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公开(公告)号：CN109618409B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201811498939.X
申请日：2018-12-08
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： H04W72/0446 , H04W74/08
摘要： 本发明公开了一种面向无人系统的自组织邻域信息交互方法。方法为：将一帧划分为若干个时隙，每个节点选择一个时隙广播自己的信息；将各时隙划分为三个子时隙，第二个子时隙划分为若干小时隙；选择时隙广播的节点，在第一个子时隙进行广播；所有广播的节点随机选择第二个子时隙的若干小时隙发信号；第一个子时隙中接收失败的节点在第二个子时隙的所有小时隙发信号，第一个子时隙中接收成功的节点在第三个子时隙发信号；全体节点在每帧的最后一个时隙，根据获取的信息同时执行学习算法，更新选择广播的时隙。本发明采用基于能量检测的反馈获取方法，更加节能实用，同时采用分布式的同步学习算法，收敛速度快。
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公开(公告)号：CN109743780B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201910099046.6
申请日：2019-01-31
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： H04W72/08 , H04B17/382
摘要： 本发明公开了一种信道选择和传输时间联合优化的分层强化学习抗干扰算法。该算法为：包括一个由发射机、接收机和干扰机组成的无线通信网络，所述干扰机按照扫频、梳状、随机三种模式中任意一种产生干扰信号；在数据信道上，发射机与接收机以动态频谱接入的方式进行数据通信，以对抗干扰机释放的干扰信号对发射机‑接收机造成的通信干扰；在控制信道上，发射机与接收机通过信息交互，实现收发端动态频谱的协调。在动态干扰场景中，以较小的时间粒度进行基于快速强化学习的信道选择优化，以较大的时间粒度进行基于随机自动学习机的传输时间长度优化，循环执行直到数据传输时间长度收敛或达到最大迭代次数。本发明提高了无线通信网络系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN108668283A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810396862.9
申请日：2018-04-28
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
摘要： 本发明公开了一种超边加权的超图干扰模型及分布式频谱接入方法。该模型为：将网络中的微蜂窝接入点视为顶点，限定一条超边内可包含的最多顶点数，使用超边形成算法构造超图干扰模型，将各条超边内受干扰顶点的数量定义为该超边的权重。方法为：将频谱接入问题建模为博弈模型，博弈的参与者是网络内所有微蜂窝接入点；各接入点将包含自己的超边中所有其它接入点定义为自己的邻居；所有接入点按需随机选择一个或多个信道接入，并根据邻居的信道接入情况计算当前受到的干扰；利用改进的空间自适应算法，接入点更新信道选择，直至所有接入点的信道选择策略不再改变。本发明能够对超边冲突时的干扰程度进行区分，更加精确地刻画了网络内部的干扰。
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公开(公告)号：CN108668283B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810396862.9
申请日：2018-04-28
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
摘要： 本发明公开了一种超边加权的超图干扰模型及分布式频谱接入方法。该模型为：将网络中的微蜂窝接入点视为顶点，限定一条超边内可包含的最多顶点数，使用超边形成算法构造超图干扰模型，将各条超边内受干扰顶点的数量定义为该超边的权重。方法为：将频谱接入问题建模为博弈模型，博弈的参与者是网络内所有微蜂窝接入点；各接入点将包含自己的超边中所有其它接入点定义为自己的邻居；所有接入点按需随机选择一个或多个信道接入，并根据邻居的信道接入情况计算当前受到的干扰；利用改进的空间自适应算法，接入点更新信道选择，直至所有接入点的信道选择策略不再改变。本发明能够对超边冲突时的干扰程度进行区分，更加精确地刻画了网络内部的干扰。
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公开(公告)号：CN109327514B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201811122146.8
申请日：2018-09-26
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于内容复用的数据下载开销博弈优化模型及方法。该模型为：将频谱市场网络中具有相似业务需求的用户，通过相同内容复用减少用户数据下载开销的机制，使得具有相似业务需求的用户自发形成联盟，采用先集中下载联盟内用户的所有数据，然后在内部进行分发的模式。方法为：构建联盟博弈模型，参与者是所有频谱市场内的用户，用户的效用函数为自己加入联盟对联盟内所有用户带来的开销影响；各个用户加入新的联盟，计算选择新的联盟带来的效用函数，与自己之前所属联盟的效用函数作比较，基于合作优选准则，择优加入；循环迭代，直至所有用户的联盟选择实现收敛。本发明通过对用户相似业务进行数据复用，从而减少了用户数据下载开销。
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公开(公告)号：CN109618409A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811498939.X
申请日：2018-12-08
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
摘要： 本发明公开了一种面向无人系统的自组织邻域信息交互方法。方法为：将一帧划分为若干个时隙，每个节点选择一个时隙广播自己的信息；将各时隙划分为三个子时隙，第二个子时隙划分为若干小时隙；选择时隙广播的节点，在第一个子时隙进行广播；所有广播的节点随机选择第二个子时隙的若干小时隙发信号；第一个子时隙中接收失败的节点在第二个子时隙的所有小时隙发信号，第一个子时隙中接收成功的节点在第三个子时隙发信号；全体节点在每帧的最后一个时隙，根据获取的信息同时执行学习算法，更新选择广播的时隙。本发明采用基于能量检测的反馈获取方法，更加节能实用，同时采用分布式的同步学习算法，收敛速度快。
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公开(公告)号：CN109361482A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811027106.5
申请日：2018-09-04
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： H04B17/382
摘要： 一种基于非合作博弈确定多用户选择信道感知顺序的方法，认知用户互相之间选择不同的信道感知顺序会影响到对空闲信道的竞争接入，需要通过全网所有用户个体间的非合作博弈过程达到全局信道竞争冲突最小的结果。本发明采用非合作博弈数学模型来构建多用户在多信道场景下选择信道感知顺序的问题，通过计算当前时刻t用户n选择的信道感知顺序对应的后悔值来递推计算下一时刻用户选择某种信道感知顺序的概率，比较全网各个用户选择某一种信道感知顺序策略的概率是否收敛到一个固定的门限λ，从而终止迭代。本发明可快速地确定全网多用户选择一种合适的信道感知顺序，降低全网的累积冲突水平。
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公开(公告)号：CN109327514A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811122146.8
申请日：2018-09-26
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于内容复用的数据下载开销博弈优化模型及方法。该模型为：将频谱市场网络中具有相似业务需求的用户，通过相同内容复用减少用户数据下载开销的机制，使得具有相似业务需求的用户自发形成联盟，采用先集中下载联盟内用户的所有数据，然后在内部进行分发的模式。方法为：构建联盟博弈模型，参与者是所有频谱市场内的用户，用户的效用函数为自己加入联盟对联盟内所有用户带来的开销影响；各个用户加入新的联盟，计算选择新的联盟带来的效用函数，与自己之前所属联盟的效用函数作比较，基于合作优选准则，择优加入；循环迭代，直至所有用户的联盟选择实现收敛。本发明通过对用户相似业务进行数据复用，从而减少了用户数据下载开销。
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公开(公告)号：CN109451542B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201811396568.4
申请日：2018-11-22
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： H04W28/26 , H04W28/16 , G06Q30/0201
摘要： 本发明公开了一种基于频谱开销的预售系统模型及分层学习算法。该模型为：频谱管理者通过向用户出售资源收取报酬而获得收益，通过预售机制，来减小用户需求不确定性造成的影响，提升频谱资源管理者和用户双方的收益。算法为：构建多用户分层博弈，参与者是频谱管理者与各用户；用户随机选择一个邻居联盟加入，计算自身期望效用，比较用户加入联盟前和加入联盟后的效用函数，选择较优解加入，形成稳定联盟结构；联盟向频谱管理者预购频谱资源，频谱管理者更新资源预备量；循环迭代，直至用户间形成稳定联盟。本发明有效提升了频谱管理者与用户的直接收益。
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公开(公告)号：CN108834108B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201810415623.3
申请日：2018-05-03
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
摘要： 本发明提供一种对抗半双工主动窃听的基于虚拟决策的D2D协同中继选择方法，该方法采用联合D2D协同中继和友好干扰的方法提升蜂窝系统的安全性能和数据传输性能。针对不同的攻击模式采用稳健可靠的D2D协同中继选择来优化蜂窝用户的安全可达速率和数据传输速率。本发明采用了一种基于虚拟决策的D2D协同中继选择方案，建立了合法用户和主动窃听者之间的非协作博弈模型，可提高蜂窝用户通信的安全性和可靠性，优于传统的最近距离中继选择算法和随机选择算法。
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