土壤全氮含量检测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113203689A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110395304.2

    申请日:2021-04-13

    Abstract: 本发明提供一种土壤全氮含量检测方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取待检测土壤表面漫反射的土壤光谱信息;获取所述待检测土壤的土壤表面图像,并基于所述土壤表面图像,提取出与土壤全氮含量相关的图像特征;将所述土壤光谱信息与所述图像特征进行数据融合,并将融合所得的土壤信息输入至全氮含量检测模型中,得到所述待检测土壤的全氮含量;所述全氮含量检测模型是基于土壤样本的土壤信息以及所述土壤样本的全氮含量训练得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,通过将土壤光谱信息与图像特征进行数据融合,进行土壤全氮含量检测,提高了土壤全氮含量检测的精度,同时满足了土壤全氮含量快速检测的需要。

    一种车载式土壤含水率和全氮含量光谱测量系统及方法

    公开(公告)号:CN108088818B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201711371226.2

    申请日:2017-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种车载式土壤含水率和全氮含量光谱测量系统及方法,系统包括钨灯、滤光片、光电传感器、电信号处理电路、AD转换电路、ARM处理器、GPS模块。钨灯产生的光线照射到土壤上;光线经土壤反射、散射后转化为带有土壤参数的光信号;光信号经过8片不同透光波长的滤光片过滤后被8个光电传感器接收;每个光电传感器将透过的光信号转化成电流信号;电信号处理电路将电流信号转化成电压信号。AD转换电路接收电压信号后将该电压信号转化为数字信号;ARM处理器接收数字信号,对土壤含水率和全氮含量进行分析;并通过GPS模块获取土壤采样点的坐标信息,根据坐标信息绘制出土壤含水率和全氮含量分布示意图。

    一种集成颜色传感-时间温度指示的农产品品质监测方法

    公开(公告)号:CN105651771A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201610016745.6

    申请日:2016-01-11

    CPC classification number: G01N21/78

    Abstract: 本发明公开一种集成颜色传感—时间温度指示的农产品品质监测方法。其中,所述方法包括:对农产品按照一定的规则分类,每类农产品选择一种代表性的农产品;根据活化能匹配原则和理化试验,选择与农产品活化能匹配的时间温度指示器;建立时间温度指示器颜色信息与农产品对应的品质数据库;集成颜色传感—时间温度指示的设计及优化;根据实时传输得到的颜色信息,得到品质数据。本发明提供了一种新的设计方法及理念,在把装置集成后,能够用它实现动态地追踪农产品的品质功能,提高农产品质量追溯体系的透明度与可追溯性,形成绿色可控、低能耗的质量追溯体系。

    一种基于智能终端的家禽生产信息管理系统

    公开(公告)号:CN105303313A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510701075.7

    申请日:2015-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能终端的家禽生产信息管理系统,包括:数据采集装置,该数据采集装置为手持式智能终端,用于采集家禽生产数据和位置信息;数据传输装置,用于传输采集的家禽生产数据和位置信息;数据处理装置,用于将接收的家禽生产数据和位置信息进行处理;显示装置,用于通过所述电子地图显示所述家禽生产数据。本发明通过使用手持式智能终端作为采集装置,可以方便地采集每个家禽生产点的家禽生产信息,并通过电子地图显示设定区域内每个家禽生产点的家禽生产信息,能够及时、清晰地了解大范围内某种家禽养殖过程的生长和生产实际状况。

    土壤粒度对离散近红外波段检测土壤参数影响的消除方法

    公开(公告)号:CN111781163A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010712428.4

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 本发明实施例提供一种土壤粒度对离散近红外波段检测土壤参数影响的消除方法,其中方法包括:确定待检测土壤在近红外光谱扫描下的多个检测波段的原始吸光度;基于所述待检测土壤在特征波段的原始吸光度,确定所述待检测土壤的粒度修正系数;所述特征波段是基于多个土壤粒度下的土壤样本在近红外光谱扫描下的多个预设波段的样本原始吸光度确定的;基于所述待检测土壤的粒度修正系数,对所述待检测土壤的每一检测波段的原始吸光度进行修正,并基于修正结果确定所述待检测土壤的土壤参数。本发明实施例提供的方法,减小了土壤粒度对离散近红外波段的干扰,提高了土壤参数检测精度。

    β-甘露聚糖酶及其制备方法

    公开(公告)号:CN102732494A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201110089684.3

    申请日:2011-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种β-甘露聚糖酶及其制备方法。本发明提供的β-甘露聚糖酶,具体是如下1)或2)或3)的蛋白质:1)由序列表中序列1的第22-416位所示的氨基酸序列组成的蛋白质;2)由序列表中序列1所示的氨基酸序列组成的蛋白质;3)将1)或2)的氨基酸残基序列经过一个或几个氨基酸残基的取代和/或缺失和/或添加且具有β-甘露聚糖酶活性的由1)或2)衍生的蛋白质。将该蛋白的编码基因导入毕赤酵母中构成的工程菌在5L发酵罐中高密度发酵,发酵液的酶活力可达50029.6U/mL(蛋白含量为6.1mg/mL),实现了高效表达。本发明的β-甘露聚糖酶在食品、医药、造纸、饲料、石油开采及精细化工等行业具有应用的潜力。

    一种土壤全氮含量实时检测系统

    公开(公告)号:CN109632665A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811570007.1

    申请日:2018-12-21

    CPC classification number: G01N21/31 G01S19/01 G08C17/02

    Abstract: 本发明实施例提供了一种土壤全氮含量实时检测系统,包括:传感器单元、ZigeBee单元、4G传输单元、服务器数据库以及移动终端;相较于现有技术主要有以下几个方面的有益效果:(1)采用的高功率钨卤灯光源作为主动光源,体积小、产热量小且强度高;(2)采用一分七Y型光纤采集反射光线,可以减少光信号的损失,使得得出的土壤全氮含量结果更准确;(3)可通过移动终端实时获取土壤全氮含量结果,使得该系统使用更直观。(4)采用嵌入不同土壤类型的全氮含量预测模型,可以调用这些模型使得可以在不同土壤类型地块的全氮含量的准确测量。(5)采用GPS获取测量位置的地理坐标信息,使得移动端实时获取全氮含量空间分布情况。

    一种土壤全氮检测方法及装置

    公开(公告)号:CN107607486A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710874717.2

    申请日:2017-09-25

    Abstract: 本发明提供一种土壤全氮检测方法及装置。所述方法包括:基于待测土壤在近红外光源照射下的不同波段的光谱反射率,通过采用灰度关联分析和极限学习机建立的土壤全氮预测模型,得到所述待测土壤的全氮含量。本发明提供的一种土壤全氮检测方法及装置,利用灰度关联分析和极限学习机有效的选取敏感波段并建立相关性分析,建立可靠度高的土壤全氮预测模型,从而提高了待测土壤全氮检测的精度,同时通过远程数据采集有效地避免了外界环境对预测结果的干扰,进一步提高了模型预测的准确性。

    一种制备β-甘露聚糖酶的方法及其专用菌株

    公开(公告)号:CN101671645B

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN200910236065.5

    申请日:2009-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种枯草芽孢杆菌菌株。该菌株TT-68已于2009年10月15日保藏于中国微生物菌种保藏管委理员会普通微生物中心(简称CGMCC,地址为:中国北京市朝阳区大屯路),保藏号为CGMCC №.3340。实验证明:采用将菌株通过摇瓶产酶发酵培养,产酶水平为6200-12000U/mL,比之前国内研究的产酶水平有较大提高。进行5L和5吨发酵罐扩大培养48h,酶活分别可达到8500-20000U/mL和11000-28000U/mL,是目前相关报道中的最高水平。

    一种基于漫反射光谱的剖面土壤养分检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113029974A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110249589.9

    申请日:2021-03-08

    Abstract: 本发明公开了属于光谱检测技术领域的一种基于漫反射光谱的剖面土壤养分检测方法及装置。该检测装置由原位采集模块、在线传输模块和数据分析模块串联组成;所述方法包括:基于0‑120cm剖面深度的漫反射土壤光谱,通过采用遗传算法和BP神经网络建立的土壤养分预测模型,得到所述待测剖面土壤养分含量。选择预测效果最好的预处理漫反射光谱进一步分析,利用偏最小二乘法初步筛选出土壤养分的敏感波长,进一步采用遗传算法和BP神经网络获得优化的土壤养分敏感波长,并建立剖面土壤养分预测模型,实现对剖面土壤养分的原位检测,同时通过物联网技术远程传输到服务器端,便于对农田土壤进行智慧化管理,保证良好土壤生态循环。

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