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公开(公告)号：CN113240623B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110291773.X
申请日：2021-03-18
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 西安西光产业发展有限公司 , 广东粤港澳大湾区硬科技创新研究院
Abstract: 本发明提供一种路面病害检测方法及装置。其中，该方法包括：获取待分析的路面病害图像；将所述路面病害图像输入至混合神经网络模型中，得到所述混合神经网络模型输出的病害定位信息和病害掩膜信息；根据所述病害掩膜信息确定路面病害对应的目标几何参数信息；根据所述病害定位信息、所述病害掩膜信息以及所述目标几何参数信息，输出相应的路面病害分析结果。采用本发明公开的路面病害检测方法，通过不同功能的深度学习算法相结合得到的混合神经网络对采集到的路面病害图像进行定位及分割，能够在不封闭道路的同时完成对路面病害进行智能识别与测量工作，提高道路维护效率的同时也降低了管理成本，有效提升了路面病害检测的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN113240623A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110291773.X
申请日：2021-03-18
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 西安西光产业发展有限公司 , 广东粤港澳大湾区硬科技创新研究院
Abstract: 本发明提供一种路面病害检测方法及装置。其中，该方法包括：获取待分析的路面病害图像；将所述路面病害图像输入至混合神经网络模型中，得到所述混合神经网络模型输出的病害定位信息和病害掩膜信息；根据所述病害掩膜信息确定路面病害对应的目标几何参数信息；根据所述病害定位信息、所述病害掩膜信息以及所述目标几何参数信息，输出相应的路面病害分析结果。采用本发明公开的路面病害检测方法，通过不同功能的深度学习算法相结合得到的混合神经网络对采集到的路面病害图像进行定位及分割，能够在不封闭道路的同时完成对路面病害进行智能识别与测量工作，提高道路维护效率的同时也降低了管理成本，有效提升了路面病害检测的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN119850557A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411927879.4
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Inventor： 贾非 , 张艳红 , 姜宏维 , 侯芸 , 朱慈祥 , 仝鑫隆 , 孙天成 , 郭晨伟 , 张昊煜 , 何建彬 , 赵家彬 , 牛妤冰 , 王宪伟 , 段志 , 许晓建 , 王文辉 , 杨松
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V20/70 , G06T3/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种公路路面病害实时智能检测方法，属于道路检测技术领域，包括：获取待检测公路路面的原始图像；将原始图像输入到预先构建的检测模型中进行处理，得到检测结果；其中，检测模型包括下采样模块、基于可分离式稀疏型编码器的特征提取模块以及空间位置信息编码模块；下采样模块用于对原始图像进行处理，以降低原始图像的空间分辨率，同时增加特征通道数，得到初级特征图；基于可分离式稀疏型编码器的特征提取模块用于对初级特征图进行分块处理，以捕捉各图像块中的病害特征，得到高级特征图；空间位置信息编码模块用于基于空间位置信息对高级特征图进行语义特征捕获，从而得到检测结果。该方法减少了计算量，提高了处理效率和精度。
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公开(公告)号：CN119831934A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411798064.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Inventor： 张艳红 , 侯芸 , 姜宏维 , 朱慈祥 , 贾非 , 仝鑫隆 , 孙天成 , 田佳磊 , 张昊煜 , 赵家彬 , 周晶 , 彭鹏 , 冯红耀 , 郭永国 , 张永宁 , 王志 , 王文君
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种基于Anogan模型的水泥裂缝检测方法，通过在Anogan模型中设计多尺度混合注意力单元MS‑HAM，提取精细的注意力特征，从而得到准确的修复图片，保证裂缝检测结果的准确性；同时采用改进的裂缝提取与长度计算方法，能够得到精确的长度计算结果。
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公开(公告)号：CN119599946A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411522359.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种路面裂缝检测方法、装置和电子设备，该方法包括：获取裂缝图像和预先训练得到的裂缝预测模型；其中，所述裂缝预测模型包括视觉建模模型、推理模型和动态多模态融合网络；基于视觉建模模型对所述裂缝图像进行隐空间全局视觉建模，得到隐空间全局视觉特征；基于推理模型为所述裂缝图像生成全局场景语义引导的语义掩码矩阵；将隐空间全局视觉特征和语义掩码矩阵输入动态多模态融合网络，预测得到裂缝信息。本发明能够进行裂缝的像素级预测，实现路面裂缝的精准检测，为路面养护提供技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118261359A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410274556.3
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种沥青路面低碳经济养护决策方法及装置，涉及道路养护技术领域，方法包括：按预设距离，对目标路段进行划分；对划分得到的各目标养护路段进行路面病害识别并预测，得到对应第一预测PCI，并结合预设等级划分规则，对对应目标养护路段进行养护等级划分；根据划分得到的养护等级，从预设养护施工类型中，选择对应养护方案，得到多种养护方案组合；根据各养护方案组合，得到对应目标路段的年均碳排放量和等效年度效益；根据目标路段的年均碳排放量和等效年度效益，对各养护方案组合进行综合评价，得到道路养护决策。本发明通过综合考虑路况、碳排放和经济效益等因素，做出了有效的道路养护决策。
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公开(公告)号：CN114441436B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111564062.1
申请日：2021-12-20
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京建筑大学 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于路面纹理评价抗滑性能的分析方法，包括步骤一，制作试件板，步骤二，根据T0702‑2011选择沥青混合料的拌和温度和碾压温度进行拌和与碾压；步骤三，在水泥地面上按照试件板的试模尺寸切割成型槽，以放置试模，将保温后的沥青混合料放入试模内成型试件板；步骤四，利用激光纹理扫描仪对试件板上的测点表面进行扫描，以获取路面表面纹理的高程数据。本发明建立了基于纹理的抗滑性能预测模型，可以实现基于路面纹理的抗滑性能精准预测，并且通过激光技术方便快捷获取路面纹理，避免因抗滑性能测试而阻断交通或威胁测试人员安全。
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公开(公告)号：CN117455122B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311776881.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种路面状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及公路养护技术领域，该方法包括：获取待评估路段每一目标维度的评估数据，各目标维度包括施工条件维度、交通荷载维度、路面材料维度、气象维度、路基条件维度以及维护频率维度；基于每一目标维度对应的目标权重值和每一目标维度的评估数据，获取待评估路段的路面状态评估结果，每一目标维度对应的目标权重值是基于层次分析法、熵值法以及最小距离函数获得的。本发明提供的路面状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，能更好地适应外部环境状态的变化，能更准确的反映路面的实际状态，具有更优越的灵活性、客观性、可解释性和适应性，能为道路维护提供更准确的参考依据。
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公开(公告)号：CN117571644A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410052945.1
申请日：2024-01-15
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 辽宁省交通建设投资集团有限责任公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 辽宁交通投资有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种溶剂型冷补料的测试方法、装置、电子设备及存储介质，涉及溶剂型冷补料技术领域，该溶剂型冷补料的测试方法包括：基于溶剂型冷补料与马歇尔试件模具，制备出测试试件；通过光离子检测技术对测试试件中的有机溶剂挥发到空气中的气体进行检测，得到各测试时间下有机溶剂挥发浓度；根据各测试时间下有机溶剂挥发浓度，确定相邻两个测试时间下有机溶剂挥发速率，以确定溶剂型冷补料强度形成规律。本发明提出的溶剂型冷补料的测试方法，通过光离子检测技术，检测溶剂型冷补料有机溶剂在空气中挥发的浓度，明确溶剂型冷补料强度形成规律，减少了工作量，提高了测试效率。
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公开(公告)号：CN116416212B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310124903.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中部高速公路管理(山西)有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种路面破损检测神经网络训练方法及路面破损检测神经网络，方法包括：将预设的多个单类型路面破损数据集分别输入对应的基础图像分割网络进行单独训练，获取多个教师网络，单类型路面破损数据集与基础图像分割网络一一对应；基于预设的多类型路面破损数据集，利用多个教师网络对预设的学生网络进行知识蒸馏，将知识蒸馏后的学生网络作为路面破损检测神经网络；学生网络包括编码器和解码器，编码器包括预设层数的编码子网络，解码器包括与编码子网络对称的预设层数的解码子网络，预设层数少于5层。本方法能够较好地实现多类型路面破损的自动检测，且较好地减少了路面(56)对比文件JP 6902652 B1,2021.07.14Yuang Liu等.Adaptive multi-teachermulti-level knowledgedistillation.Neurocomputing.2020,第415卷106-113.孙朝云;马志丹;李伟;郝雪丽;申浩.基于深度卷积神经网络融合模型的路面裂缝识别方法.长安大学学报(自然科学版).2020,(第04期),5-17.
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