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公开(公告)号：CN105374347B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201510604881.2
申请日：2015-09-22
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G10H7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于混合算法的江南小调计算机辅助作曲的方法，具体步骤包括建立江南小调音乐素材库、建立江南小调作曲知识规则库、制定遗传算法的关键规则、提取遗传算法的初始种群和生成江南小调旋律，建立94首的江南小调音乐素材库，用于特征参数提取。本发明通过知识规则库来定义编码规则、遗传算子及适应度函数，利用适应度函数评判机制，从而实现江南小调计算机自动作曲功能，将江南小调的知识规则库用于建立遗传算法中的适应度函数，既可以避免交互式遗传算法的复杂性，还大大提高了适应度函数的准确性，从而提高了整个计算机辅助作曲系统的准确性。
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公开(公告)号：CN105119961B9
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201510412128.3
申请日：2015-07-14
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明提供一种基于本体的语义Web服务自动组合方法，方法包括：获取一Web请求服务；从Web服务列表中查找到出口语义与Web请求服务的出口语义匹配的所有Web服务WS；使用“从右向左”匹配组合算法，从Web服务列表中查找出口语义与Web服务WS的入口语义匹配的所有Web服务WS’，并将Web服务WS’和Web服务WS的组合作为新的Web服务WS，直到Web请求服务的所有入口语义与Web服务WS匹配。本发明解决了现有技术中Web服务组合受实际应用场景限制，组合质量低下的问题。
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公开(公告)号：CN105119961B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201510412128.3
申请日：2015-07-14
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明提供一种基于本体的语义Web服务自动组合方法，方法包括：获取一Web请求服务；从Web服务列表中查找到出口语义与Web请求服务的出口语义匹配的所有Web服务WS；使用“从右向左”匹配组合算法，从Web服务列表中查找出口语义与Web服务WS的入口语义匹配的所有Web服务WS’，并将Web服务WS’和Web服务WS的组合作为新的Web服务WS，直到Web请求服务的所有入口语义与Web服务WS匹配。本发明解决了现有技术中Web服务组合受实际应用场景限制，组合质量低下的问题。
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公开(公告)号：CN102088472B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201010543756.2
申请日：2010-11-12
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 面向广域网的动漫渲染任务分解支持方法及实现系统属于计算机网络领域。本发明根据动漫渲染任务的计算密集型特点和广域网环境下传输速率受限于网络瓶颈带宽的特点，包括基于可视域的场景文件和贴图集拆分方法、节点性能评估方法和作业分配策略，以及上述方法的集成和过程控制。在分解用户的渲染任务时，使用本发明所涉及的场景数据和贴图集的拆分方法，根据当前场景摄像机可见和不可见物体及贴图的分析来优化场景，以达到减小最终渲染文件的目的。精简后的模型场景可以有效减少网络中的传输数据量，实现了场景文件和计算量的对等拆分，有利于渲染作业的细粒度分发和执行。本发明充分发挥各渲染客户端的计算效率，具有很强的可扩展性。
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公开(公告)号：CN102088472A
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：CN201010543756.2
申请日：2010-11-12
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 面向广域网的动漫渲染任务分解支持方法及实现系统属于计算机网络领域。本发明根据动漫渲染任务的计算密集型特点和广域网环境下传输速率受限于网络瓶颈带宽的特点，包括基于可视域的场景文件和贴图集拆分方法、节点性能评估方法和作业分配策略，以及上述方法的集成和过程控制。在分解用户的渲染任务时，使用本发明所涉及的场景数据和贴图集的拆分方法，根据当前场景摄像机可见和不可见物体及贴图的分析来优化场景，以达到减小最终渲染文件的目的。精简后的模型场景可以有效减少网络中的传输数据量，实现了场景文件和计算量的对等拆分，有利于渲染作业的细粒度分发和执行。本发明充分发挥各渲染客户端的计算效率，具有很强的可扩展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111797800A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010671784.6
申请日：2020-07-14
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明提供一种基于内容挖掘的视频分类方法，包括：S1、将待分类视频进行剪辑、按帧截图操作，生成截图集；S2、根据目标检测模型生成实体、实体类型、实体数量、实体位置、相关实体位置信息；S3、根据目标追踪模型，获取截图集中长期存在的人物个数及人物运动轨迹；S4、将基础信息转换为序列化特征向量；S5、将序列化特征向量作为输入数据，通过分类规则集进行视频分类。通过本发明，通过多层特征金字塔的特征融合，使得检测实体的精度更高，检测实体的种类更全面，同时利用概念序列化和改进的Apriori挖掘算法，优化了视频分类规则，使得分类精度更优，效率更高。
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公开(公告)号：CN105374347A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510604881.2
申请日：2015-09-22
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G10H7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于混合算法的江南小调计算机辅助作曲的方法，具体步骤包括建立江南小调音乐素材库、建立江南小调作曲知识规则库、制定遗传算法的关键规则、提取遗传算法的初始种群和生成江南小调旋律，建立94首的江南小调音乐素材库，用于特征参数提取。本发明通过知识规则库来定义编码规则、遗传算子及适应度函数，利用适应度函数评判机制，从而实现江南小调计算机自动作曲功能，将江南小调的知识规则库用于建立遗传算法中的适应度函数，既可以避免交互式遗传算法的复杂性，还大大提高了适应度函数的准确性，从而提高了整个计算机辅助作曲系统的准确性。
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公开(公告)号：CN103678635A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310705668.1
申请日：2013-12-19
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30761
Abstract: 基于标签有向图的网络音乐聚合推荐方法属于网络音乐聚合领域。能够解决现有传统标签分类推荐中无法反映用户分类偏好顺序的问题。本发明充分考虑了用户、标签、音乐与认知序所构成的四元关系，利用这种关系网络进一步提高音乐推荐的精度与网络用户满意度。此技术将网络音乐特征与用户兴趣特征用有向图描述，将音乐特征有向图集合分成若干有向图类，使得每个簇中的有向图之间最大程度的同构，而不同簇中的有向图之间最大程度的相异（代表有向图之间差异）。进行相似度匹配时，不需要在整个音乐有向图集上查询，只要在与目标用户兴趣有向图相似度最高的若干有向图聚类中就能查询到目标的大部分适用有向图。进而，能够达到快速、准确地为音乐网站用户进行音乐推荐的目的。
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公开(公告)号：CN111797800B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202010671784.6
申请日：2020-07-14
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明提供一种基于内容挖掘的视频分类方法，包括：S1、将待分类视频进行剪辑、按帧截图操作，生成截图集；S2、根据目标检测模型生成实体、实体类型、实体数量、实体位置、相关实体位置信息；S3、根据目标追踪模型，获取截图集中长期存在的人物个数及人物运动轨迹；S4、将基础信息转换为序列化特征向量；S5、将序列化特征向量作为输入数据，通过分类规则集进行视频分类。通过本发明，通过多层特征金字塔的特征融合，使得检测实体的精度更高，检测实体的种类更全面，同时利用概念序列化和改进的Apriori挖掘算法，优化了视频分类规则，使得分类精度更优，效率更高。
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公开(公告)号：CN110334188A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910624296.7
申请日：2019-07-11
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明提供一种多文档摘要生成方法，包括：S1、确定主题，获取与主题相关的多个文档，构建第一语料库；S2、针对所述主题构建HLDA主题模型，并获得子主题；S3、计算分句的重要度得分；S4、计算子主题重要度；S5、抽取摘要句。通过本发明，加入了新闻的特征，改进了HLDA主题重要度计算方法，得到比较合理的句子得分，同时在传统的摘要排序步骤上，加入了句间信息的特征作为判断句子排序的依据之一，使得最终得到的摘要句更准确，语句更顺畅。
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