一种基于振动数据的柴油机可靠性模型构建方法

    公开(公告)号:CN112699609B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202011637630.1

    申请日:2020-12-31

    摘要: 本发明公开了一种基于振动数据的柴油机可靠性模型构建方法,属于柴油机运行状态监控技术领域。该方法以柴油机振动数据为基础,通过通道和指标的联合优选,确定可靠性评估指标体系,然后基于试验工况数据机器学习进行基于评估指标体系的工况自动识别,从而实现同一种工况数据的实时横向统计分析和趋势分析,对柴油机可靠性水平进行评估。本发明的模型构建包括了基于柴油机可靠性试验数据的预处理、评价体系构建、工况划分、数据重排、统计特性分析与趋势分析,通过上述流程,可以将柴油机自身动力学特点与运行工况特点与可靠性评估有效结合,提高可靠性评估的准确性。

    一种基于振动数据的柴油机可靠性模型构建方法

    公开(公告)号:CN112699609A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011637630.1

    申请日:2020-12-31

    摘要: 本发明公开了一种基于振动数据的柴油机可靠性模型构建方法,属于柴油机运行状态监控技术领域。该方法以柴油机振动数据为基础,通过通道和指标的联合优选,确定可靠性评估指标体系,然后基于试验工况数据机器学习进行基于评估指标体系的工况自动识别,从而实现同一种工况数据的实时横向统计分析和趋势分析,对柴油机可靠性水平进行评估。本发明的模型构建包括了基于柴油机可靠性试验数据的预处理、评价体系构建、工况划分、数据重排、统计特性分析与趋势分析,通过上述流程,可以将柴油机自身动力学特点与运行工况特点与可靠性评估有效结合,提高可靠性评估的准确性。