-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119251707A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411229723.9
申请日：2024-09-03
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本申请公开了一种基于无人机图像的芒果果实掉落危害智能预测方法及装置，属于图像处理技术领域。方法包括：获取目标果树的果树三维模型的冠层正摄图，并确定目标果树的高度信息；在冠层正摄图中确定目标果树的第一花朵区域集；基于第一花朵区域集，对目标果树的果实进行预测，得到目标果树的果实预测信息；基于果实预测信息和高度信息，预测目标果树的果实掉落风险。该方法能够对果树的果实掉落风险进行精准地预测。
-
公开(公告)号：CN104580710A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410834279.3
申请日：2014-12-30
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 毛克彪
Abstract: 本发明涉及一种从一种通过在学习用户操作行为习惯的基础上，获取用户操作规律，对相对稳定的非操作时间内的系统参数进行优化，节省电池电量消耗。主要对一段时间内的用户操作习惯进行学习，获取不同的时间片段的使用可能性，然后与判识阈值进行对比分析，决定是否进入省电模式。在稳定阶段主要对先前已经学习完成的规则进行更新，以优化规则。
-
公开(公告)号：CN119339073A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411229722.4
申请日：2024-09-03
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06F17/16 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种语义分割网络年内作物分类结果精度提升方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取目标区域在多个物候期的多个第一待测图像；根据每个第一待测图像的像元为目标作物的类别概率，构建多个第一待测图像的第一概率矩阵；在多个第一待测图像中确定云层区域的第一像元；基于多个第一待测图像，将第一像元映射至第一概率矩阵，得到目标区域内目标作物的分类结果。得到的作物的分类结果更符合实际的作物种植面积，实现对作物种植面积进行有效检测。
-
公开(公告)号：CN104580710B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201410834279.3
申请日：2014-12-30
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 毛克彪
Abstract: 本发明涉及一种从一种通过在学习用户操作行为习惯的基础上，获取用户操作规律，对相对稳定的非操作时间内的系统参数进行优化，节省电池电量消耗。主要对一段时间内的用户操作习惯进行学习，获取不同的时间片段的使用可能性，然后与判识阈值进行对比分析，决定是否进入省电模式。在稳定阶段主要对先前已经学习完成的规则进行更新，以优化规则。
-
公开(公告)号：CN119339073B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411229722.4
申请日：2024-09-03
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06F17/16 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种语义分割网络年内作物分类结果精度提升方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取目标区域在多个物候期的多个第一待测图像；根据每个第一待测图像的像元为目标作物的类别概率，构建多个第一待测图像的第一概率矩阵；在多个第一待测图像中确定云层区域的第一像元；基于多个第一待测图像，将第一像元映射至第一概率矩阵，得到目标区域内目标作物的分类结果。得到的作物的分类结果更符合实际的作物种植面积，实现对作物种植面积进行有效检测。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.033 seconds)
