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公开(公告)号：CN119412288A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411532736.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 华能新能源上海发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风电机组实时振动监测方法和系统，属于风电机组状态监测技术领域，所述方法包括：采集风电机组传动链关键部件原始振动信号和转速信号；缓存原始振动信号；结合转速信号对原始振动信号进行特征分析，得到原始振动信号的阶次频谱特征，同时提取原始振动信号的时域特征，并基于多状态触发回传机制回传必传数据和/或选传数据；所述必传数据包括原始振动信号的阶次频谱特征和时域特征；所述选传数据包括风电机组传动链关键部件原始振动信号和转速信号；接收必传数据和/或选传数据，并传输至服务器。本发明实现了风电机组传动链振动信号的实时采集与有条件数据传输功能，以解决实时采集的数据存储压力大的技术问题。
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公开(公告)号：CN119046793A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411131053.7
申请日：2024-08-16
Applicant: 华能新能源上海发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种故障预测方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：将风机的运行数据输入到第一模型中，以指示所述第一模型对风机进行故障预测，其中，所述第一模型是通过风机的历史运行数据中包括的报警日志对第二模型进行训练得到的，所述第二模型是以所述历史运行数据为输入样本，以所述历史运行数据对应的模糊评价矩阵为输出样本构建的神经网络模型。解决了对风机的故障预测方案不合理的问题。
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公开(公告)号：CN118934500A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411229940.8
申请日：2024-09-03
Applicant: 华能新能源上海发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种运行状态的检测方法及装置、存储介质、电子装置及计算机程序产品，涉及风力发电机组的故障检测领域，该运行状态的检测方法包括：获取风力发电机在Q个时刻对应的Q组运行相关数据，其中，每组运行相关数据包括M个运行参数的参数值；通过目标模型，根据所述Q组运行相关数据，确定所述风力发电机在所述Q个时刻对应的Q个功率，其中，所述目标模型用于根据风力发电机的运行相关数据确定风力发电机的功率；建立所述Q组数据和所述Q个功率之间的映射关系，并根据所述映射关系确定所述风力发电机的运行状态，其中，所述运行状态包括：故障状态、正常状态。采用上述技术方案，解决了风力发电机组的故障检测的检测效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN119004256A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411052135.2
申请日：2024-08-01
Applicant: 华能新能源上海发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种风机的故障预测方法及装置、存储介质及电子装置，涉及新能源领域，该风机的故障预测方法包括：通过滑动窗口算法获取风机在第一时间段内的第一参数信息；将所述第一参数信息输入到故障预测模型中进行处理，得到第一故障预测结果；在所述第一故障预测结果指示所述风机在第二时间段内出现故障的情况下，对所述风机进行维修，其中，所述第二时间段晚于所述第一时间段；采用上述方案，解决了相关技术中，缺少能有效预测风机故障的方法，导致风机寿命短的问题。
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公开(公告)号：CN118757343A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411052134.8
申请日：2024-08-01
Applicant: 华能新能源上海发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本申请公开了一种故障原因的确定方法及装置、电子装置及计算机程序产品，涉及故障诊断技术领域，该故障原因的确定方法包括：从故障参数值集合中确定出目标参数值，目标参数值包括不同故障参数对应的两组参数值，故障参数值集合包括发电设备发生故障时的故障参数的参数值；对目标参数值的两组参数值进行计算，得到不同故障参数之间的故障传播关系；基于故障传播关系确定所有故障参数对应的故障参数传播路径，根据故障参数传播路径中的起始故障参数确定发电设备发生故障的故障原因。采用上述技术方案，解决了如何准确的确定发电设备的故障原因的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119475090A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411532738.2
申请日：2024-10-30
Applicant: 华能新能源上海发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/2415 , F03D17/00 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种风电机组不对中故障诊断方法、系统、设备及介质，属于风电机组状态监测技术领域，所述方法包括：采集风电机组联轴器位置振动信号和转速信号，所述振动信号包括轴向振动信号和径向振动信号；对振动信号进行降噪处理，得到降噪后的振动信号；获取将轴心轨迹图片、轴向阶次谱图片、径向阶次谱图片，将轴心轨迹图片、轴向阶次谱图片、径向阶次谱图片进行融合，得到低秩融合结果，将低秩融合结果和降噪后的振动信号历史时序特征进行维度连接，得到融合后的新特征，基于所述融合后的新特征进行故障诊断；本发明结合信号处理方法与深度学习技术，提升了风电机组不对中故障诊断的准确率，并对早期潜在不对中故障有一定诊断效果。
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公开(公告)号：CN119400281A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411427906.1
申请日：2024-10-14
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06Q10/063
Abstract: 本申请公开了一种油品状态的确定方法及装置、存储介质及电子装置，该方法包括：从风力发电机组的润滑油检验数据中确定出预设油品评价指标对应的油品数据，其中，所述预设油品评价指标至少包括参考指标和比较指标，所述油品数据至少包括用于表示润滑油容器的磨损状态的参考数据和用于表示润滑油性能的比较数据，其中，一组参考数据对应不同组比较数据；根据所述参考数据和所述比较数据的目标关联度计算润滑油的劣化度，并根据不同劣化度的加权和值确定所述润滑油的劣化程度；基于所述劣化程度确定所述润滑油的油品状态。采用上述技术方案，解决了难以准确确定风力发电机组的润滑油的油品状态的问题。
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公开(公告)号：CN119271933A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411428437.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本申请公开了一种润滑油的劣化程度的确定及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品，涉及润滑油的检测领域，该润滑油的劣化程度的确定包括：确定目标润滑油在N个指标上的N个指标值，其中，N个指标值中的第i个指标值是N个指标中的第i个指标的指标值，N个指标包括第一指标和第二指标，第一指标为用于反应齿轮箱的磨损情况的指标，目标润滑油位于齿轮箱，第二指标为用于影响齿轮箱的磨损情况的指标，N为大于或等于2的正整数；将N个指标值中的每个指标值进行归一化处理，得到归一化后的N个指标值；使用N个指标对应的N个权重值将归一化后的N个指标值进行加权求和，得到目标参考值，其中，目标参考值用于反应目标润滑油的劣化程度。
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公开(公告)号：CN118982823A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410992538.9
申请日：2024-07-23
Applicant: 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种光伏发电设备的识别方法及装置、电子装置及计算机程序产品，涉及测绘领域，该光伏发电设备的识别方法包括：对光伏发电区域进行三维建模，得到三维实景地图；获取对目标平面进行网格划分所得到的多个网格点，其中，所述目标平面表示由所述水平坐标轴与所述垂直坐标轴构成的平面；在所述三维实景地图中，将所述多个网格点沿空间坐标轴从正到负的方向投影在所述三维实景地图的三维模型上，得到多个投影坐标点；从所述多个投影坐标点中确定出目标投影坐标点，根据多个目标投影坐标点对应的三维模型确定为所述多个光伏发电设备的三维模型。采用上述技术方案，解决了如何识别三维实景地图中的光伏发电设备的问题。
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公开(公告)号：CN118503750A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410539938.4
申请日：2024-04-30
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 张燧 , 王青天 , 杨紫阳 , 刘旭亮 , 彭鹏 , 王恩民 , 任鑫 , 童彤 , 张玉刚 , 张明杰 , 孟欣 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 殷亮
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , H02S50/00 , G06N3/048 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本公开实施例涉及光伏系统故障识别技术领域，提供了一种光伏系统故障识别方法及装置、电子设备、存储介质，识别方法包括：获取光伏系统的运行数据；将所述运行数据输入训练好的多输出神经网络模型，得到多个初始故障识别结果；分别选取出对各故障类型和故障位置估计最优的Bi‑LSTM初始故障识别结果，得到Bi‑LSTM运行数据对应的最终故障识别结果。本公开实施例相比现有技术具有更高的可靠性和有效性，有效提高了光伏系统故障检测精度和故障定位精度。
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