芯片信息泄露分析方法和装置

    公开(公告)号:CN111914276A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010783021.0

    申请日:2020-08-06

    Abstract: 本发明提供芯片信息泄露分析方法和装置。该方法包括:获取在使用加密芯片进行的n次加密过程中S盒变换阶段对应的能量迹,得到n行m列的能量迹矩阵;其中,每一次加密过程均对随机明文进行加密;能量迹矩阵中的每一行向量为在一次加密过程中获取到的一条能量迹,每一条能量迹包括m个能量迹数值;m、n为正整数;对能量迹矩阵中的每一列向量进行泄露分析,得到第一分析结果或第二分析结果;第一分析结果用于表征存在信息泄露;第二分析结果用于表征不存在信息泄露;当至少一列列向量对应第一分析结果时,得到表征芯片存在信息泄露的最终分析结果;当所有列向量均对应第二分析结果时,得到表征芯片不存在信息泄露的最终分析结果。

    一种基于区块链的数据存储系统及方法

    公开(公告)号:CN112417480A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011342314.1

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的数据存储系统及方法,数据存储系统至少包括由多个用户设备构成的区块链和多个云设备,所述用户设备配置为:将其生成的原始数据进行加密预处理生成第一数据,并基于所述第一数据分离出至少描述所述原始数据属性的第二数据,所述第二数据存储于所述区块链中,所述第一数据经过切分后以随机匹配的方式分别存储于多个云设备。通过该设置方式,能够在数据内容存储在云设备的一侧同样实现去中心化,进而降低用户存储数据的安全风险,同时能够避免因为区块链上成员资格信息的窃取和泄露导致存储在区块链上的第二数据被不安全地访问,进而导致用户存储的数据被窃取。

    基于芯片的单因素方差分析方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113972979A

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202010724190.7

    申请日:2020-07-24

    Abstract: 本说明书实施例提出了一种基于芯片的单因素方差分析方法、装置以及电子设备。该方法包括:基于芯片的固定密钥对多条随机明文进行加密,获取加密过程中S盒变换时各采样时刻的多个能量迹数据;对所述各采样时刻的多个能量迹数据进行方差分析计算,得到检验统计量;根据所述检验统计量得到对应的单因素方差分析结果。根据本说明书实施例,能够对密码设备的安全性作出更为可靠的评估结论。

    一种基于区块链技术的物联网雾环境管理架构及方法

    公开(公告)号:CN112364317B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202011290219.1

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的物联网雾环境管理架构及方法,物联网雾环境管理架构至少包括由物联网雾环境下的多个雾节点构建的至少一个第一类区块链,并基于所述第一类区块链上的至少一个雾节点构建第二类区块链,所述第一类区块链配置为在雾节点发送数据前对其进行身份验证,并基于所述身份验证的结果以非公开的方式共享表示私有的第一数据;所述第二类区块链配置为以公有链的方式监控其与所述第一类区块链共有的雾节点公开的身份验证结果以及关于所述第一数据可公开的第二数据。通过该设置方式,能够在去中心化的同时降低性能需求和以雾节点数量且身份无关的方式提高身份验证准确性。

    一种基于区块链的数据存储系统及方法

    公开(公告)号:CN112417480B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202011342314.1

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的数据存储系统及方法,数据存储系统至少包括由多个用户设备构成的区块链和多个云设备,所述用户设备配置为:将其生成的原始数据进行加密预处理生成第一数据,并基于所述第一数据分离出至少描述所述原始数据属性的第二数据,所述第二数据存储于所述区块链中,所述第一数据经过切分后以随机匹配的方式分别存储于多个云设备。通过该设置方式,能够在数据内容存储在云设备的一侧同样实现去中心化,进而降低用户存储数据的安全风险,同时能够避免因为区块链上成员资格信息的窃取和泄露导致存储在区块链上的第二数据被不安全地访问,进而导致用户存储的数据被窃取。

    一种基于权限访问机制的数据共享系统、装置及方法

    公开(公告)号:CN112417482B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202011351336.4

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于权限访问机制的数据共享系统、装置及方法,所述数据共享系统至少包括由多个用户设备构成的区块链,数据所有者所对应的用户设备配置为基于更新发布智能合约且在所述智能合约中添加访问变量的方式赋予数据使用者所对应的用户设备不同的访问权限,从而避免在所述区块链上用户设备资格信息转移的过程中数据被窃取和泄露。通过该设置方式,利用智能合约和访问控制来实现数据共享。智能合约的更新不仅可以为数据共享场景提供更丰富的功能,而且数据所有者可以根据需要通过更新部署智能合约来实现专有功能。而且通过添加访问变量使本发明具有细粒度的访问控制,提高了可扩展性,更重要的是避免数据被窃取和泄露。

    基于标签有向图的网络音乐聚合推荐方法

    公开(公告)号:CN103678635B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201310705668.1

    申请日:2013-12-19

    Abstract: 基于标签有向图的网络音乐聚合推荐方法属于网络音乐聚合领域。能够解决现有传统标签分类推荐中无法反映用户分类偏好顺序的问题。本发明充分考虑了用户、标签、音乐与认知序所构成的四元关系,利用这种关系网络进一步提高音乐推荐的精度与网络用户满意度。此技术将网络音乐特征与用户兴趣特征用有向图描述,将音乐特征有向图集合分成若干有向图类,使得每个簇中的有向图之间最大程度的同构,而不同簇中的有向图之间最大程度的相异(代表有向图之间差异)。进行相似度匹配时,不需要在整个音乐有向图集上查询,只要在与目标用户兴趣有向图相似度最高的若干有向图聚类中就能查询到目标的大部分适用有向图。进而,能够达到快速、准确地为音乐网站用户进行音乐推荐的目的。

    基于目标检测模型的行为检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119229531A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411288053.8

    申请日:2024-09-13

    Inventor: 董欣菲 尚文倩

    Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测模型的行为检测方法及系统,应用行为识别技术领域,利用改进的YOLOv10模型在Head部分,融合两个一对一检测头和一个一对多检测头,既利用了一对多检测头丰富的监督信号来训练优化模型参数保证模型的精度,又采取一对一检测头进行推断来避免NMS后处理从而提高推断速度。其中利用两个一对一检测头分别得到背景候选框和目标候选框,通过行为识别模型对背景候选框和目标候选框进行处理,得到第一预测网络对应的第一预测图,根据所述第一预测图,在所述背景候选框上标注所述第一跟踪目标的位置;根据连续帧中第一跟踪目标位置的变化,确定第一跟踪目标的姿态。由此实现了在背景候选框上对跟踪目标进行跟踪。

    一种基于权限访问机制的数据共享系统、装置及方法

    公开(公告)号:CN112417482A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011351336.4

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于权限访问机制的数据共享系统、装置及方法,所述数据共享系统至少包括由多个用户设备构成的区块链,数据所有者所对应的用户设备配置为基于更新发布智能合约且在所述智能合约中添加访问变量的方式赋予数据使用者所对应的用户设备不同的访问权限,从而避免在所述区块链上用户设备资格信息转移的过程中数据被窃取和泄露。通过该设置方式,利用智能合约和访问控制来实现数据共享。智能合约的更新不仅可以为数据共享场景提供更丰富的功能,而且数据所有者可以根据需要通过更新部署智能合约来实现专有功能。而且通过添加访问变量使本发明具有细粒度的访问控制,提高了可扩展性,更重要的是避免数据被窃取和泄露。

    一种基于区块链技术的物联网雾环境管理架构及方法

    公开(公告)号:CN112364317A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011290219.1

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的物联网雾环境管理架构及方法,物联网雾环境管理架构至少包括由物联网雾环境下的多个雾节点构建的至少一个第一类区块链,并基于所述第一类区块链上的至少一个雾节点构建第二类区块链,所述第一类区块链配置为在雾节点发送数据前对其进行身份验证,并基于所述身份验证的结果以非公开的方式共享表示私有的第一数据;所述第二类区块链配置为以公有链的方式监控其与所述第一类区块链共有的雾节点公开的身份验证结果以及关于所述第一数据可公开的第二数据。通过该设置方式,能够在去中心化的同时降低性能需求和以雾节点数量且身份无关的方式提高身份验证准确性。

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