-
公开(公告)号：CN113125656B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010046163.9
申请日：2020-01-16
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提供一种监测水果果实生长的智能果袋，涉及水果套袋技术领域，包括气体传感器、电路板、太阳能电池和果袋，果袋包括一端开口的袋体，气体传感器固定设置在袋体的内表面上，电路板固定设置在袋体上，太阳能电池固定设置在袋体的外表面上，太阳能电池与电路板电连接，电路板与气体传感器电连接，气体传感器能够监测乙烯和二氧化碳的浓度，电路板能够存储气体传感器的监测结果并无线传输到控制中心。本发明中，气体传感器监测果袋内乙烯和二氧化碳的浓度，电路板存储气体传感器的信号并将信号无线传输到控制中心，使得可以及时根据监测到的乙烯和二氧化碳的浓度来判断水果果实的生长状况或品质信息，以确定最佳的采摘时机。
-
公开(公告)号：CN111537301A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010396000.3
申请日：2020-05-12
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 河北工业大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明涉及农业信息技术领域，提供了一种农业含氮污染气体实时监测系统以及实时监测方法。本发明提供的系统包括过滤器、富集器、催化装置、第二测试单元、电磁阀、气泵、采集卡、继电器和温控器。其中催化装置能够将气体中的含氮污染气体转化为二氧化氮，通过第二测试单元检测二氧化氮的浓度，即可得到农业种植活动产生的含氮污染气体浓度。进一步的，本发明提供的系统还包括第一测试单元，将第一和第二测试单元结合，可以根据需要获得氨气浓度和二氧化氮浓度。采用本发明提供系统进行农业含氮污染气体的监测，可以简单、快速、实时监测含氮污染气体总浓度、氨气浓度以及二氧化氮浓度，且不依赖于人工操作，解决了传统检测方法耗时耗力等问题。
-
公开(公告)号：CN109934397A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910162996.9
申请日：2019-03-05
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种农产品产量预测方法及系统。该方法包括：获取影响农产品产量的各影响因素的历史数据，影响因素分为短期影响因素和长期影响因素，短期影响因素对应的历史数据为日度数据或月度数据，长期影响因素对应的历史数据为季度数据或年度数据；根据短期影响因素的历史数据，采用自回归积分滑动平均模型对短期影响因素对应的未来数据进行预测，得到短期影响因素的预测数据；根据长期影响因素的历史数据，采用灰色模型对长期影响因素的未来数据进行预测，得到长期影响因素的预测数据；获取神经网络模型；将短期影响因素对应的预测数据和长期影响因素对应的预测数据输入神经网络模型，得到农产品的产量预测值。本发明具有预测精度高的特点。
-
公开(公告)号：CN113125656A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010046163.9
申请日：2020-01-16
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提供一种监测水果果实生长的智能果袋，涉及水果套袋技术领域，包括气体传感器、电路板、太阳能电池和果袋，果袋包括一端开口的袋体，气体传感器固定设置在袋体的内表面上，电路板固定设置在袋体上，太阳能电池固定设置在袋体的外表面上，太阳能电池与电路板电连接，电路板与气体传感器电连接，气体传感器能够监测乙烯和二氧化碳的浓度，电路板能够存储气体传感器的监测结果并无线传输到控制中心。本发明中，气体传感器监测果袋内乙烯和二氧化碳的浓度，电路板存储气体传感器的信号并将信号无线传输到控制中心，使得可以及时根据监测到的乙烯和二氧化碳的浓度来判断水果果实的生长状况或品质信息，以确定最佳的采摘时机。
-
公开(公告)号：CN119251707A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411229723.9
申请日：2024-09-03
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本申请公开了一种基于无人机图像的芒果果实掉落危害智能预测方法及装置，属于图像处理技术领域。方法包括：获取目标果树的果树三维模型的冠层正摄图，并确定目标果树的高度信息；在冠层正摄图中确定目标果树的第一花朵区域集；基于第一花朵区域集，对目标果树的果实进行预测，得到目标果树的果实预测信息；基于果实预测信息和高度信息，预测目标果树的果实掉落风险。该方法能够对果树的果实掉落风险进行精准地预测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113336607B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110770211.3
申请日：2021-07-07
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所(CN) , 中国烟草总公司四川省公司(CN) , 四川省烟草公司攀枝花市公司(CN) , 福建省烟草公司龙岩市公司(CN)
Inventor： 刘青丽 , 艾栋 , 郭仕平 , 杨鹏 , 曾文龙 , 李志宏 , 冯文强 , 熊维亮 , 郭学清 , 兰其骏 , 钟小丽 , 蒋代兵 , 杨章明 , 杨雪 , 陈曦 , 王韦燕 , 王新修 , 蒋寿安 , 边立丽 , 郑敏瑞 , 张云贵
IPC: C05G3/80
Abstract: 本发明公开了一种高钙土壤提高烟草对钾利用率的方法及复混营养体，该方法包含：按烤烟生产栽培规范进行整地理墒；打塘后，先移栽烟苗，再以烟苗根茎为中心，距根茎一距离为半径作圆，在圆上作四个均匀分布的点，在这四个点所在位置将棒状复混营养体竖直插入土壤，浸没土壤后的棒状复混营养体上表面距表土一距离；再覆膜，浇灌定根水和提苗肥；栽后25～35d进行水肥追施；其中，所述棒状复混营养体包含以下重量份数的组分：182份硫酸钾、97份硝酸钾、50份腐殖酸钾、151份腐熟饼肥、302份腐熟酒糟、118份硝酸铵磷和100份磷酸一铵。本发明的方法能够使钾肥缓慢释放、降低高钙土壤对钾的固定、促进烤烟钾素吸收利用和提高烟叶钾含量。
-
公开(公告)号：CN115372971A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211002957.0
申请日：2022-08-19
Applicant: 陕西省土地工程建设集团有限责任公司 , 西安交通大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 一种基于CTLR和DTW K‑means的时序SAR影像作物提取方法，包括：1)对双极化SAR时序数据散射矩阵S进行基于圆极化发射线极化接收模式极化分解，获得散射分量；2)利用散射分量构造简缩极化雷达植被指数，构造研究区典型地物雷达植被指数标准时序曲线；3)参考研究区典型地物雷达植被指数标准时序曲线，使用DTW算法比较待分类像元时序曲线与标准时序曲线间相似度；基于DTW相似度，给定K值与随机初始中心进行K‑mean聚类迭代，获得K个类簇及相应聚类中心并进行地物分类。本发明的方法克服了使用单一时刻双极化SAR影像进行作物分类时影像异常值造成的误差，能够获得全口径、高精度的区域作物种植面积遥感监测结果。
-
公开(公告)号：CN115372970A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210996592.1
申请日：2022-08-19
Applicant: 陕西省土地工程建设集团有限责任公司 , 西安交通大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 一种山区丘陵区作物SAR遥感提取方法，包括：S1，对双极化SAR时序数据进行预处理，并提取时序散射矩阵；S2，对时序散射矩阵进行三分量紧致极化分解，获得二次散射分量、体散射分量和表面散射分量，构造三分量紧致极化分解雷达植被指数；S3，基于三分量紧致极化分解雷达植被指数，构造雷达植被指数标准时序曲线；S4，筛选最优作物种植区域提取的时序组合；S5，参照雷达植被指数时序标准曲线，使用最优作物种植区域提取的时序组合，逐像元比较待分类像元时序曲线与标准时序曲线间相似度，将待判断像元判定为相似性最大的像元类别。本发明解决了山区丘陵区地形复杂，受到气象条件干扰，光学遥感数据获取困难，作物面积地面测量方法工作效率低的问题。
-
公开(公告)号：CN113091925B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110368277.X
申请日：2021-04-06
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本申请提供了一种冷链物流中温度断点的处理方法和装置，其中，该方法包括：实时采集冷链物流中的温度数据；通过预设的温度阈值，确定实时采集的温度数据中是否为温度断点；在确定为温度断点的情况下，通过神经网络模型识别确定温度断点所属的类别；根据确定的温度断点所属的类别，采用与确定的类别关联的方式对温度断点进行处理。通过上述方案解决了现有的冷链物流中容易出现温度断点误报警的问题，达到了有效提升决策效率和准确度的技术效果。
-
公开(公告)号：CN109753075B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201910084147.6
申请日：2019-01-29
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提出一种基于视觉的农林园区机器人导航方法，包括：S1，在农林园区的果园行的出入口处设置辅助标牌；S2，当机器人运动到该辅助标牌前方，调整距离该辅助标牌的距离和角度，然后完成转向。本发明的方法针对果园中机器人依赖GPS定位存在不能定位的情况，可以让机器人在无GPS情况下，利用果园行带检测方法和定位引导标牌实现机器人精准出行、转弯和寻找下一行的功能，满足机器人在果园中连续工作的需求。果园环境内，如果使用GPS定位，则会存在GPS经常丢失的情况，定位不准而且后续的运行成本较大。本发明可以在无GPS的情况下，实现机器人正确导航，减少了经济投入。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
66
records
(took 0.091 seconds)
