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公开(公告)号：CN117196337B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311170231.2
申请日：2023-09-12
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 中国农业科学院蜜蜂研究所
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06K17/00
Abstract: 本发明涉及蜜蜂生产蜂王浆研究技术领域，尤其涉及一种蜜蜂蜂王浆生产实时监测及蜂王浆产量估计系统。其包括硬件部分和软件部分。硬件部分包括RFID读写器、蜜蜂智能识别装置、电源、交换机和Web终端；RFID读写器安装在蜂箱外部，与交换机信号连接；蜜蜂智能识别装置设置在蜂箱盖内，与RFID读写器信号连接；Web终端与交换机信号连接。软件部分采用机器学习的回归模型得出蜂王浆产量评估算法。本发明设置蜜蜂识别装置获取蜜蜂个体进出王浆台基次数、停留时间、王浆台基是否填满等相关数据。再将获取的蜂进出王浆台基数据以及王浆台基状态数据输入蜂王浆产量评估算法。实现在不取出王浆条的前提下评估蜂王浆的产量，满足养蜂业科学研究需求。
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公开(公告)号：CN115527130A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211148118.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 中国农业科学院植物保护研究所
Abstract: 本发明涉及害鼠鼠密度调查技术领域，尤其涉及草原害鼠鼠密度调查方法及智能评估系统。本发明通过无人机采集害鼠活动痕迹影像，对其预处理，再根据场景和需求，输入智能评估系统中预置的不同模型进行自动计算，进而输出害鼠活动痕迹信息。再结合地面抽样调查数据，将害鼠活动痕迹数量转换成鼠密度，从而获取监测区域内鼠密度估算结果，实现鼠密度的自动识别与量化分析。同时根据害鼠活动痕迹的经纬度信息，在地图上进行位置还原，从而实现区域内鼠害发生的空间呈现、动态分析、鼠情可视化展示与智能监测。本发明实现鼠密度调查的智能性、自动性、高效性，可以更直观、更精准地获取鼠情发生水平，实用性更强，适用场景更广。
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公开(公告)号：CN114847196B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210606275.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: A01K47/06 , G01D21/02 , H04N5/225 , H04N7/18 , G06V10/147 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及蜜蜂养殖领域。具体包括：蜂箱，其下部设置有出入通道；摄像头，其设置在蜂箱上，且监控方向朝向出入通道；称重仪，其设置在蜂箱底部；温湿度传感器，其设置在蜂箱内部；终端，其设置在蜂箱外部，且与摄像头、称重仪和温湿度传感器分别通讯连接，用于收集采集的数据并传输至微服务器。本发明能自动采集蜜蜂养殖中的时空多维度、多角度及多结构的全周期数据，并对数据进行智能分析和处理，提供蜜蜂活动规律、环境数据统计分析结果显示和超阈值数据报警，形成蜂蜜产生全过程的数据分析、管理和决策。本发明特色在于基于深度学习的蜜蜂识别跟踪计数系统，其特征包括：蜜蜂图像数据集构建、蜜蜂检测与识别模型构建和蜜蜂识别模型构建。
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公开(公告)号：CN114743108A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210454046.5
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 中国农业科学院植物保护研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于深度学习模型的草原鼠情识别与量化方法、鼠情记录仪，其中草原鼠情识别与量化方法包括步骤：(1)构建草原鼠情特征数据集，(2)对深度学习模型进行鼠洞、鼠丘的特征提取和鼠种分类训练；(3)通过步骤(2)训练生成的模型对鼠情图像进行特征提取，得到鼠情特征，本发明的方法能够有效的提高鼠情特征的识别精度，提高鼠情的统计效率。
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公开(公告)号：CN119417881A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411444962.6
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种田间环境下小麦芒表型性状测量方法及装置，其中该方法包括：通过移动终端获取田间环境下的麦穗图像；所述麦穗图像中包括指定尺寸标尺；对麦穗图像进行麦芒麦穗和指定尺寸标尺的图像分割提取，得到麦芒麦穗和指定尺寸标尺的图像；根据指定尺寸标尺的图像，确定麦穗图像中每个像素代表的实际尺寸；对麦芒麦穗的图像进行图像处理，得到麦芒麦穗的二值化图像；根据麦芒麦穗的二值化图像中麦芒、麦穗分别占有的像素数据，和每个像素代表的实际尺寸，确定麦芒表型性状；所述麦芒表型性状包括麦芒面积、麦芒数量和麦芒平均长度。本发明可以在不破坏小麦生长的前提下通过图像处理技术获得更多的麦芒表型性状。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119214103A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411175286.7
申请日：2024-08-26
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: A01K47/00 , A01K47/04 , A01K47/06 , A01K67/033 , G01D21/02 , H04N23/20 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/143 , G06V10/147 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种蜂群观测箱、蜂群越冬监测方法及装置，其中该方法包括：接收多个红外视频采集设备传输的图像数据；所述多个红外视频采集设备：安装于蜂群观测箱内部，分别从不同角度采集蜂脾图像；利用预先训练好的蜂群智能监测模型对图像数据进行处理，输出蜂团面积大小和蜂团紧密值；蜂群智能监测模型利用历史红外视频采集设备传输的图像数据，对YOLOv9模型训练得到；蜂群智能监测模型用于测得蜜蜂位置信息，根据蜜蜂位置信息确定蜂团面积大小和蜂团紧密值；根据蜂团面积大小、蜂团紧密值，确定蜂群越冬状态是否异常。本发明可以采集齐全的蜂脾图像，对蜜蜂越冬行为进行智能监测。
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公开(公告)号：CN116228782B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202211654903.2
申请日：2022-12-22
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06T7/10 , G06T3/4038 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机采集的麦田穗数计数方法和装置，包括：根据麦田属性和无人机参数，确定无人机采集参数和图像采集数量；根据无人机采集参数和图像采集数量，采集无人机麦穗图像；对无人机麦穗图像进行分割，确定多个子图像；利用训练好的密度图回归优化模型，确定每一子图像的优化质量密度图；其中，利用自适应高斯核参与所述密度图回归优化模型的训练过程；将每一子图像的优化质量密度图进行拼接，确定麦穗密度图；根据麦穗密度图，确定麦田麦穗数量。本发明构建了密度图回归优化模型以适应无人机图像，采用自适应高斯核参与模型的训练过程，使用少量无人机图像即可实现大面积麦穗计数，提高了小麦穗数的田间调查效率。
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公开(公告)号：CN116941548A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311144578.X
申请日：2023-09-06
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 中国农业科学院蜜蜂研究所
IPC: A01K47/06 , G06K17/00 , G06K19/077
Abstract: 本发明涉及蜜蜂养殖领域，具体为一种监测蜜蜂进出王浆台基的装置，其包括王浆台基条、RFID天线、RFID标签、RFID读写器和控制系统；王浆台基条包括底座和上盖，底座上等距并列设置多组圆筒状的王浆台基，上盖盖在底座上；RFID天线包括PCB底板、环形识别天线和连接线；PCB底板上设置镂空圆孔，环形识别天线设置在镂空圆孔孔壁上并配合套在王浆台基上，连接线两端分别与环形识别天线以及RFID读写器连接；RFID标签搭载在单独的蜜蜂个体上；RFID读写器设置在蜂箱外壁上。本发明不需要改变蜂箱构造，能在不影响蜂群正常活动前提下，实现对具体蜜蜂个体进出王浆台基进行检测，且能实现对蜜蜂进入蜂箱后的监测。
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公开(公告)号：CN116228782A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211654903.2
申请日：2022-12-22
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06T7/10 , G06T3/40 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机采集的麦田穗数计数方法和装置，包括：根据麦田属性和无人机参数，确定无人机采集参数和图像采集数量；根据无人机采集参数和图像采集数量，采集无人机麦穗图像；对无人机麦穗图像进行分割，确定多个子图像；利用训练好的密度图回归优化模型，确定每一子图像的优化质量密度图；其中，利用自适应高斯核参与所述密度图回归优化模型的训练过程；将每一子图像的优化质量密度图进行拼接，确定麦穗密度图；根据麦穗密度图，确定麦田麦穗数量。本发明构建了密度图回归优化模型以适应无人机图像，采用自适应高斯核参与模型的训练过程，使用少量无人机图像即可实现大面积麦穗计数，提高了小麦穗数的田间调查效率。
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公开(公告)号：CN114743108B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210454046.5
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 中国农业科学院植物保护研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F18/25 , G01D21/02 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于深度学习模型的草原鼠情识别与量化方法、鼠情记录仪，其中草原鼠情识别与量化方法包括步骤：(1)构建草原鼠情特征数据集，(2)对深度学习模型进行鼠洞、鼠丘的特征提取和鼠种分类训练；(3)通过步骤(2)训练生成的模型对鼠情图像进行特征提取，得到鼠情特征，本发明的方法能够有效的提高鼠情特征的识别精度，提高鼠情的统计效率。
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