进行幅值偏差修正，得到幅值修正特征矩阵；同时，对归一化处理后的原始数据进行相位偏差修正，得到相位修正特征矩阵；利用LSTM模型对所述幅值修正特征矩阵和相位修正特征矩阵进行融合，得到NWP风速修正结果。本发明所提出的方法对幅值与相位修正结果进行融合，可以提高NWP预测风速修正的准确性。
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公开(公告)号：CN117277286A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311170540.X
申请日：2023-09-11
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , H02J3/38
Abstract: 本发明提出一种基于时空多重聚类算法的区域风电集群功率预测方法，该方法包括获取风电集群的各个风电场的风电功率数据和相关数据，基于各风电功率数据获得对应风电场的功率曲线，采用时空多重聚类算法对所有功率曲线进行分类以将风电集群划分为多个子区域；在各子区域中基于风电功率数据采用互信息法确定代表风电场；针对各代表风电场采用自相关法和互信息法获得训练数据集；构建预测模型利用训练数据集训练预测模型得到目标预测模型；基于风电功率数据和相关数据，利用目标预测模型输出代表风电场的当前时间步长相邻的预测时间步长的风电功率预测值，进而得到风电集群的区域风电功率预测值。根据本发明的方法能够提高区域风电集群功率预测精度。
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公开(公告)号：CN117273206A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311176308.7
申请日：2023-09-13
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提出一种短期风电功率预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：在预测风电发电功率的过程中，通过短期风电功率预测模型对各个历史时刻上的多源历史数据中各数据进行处理，以得到各个历史时刻上的多源数据中各数据的注意力权重，并基于各个历史时刻上的多源历史数据中各数据的注意力权重以及各个历史时刻上的多源历史数据的隐藏状态向量的注意力权重两者来对待预测时刻的风电发电功率进行预测，提高了风电发电功率预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117272199A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311163666.4
申请日：2023-09-11
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06F18/2321 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了风电机组风功率异常数据的识别方法、装置、设备及介质，本发明的方法包括基于预设的规则得到风电功率曲线数据中的底部堆积型异常数据；对风电功率曲线数据进行多项式拟合以得到中部堆积型异常数据；对风电功率曲线数据进行基于密度的聚类操作以得到离散型异常数据；对底部堆积型异常数据、中部堆积型异常数据和离散型异常数据进行异常值判定，并根据异常值判定结果识别风电功率曲线数据中的醉蛛异常数据。本发明能够针对不同类型的异常数据制定不同识别模型并加以融合，从而提高异常数据的识别率。
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公开(公告)号：CN117236502A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311219885.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N5/01 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出了一种强对流引发的风力发电爬坡事件预测方法及装置，该方法包括：获取风电场有功功率的长时间历史序列，根据差分滤波法处理长时间历史序列的每一个点，生成包含爬坡事件时间点的标签序列；获取与标签序列对应的风电场气象数据，根据平流层强迫对气象数据中的强对流事件进行分类，提取同类强对流事件的核心预报因子，生成高价值气象特征集；整合标签序列与高价值气象特征集，并对整合的数据集进行BOOTSTRAP抽样处理，生成均衡化数据集；构建基于梯度提升决策树理论的非线性预测模型，根据均衡化数据集对非线性预测模型进行训练，训练结束后，生成风力发电爬坡事件预测的最优模型。本申请能够提高强对流天气引发的风电爬坡事件的预测能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117134341A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311125266.4
申请日：2023-09-01
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出一种风力发电设备的功率预测方法及装置，其中，方法包括：获取在各历史时刻风力发电设备对应的各参考指标下的历史数值及其输出的历史功率；确定历史功率分别与各参考指标下的历史数值间的相关度，以基于相关度从各参考指标中确定出目标指标；基于各历史时刻下目标维度的历史数值对初始风电功率模型的参数进行迭代优化，确定风电功率模型；将当前时刻风力发电设备对应的目标维度下的数值输入风电功率模型中，获取风电功率模型输出的风力发电设备下一时刻的功率。从而提高了风力发电设备的功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117131323A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311109514.6
申请日：2023-08-30
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种残差修正的功率预测方法、系统及可读存储介质，属于风力发电技术领域，首先，获取NWP预测数据、NWP历史数据、机组运行状态数据、测风塔数据。然后进行功率趋势预测与功率残差预测，其中功率趋势预测采用多种相似度量指标进行功率候选集初步筛选，并采用attention机组进行功率候选集二次筛选增加模型的适应能力；功率残差预测部分采用通道独立的预测思想对不同的关键变量进行参数独立建模，减少了不同变量预测过程中的相互混淆。最后将功率趋势预测与功率残差预测结果进行结果融合，最终得到功率预测结果，提高功率预测准确性。
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公开(公告)号：CN119412288A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411532736.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 华能新能源上海发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风电机组实时振动监测方法和系统，属于风电机组状态监测技术领域，所述方法包括：采集风电机组传动链关键部件原始振动信号和转速信号；缓存原始振动信号；结合转速信号对原始振动信号进行特征分析，得到原始振动信号的阶次频谱特征，同时提取原始振动信号的时域特征，并基于多状态触发回传机制回传必传数据和/或选传数据；所述必传数据包括原始振动信号的阶次频谱特征和时域特征；所述选传数据包括风电机组传动链关键部件原始振动信号和转速信号；接收必传数据和/或选传数据，并传输至服务器。本发明实现了风电机组传动链振动信号的实时采集与有条件数据传输功能，以解决实时采集的数据存储压力大的技术问题。
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公开(公告)号：CN119400281A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411427906.1
申请日：2024-10-14
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06Q10/063
Abstract: 本申请公开了一种油品状态的确定方法及装置、存储介质及电子装置，该方法包括：从风力发电机组的润滑油检验数据中确定出预设油品评价指标对应的油品数据，其中，所述预设油品评价指标至少包括参考指标和比较指标，所述油品数据至少包括用于表示润滑油容器的磨损状态的参考数据和用于表示润滑油性能的比较数据，其中，一组参考数据对应不同组比较数据；根据所述参考数据和所述比较数据的目标关联度计算润滑油的劣化度，并根据不同劣化度的加权和值确定所述润滑油的劣化程度；基于所述劣化程度确定所述润滑油的油品状态。采用上述技术方案，解决了难以准确确定风力发电机组的润滑油的油品状态的问题。
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公开(公告)号：CN119271933A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411428437.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本申请公开了一种润滑油的劣化程度的确定及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品，涉及润滑油的检测领域，该润滑油的劣化程度的确定包括：确定目标润滑油在N个指标上的N个指标值，其中，N个指标值中的第i个指标值是N个指标中的第i个指标的指标值，N个指标包括第一指标和第二指标，第一指标为用于反应齿轮箱的磨损情况的指标，目标润滑油位于齿轮箱，第二指标为用于影响齿轮箱的磨损情况的指标，N为大于或等于2的正整数；将N个指标值中的每个指标值进行归一化处理，得到归一化后的N个指标值；使用N个指标对应的N个权重值将归一化后的N个指标值进行加权求和，得到目标参考值，其中，目标参考值用于反应目标润滑油的劣化程度。
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