一种面向多用户多目标的通信和干扰一体化方法及系统

    公开(公告)号:CN117155441A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311208975.9

    申请日:2023-09-19

    摘要: 本发明公开了一种面向多用户多目标的通信和干扰一体化方法及系统;包括:构建面向多用户多目标的通信和干扰一体化模型;根据所述通信和干扰一体化模型,建立最大发射功率约束、通信约束和干扰约束下的合法通信及速率最大化波束赋形优化问题;结合零空间、一阶泰勒展开的及分式规划的算法,对完美CSI条件下的波束赋形优化问题进行简化;结合三角不等式、柯西‑施瓦茨不等式和相位旋转的算法,对不完美CSI条件下的波束赋形优化问题进行简化;通过求解器分别对两所述条件下简化后的问题进行求解,输出通信和干扰波束赋形矩阵。本发明实现了与多个合法用户进行通信,同时对多个非法通信目标进行有效的干扰,提高了合法用户的通信质量和通信速率。

    基于RSS和AOA联合测量的多辐射源无源定位方法

    公开(公告)号:CN113030853B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202110248267.2

    申请日:2021-03-07

    IPC分类号: G01S5/02

    摘要: 基于RSS和AOA联合测量的多辐射源无源定位方法,属于无线通信技术的无源定位领域。本发明在无线传感器网络中每个传感器无差别地接收所有辐射源信号,并在本地测量出接收信号的RSS和AOA,计算出传感器到辐射源的单位方向向量;所有传感器将数据上报到融合中心;融合中心完成上报数据与所有辐射源的关联后,估计出所有辐射源的位置。本发明是针对多辐射源无源定位中测量数据缺乏先验知识、辐射源间距离较近、测量噪声较大等情况,通过解决测量数据在空间上和时间上与对应辐射源间的关联问题,快速、精准地实现三维空间中多辐射源无源定位,并且具有较强的抗噪能力。

    多中继通信中的抗干扰模型及抗干扰方法

    公开(公告)号:CN113038567A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110077910.X

    申请日:2021-01-20

    摘要: 本发明公开了一种多中继通信中的抗干扰模型及抗干扰方法。源节点进行中继选择,选择一个未受干扰攻击的中继节点进行通信,被选择的中继节点选择一个未受干扰的信道将接收到的信息通过放大转发方式发送到目的节点。目的节点通过宽带频谱感知获取当前频谱状态信息,将频谱信息反馈给中继节点,中继节点再反馈给源节点。源节点和中继节点分别根据反馈信息更新各自的Q值表,最后根据各自的Q值表,进行决策。当达到最大循环次数时,算法结束。本发明模型完备,物理意义清晰,设计算法合理有效,能够很好地刻画基于强化学习算法的中继通信抗干扰场景。

    一种定向天线的认知邻居发现方法

    公开(公告)号:CN110446199A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910675556.3

    申请日:2019-07-25

    IPC分类号: H04W8/00 H04W40/24 H04W84/18

    摘要: 本发明公开了一种定向天线的认知邻居发现方法。该方法为:首先节点每时隙根据当前各方向扇区的收发概率,采用轮盘赌算法选择收发以及方向扇区,直至本节点的下一次邻居发现事件发生;然后节点根据记录的邻居发现事件的时间间隔序列更新邻居数目似然函数,得出各扇区内邻居数目的估计值;最后根据邻居发现结束条件判断是否继续进行邻居发现:若满足结束条件则邻居发现结束;若不满足结束条件,则继续判断是否满足概率调整条件:若满足概率调整条件则节点根据最优概率表调整各方向扇区的接收概率并返回第一步;若不满足概率调整条件则直接返回第一步;如此循环,直到满足结束条件。本发明减少了邻居发现的时延,对不同的邻居位置分布具有鲁棒性。

    基于软件无线电平台的单用户动态频谱抗干扰系统及方法

    公开(公告)号:CN110380802A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910516579.X

    申请日:2019-06-14

    IPC分类号: H04B17/382

    摘要: 本发明提供了一种基于软件无线电平台的单用户动态频谱抗干扰系统及方法。该系统包括干扰子系统、宽带频谱感知子系统、无线传输子系统和自主决策子系统。方法为:首先干扰机施放干扰信号对用户通信进行干扰;然后宽带频谱感知子系统运用宽带频谱快速感知技术,获得实时的频谱态势;接着无线传输子系统中的数据链路进行数据传输,控制链路进行ACK帧至发射机端的反馈;最后自主决策子系统采用强化学习算法,通过智能决策进行信道选择,并通过控制链路将新的传输信道回传至用户发射机端。本发明灵活性好,硬件可重构性和可扩展性强,有效避免了外部恶意干扰,实现了单用户的动态频谱接入,提升了网络整体的吞吐量和抗干扰性能。

    一种分布式无人机邮差中继轨迹优化方法

    公开(公告)号:CN108668257B

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201810396834.7

    申请日:2018-04-28

    摘要: 本发明公开了一种分布式无人机邮差中继轨迹优化方法。方法为:在自组织无人机通信网络中,无人机群朝特定的方向飞行,网络中的源无人机与目的无人机完成通信任务,中继无人机作为“邮差”通过调整自身在网络的相对位置进行信息的搬运工作;在飞行过程中,中继无人机计算其与源无人机和目的无人机位置的角度,然后通过计算角度内不同飞行方向的回报值进行全局时间和能量损耗的联合优化,判断下一时刻的飞行方向,由此循环完成传输过程的轨迹优化。本发明能缩短中继无人机通讯任务的传输时间,并减少中继无人机自身的传输损耗。

    一种短波下行通信中的发射机信道分配模型及方法

    公开(公告)号:CN109152060A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201811128742.7

    申请日:2018-09-26

    IPC分类号: H04W72/04 H04W72/08 H04B7/024

    摘要: 本发明公开了一种短波下行通信中的发射机信道分配模型及方法。该模型为:将概率统计模型和下行信道分集技术相结合,构建相应的用户通信概率模型,通过调整下行发射机信道分配策略,优化系统通信概率。该方法为:将决策空间大的问题分解为信道匹配和发射机分配两个子问题;针对信道匹配问题,构建多对一匹配博弈模型,计算最大化系统期望通信概率下的稳定的发射机‑信道匹配;针对发射机分配问题,构建势能博弈模型,计算最大化系统通信概率下的最优分配策略,得到最优分配策略;最后计算系统通信概率。本发明解决了短波通信中决策空间大的问题,保证了短波用户通信的可靠性。