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公开(公告)号：CN114758225A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210251121.8
申请日：2022-03-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 苏州中农数智科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06K9/62 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种不同地区的遮挡型苹果图像数据增广方法和装置，该方法包括步骤：A、对于不同地区采集到的苹果图像数据分别根据照度进行统计分析；B、制作要素池，要素池分别包括高低照度下的底图集合、果实遮挡要素集合、树枝遮挡要素集合、树叶遮挡要素集合和复合型遮挡要素集合；C、分别对遮挡要素进行合成，得到各种遮挡类型数据；D、制作合成拼接图像和标签，实现遮挡型苹果图像数据的增广。本发明的方法和装置，能够优化使用不均衡的苹果图像数据类别来训练模型的过程，并提升模型的综合检测性能。
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公开(公告)号：CN117830872B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410055638.9
申请日：2024-01-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/762 , G06V10/40 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提出一种获取农田空间分布异质性的方法，包括：S1.获得纯土壤和纯农作物的卫星遥感影像；S2.计算多种土壤和农作物指数，并进行迭代，得到土壤和农作物指数对应的影像；S3.对土壤和农作物指数对应的影像进行聚类分区。本发明还对应提出一种获取农田空间分布异质性的系统。本发明的方法和系统能够覆盖土壤、农作物生长、收割等全阶段，提取不同时期内农田的空间异质性分布特征，并进行分区，为农田管理提供有力的支撑。
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公开(公告)号：CN119442864A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411469503.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/27 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种融合光谱分层和机器学习的农田土壤重金属反演方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取调查区域中土壤的待测光谱变量；将待测光谱变量输入至土壤重金属反演模型，生成土壤重金属反演模型输出的调查区域的重金属预测浓度空间分布图，土壤重金属反演模型基于校准样本集和验证样本集构建，校准样本集和验证样本集基于样本土壤的土壤成分信息对多个训练样本进行分层抽样确定，训练样本包括样本土壤的重要光谱变量和重金属浓度；根据重金属预测浓度空间分布图，确定调查区域农田的重金属浓度空间分布图。该方法显著提高了土壤重金属浓度监测的准确性，有效降低了监测成本和时间。
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公开(公告)号：CN117876463A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410044634.0
申请日：2024-01-12
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06T7/62
Abstract: 本发明提出一种基于多源遥感数据评估农作物衰落速率的方法，包括：针对生育期内的农田影像，计算冠层绿色植被覆盖度fCover；构建fCover时序动态模型，计算T对应的冠层绿色植被覆盖度fCover值，T代表从出苗日期开始，若每日温度超过起始温度T0后的每日均温的累积值；基于冠层绿色植被覆盖度fCover值来计算农作物衰落速率。本发明还对应提出一种基于多源遥感数据评估农作物衰落速率的系统。本发明的方法和系统能够定量评估每块农田的衰落速率，大大减少了人为操作，快速计算得到每块农田衰落速率，且提高了效率和精度。而且本发明的方法受观测数据噪声的影响小，鲁棒性高。
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公开(公告)号：CN116030324A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310045447.X
申请日：2023-01-30
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/58 , G06V10/52 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 一种基于光谱特征与空间特征融合的目标检测方法，包括：S1，对采集的图像进行数据预处理，生成卷积神经网络所需的特征图层数据；S2，构建特征提取网络，采用基于光谱特征与空间特征融合的卷积神经网络进行目标识别；构建跨模态特征融合模型(CFT模型)，进行单个特征图层内和多个特征图层间的特征融合，实现基于被检测对象的光谱特征及空间特征融合的精准目标检测。本发明的方法通过同时融合被检测对象的光谱特征和空间特征，提高在被检测对象光谱特征或空间特征不稳定、特征部分缺失条件下的检测精度和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110598619B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910840633.6
申请日：2019-09-06
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提出一种基于无人机数据采集的果树识别和数量监测方法，包括：S1，将无人机原始影像进行预处理，生成数字表面模型和正射影像；S2，基于正射影像计算植被指数；S3，根据植被指数的性质，识别出植被区域和背景；S4，通过已知的果树直径范围和图像的空间分辨率对果树进行筛选，确定果树位置和直径；S5，将初步识别的果树位置和直径代入到数字表面模型，利用果树位置临近的海拔的最低值与果树海拔的最高值进行做差，获得果树高度。本发明还提出一种对应的系统。本发明提出了一种新思路，将无人机同步生成的数字表面模型作为依据，利用数字表面模型求取识别后的作物高度，然后根据果树高度范围对果树进行二次识别和计数，提高果树识别精度。
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公开(公告)号：CN110569786B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910840661.8
申请日：2019-09-06
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提出一种基于无人机数据采集的果树识别和数量监测方法，包括：S1，对无人机采集的图像数据提取果树树高数据，将果树树高数据转化为假彩色图像；S2，将果树树高假彩图裁剪成多个子图像，标注子图像中代表果树的不规则点作为果树训练样本库；S3，对果树训练样本库进行果树单株识别模型的训练；S4，以统一坐标系为基础，将果树树高假彩图裁剪为小图，剪裁后的小图与其四周临近图像保持重叠度，利用果树识别模型逐一识别小图中的果树并记录果树在小图中的位置信息，将所识别的果树的位置进行坐标转换，将图像重叠部分所识别的果树进行合并处理。本发明解决了树木影子和杂草对无人机遥感图像处理产生影响，提高了果树识别和数量统计精度。
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公开(公告)号：CN107229043B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201710362353.X
申请日：2017-05-22
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提出一种距离传感器外参数标定方法和系统，所述方法包括：S1，布置一个三脚架，三脚架位于待标定的距离传感器的扫描范围内，三脚架包括四个顶点S、A、B和C，点A、B、C位于底面上；S2，测量三脚架的三个斜边SA、SB、SC长度及三个底边AB、BC、AC的长度，建立三脚架坐标系，求解三脚架坐标系的各顶点坐标；S3，根据各个距离传感器的扫描数据，计算各个距离传感器在三脚架坐标系下的位置参数；S4，根据各个距离传感器相对于三脚架坐标系下的旋转矩阵和平移矩阵，选择其中一个距离传感器为参考坐标系，计算其他距离传感器相对与该距离传感器参考坐标系下的旋转矩阵和平移矩阵。本发明无需借助相机单次测量即可实现多传感器的标定。
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公开(公告)号：CN119863694A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411772799.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N20/20 , G01N21/27
Abstract: 本申请公开了一种性能优化集成学习土壤盐分预测精度提升方法，属于土壤质量监测技术领域。该方法包括：获取待预测土壤的第一光谱图像；对第一光谱图像进行特征提取，得到目标光谱特征；将目标光谱特征输入至目标土壤盐分预测模型，获得土壤盐分预测结果；目标土壤盐分预测模型通过以下步骤获得：基于样本土壤对应的第一土壤盐分预测模型测试集对多个第一土壤盐分预测模型进行测试，得到每个第一土壤盐分预测模型的测试评分结果；基于多个测试评分结果，从多个第一土壤盐分预测模型中确定出至少一个第二土壤盐分预测模型，作为目标土壤盐分预测模型；第一土壤盐分预测模型测试集的输入特征为样本土壤的第一光谱特征，目标变量为样本土壤的盐分。
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公开(公告)号：CN119416264A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510021909.3
申请日：2025-01-07
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提供了一种土壤普查数据的安全访问控制方法及系统；涉及数据访问控制技术领域；该方法包括：土壤数据库访问控制模型接收访问节点发送的土壤数据库访问请求；根据土壤数据库访问请求，确定访问节点上的用户地域和用户级别，并根据用户地域、用户级别以及用户历史访问行为，确定访问节点的信誉等级；根据访问节点的信誉等级、用户地域和用户级别，从土壤数据库访问控制模型中存储的访问控制策略集中查找匹配的目标访问控制策略；向土壤数据库发送目标访问控制策略，以使得土壤数据库根据目标访问控制策略向访问节点提供访问节点请求的土壤数据；基于该技术方案，可以提高对土壤普查数据的访问控制的安全性。
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