公开(公告)号：CN111797800B

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202010671784.6

申请日：2020-07-14

Applicant: 中国传媒大学

Inventor： 李樱 ,  曹杰 ,  王永滨 ,  吴林 ,  胡滔

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供一种基于内容挖掘的视频分类方法，包括：S1、将待分类视频进行剪辑、按帧截图操作，生成截图集；S2、根据目标检测模型生成实体、实体类型、实体数量、实体位置、相关实体位置信息；S3、根据目标追踪模型，获取截图集中长期存在的人物个数及人物运动轨迹；S4、将基础信息转换为序列化特征向量；S5、将序列化特征向量作为输入数据，通过分类规则集进行视频分类。通过本发明，通过多层特征金字塔的特征融合，使得检测实体的精度更高，检测实体的种类更全面，同时利用概念序列化和改进的Apriori挖掘算法，优化了视频分类规则，使得分类精度更优，效率更高。

公开(公告)号：CN110334188A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910624296.7

申请日：2019-07-11

Applicant: 中国传媒大学

Inventor： 李樱 ,  胡诚成 ,  王永滨 ,  于水源 ,  胡滔

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/34 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明提供一种多文档摘要生成方法，包括：S1、确定主题，获取与主题相关的多个文档，构建第一语料库；S2、针对所述主题构建HLDA主题模型，并获得子主题；S3、计算分句的重要度得分；S4、计算子主题重要度；S5、抽取摘要句。通过本发明，加入了新闻的特征，改进了HLDA主题重要度计算方法，得到比较合理的句子得分，同时在传统的摘要排序步骤上，加入了句间信息的特征作为判断句子排序的依据之一，使得最终得到的摘要句更准确，语句更顺畅。

公开(公告)号：CN105119961B9

公开(公告)日：2019-03-12

申请号：CN201510412128.3

申请日：2015-07-14

Applicant: 中国传媒大学

Inventor： 李樱 ,  李玉龙 ,  王永滨 ,  周帜 ,  胡滔

IPC: H04L29/08 ,  G06F16/95

Abstract: 本发明提供一种基于本体的语义Web服务自动组合方法，方法包括：获取一Web请求服务；从Web服务列表中查找到出口语义与Web请求服务的出口语义匹配的所有Web服务WS；使用“从右向左”匹配组合算法，从Web服务列表中查找出口语义与Web服务WS的入口语义匹配的所有Web服务WS’，并将Web服务WS’和Web服务WS的组合作为新的Web服务WS，直到Web请求服务的所有入口语义与Web服务WS匹配。本发明解决了现有技术中Web服务组合受实际应用场景限制，组合质量低下的问题。

公开(公告)号：CN105119961B

公开(公告)日：2019-01-15

申请号：CN201510412128.3

申请日：2015-07-14

Applicant: 中国传媒大学

Inventor： 李樱 ,  李玉龙 ,  王永滨 ,  周帜 ,  胡滔

IPC: H04L29/08 ,  G06F16/95

Abstract: 本发明提供一种基于本体的语义Web服务自动组合方法，方法包括：获取一Web请求服务；从Web服务列表中查找到出口语义与Web请求服务的出口语义匹配的所有Web服务WS；使用“从右向左”匹配组合算法，从Web服务列表中查找出口语义与Web服务WS的入口语义匹配的所有Web服务WS’，并将Web服务WS’和Web服务WS的组合作为新的Web服务WS，直到Web请求服务的所有入口语义与Web服务WS匹配。本发明解决了现有技术中Web服务组合受实际应用场景限制，组合质量低下的问题。

公开(公告)号：CN111797800A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010671784.6

申请日：2020-07-14

Applicant: 中国传媒大学

Inventor： 李樱 ,  曹杰 ,  王永滨 ,  吴林 ,  胡滔

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于内容挖掘的视频分类方法，包括：S1、将待分类视频进行剪辑、按帧截图操作，生成截图集；S2、根据目标检测模型生成实体、实体类型、实体数量、实体位置、相关实体位置信息；S3、根据目标追踪模型，获取截图集中长期存在的人物个数及人物运动轨迹；S4、将基础信息转换为序列化特征向量；S5、将序列化特征向量作为输入数据，通过分类规则集进行视频分类。通过本发明，通过多层特征金字塔的特征融合，使得检测实体的精度更高，检测实体的种类更全面，同时利用概念序列化和改进的Apriori挖掘算法，优化了视频分类规则，使得分类精度更优，效率更高。

公开(公告)号：CN105119961A

公开(公告)日：2015-12-02

申请号：CN201510412128.3

申请日：2015-07-14

Applicant: 中国传媒大学

Inventor： 李樱 ,  李玉龙 ,  王永滨 ,  周帜 ,  胡滔

IPC: H04L29/08 ,  G06F17/30

CPC classification number: H04L67/02 ,  G06F17/30861

Abstract: 本发明提供一种基于本体的语义Web服务自动组合方法，方法包括：获取一Web请求服务；从Web服务列表中查找到出口语义与Web请求服务的出口语义匹配的所有Web服务WS；使用“从右向左”匹配组合算法，从Web服务列表中查找出口语义与Web服务WS的入口语义匹配的所有Web服务WS’，并将Web服务WS’和Web服务WS的组合作为新的Web服务WS，直到Web请求服务的所有入口语义与Web服务WS匹配。本发明解决了现有技术中Web服务组合受实际应用场景限制，组合质量低下的问题。