公开(公告)号：CN116030324A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310045447.X

申请日：2023-01-30

Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

Inventor： 王芙蓉 ,  段玉林 ,  吴文斌 ,  张文 ,  余强毅 ,  史云 ,  钱建平 ,  宋茜

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/58 ,  G06V10/52 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于光谱特征与空间特征融合的目标检测方法，包括：S1，对采集的图像进行数据预处理，生成卷积神经网络所需的特征图层数据；S2，构建特征提取网络，采用基于光谱特征与空间特征融合的卷积神经网络进行目标识别；构建跨模态特征融合模型(CFT模型)，进行单个特征图层内和多个特征图层间的特征融合，实现基于被检测对象的光谱特征及空间特征融合的精准目标检测。本发明的方法通过同时融合被检测对象的光谱特征和空间特征，提高在被检测对象光谱特征或空间特征不稳定、特征部分缺失条件下的检测精度和可靠性。