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公开(公告)号：CN114660535B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210254608.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明属于稀疏阵列信号处理技术领域，具体涉及一种基于离格的稀疏阵列宽带信号欠定DOA估计算法。首先，根据给定的阵元数W设计对应的稀疏阵列；其次，利用离散傅里叶变换将入射的宽带信号划分成多个窄带信号并建立不同频带的窄带信号接收模型；最后利用稀疏重构的思想对入射信号的DOA估计值进行求解。本发明与传统的宽带信号DOA估计算法相比具有更高的估计精度并且可以实现欠定条件下的DOA估计，本发明设计简单、合理、可行性高，能够有效解决宽带信号欠定DOA估计问题。
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公开(公告)号：CN119577337A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411700948.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本申请公开了一种雷达频率源的输出波形优化方法、设备、介质及产品，涉及数字频率合成技术领域，该方法包括以高频率采样获取多个预设频率下的周期波形数据；根据周期波形数据确定采样点数；所述采样点数为栈数；将多个预设频率下的周期波形数据按采样顺序与各个预设的栈对齐，并进行堆栈处理；根据堆栈处理过程中栈底数据与入栈数据的相移关系确定实际频率；并根据预设频率补偿实际频率；将频率补偿后的周期波形数据进行二次堆栈处理；根据各栈内数据，采用去噪算法，输出低周期性时钟误差及非周期性噪声干扰的无线电波形。本申请能有效降低雷达频率源的周期性时钟误差和非周期性噪声干扰，提升雷达频率源精确度与稳定性。
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公开(公告)号：CN115421124B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202211254555.X
申请日：2022-10-13
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种基于多域信息融合的雷达有源干扰类型智能识别方法，包括：通过伪魏格纳分布，提取雷达有源干扰信号的时频分布矩阵，同时，获取信号的信号特征数据；其中，所述信号特征至少包括信号的频率谱、功率谱、实部和虚部；分析并按照预设比例对所述时频分布矩阵的非主要特征区域进行裁剪，并确定待分类识别图像；对所述信号的信号特征数据和待分类识别图像进行信息融合，获取多域信息融合矩阵；基于预设的残差网络分类器，对所述多域信息融合矩阵进行干扰类型识别。
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公开(公告)号：CN117289219A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311591835.4
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了基于波形和滤波器联合优化的雷达抗转发式欺骗干扰方法，应用于雷达信息处理技术领域，包括：对基于混沌映射产生的混沌序列进行预处理，并对混沌映射的取值范围进行划分定义，得到波形编码初始值；基于改进的遗传算法，根据种群多样性和个体适应度对波形编码初始值进行自适应交叉和变异，得到波形编码最终值；基于波形编码最终值，构建以降低积分旁瓣电平和抗间歇采样转发式欺骗干扰为目标的优化目标函数，求解得到失配滤波器参数。本发明不仅有效提升了波形正交性，提高了干扰抑制能力，且进一步抑制了接收机输出旁瓣，增强了雷达的抗干扰性能，针对间歇采样转发式干扰具有良好的抗干扰效果，且具有较强的鲁棒性和简洁性。
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公开(公告)号：CN116756487A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310565588.4
申请日：2023-05-18
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代修正优化的多传感器控制系统数据融合方法，包括步骤：一、修正多个传感器采集的数据；二、自适应权值分配；三、多传感器控制系统数据融合输出。本发明针对控制系统中各个传感器给出的实时测量值，能够检测出异常值且在不影响正常值的基础上对其进行修正，而后结合测量值之间的信任度快速进行权值分配并输出融合结果，与固定加权融合算法相比，具有迭代修正优化功能的自适应加权融合功能，能够根据实测数据判断各测量值的偏差程度，进而检测并修正实测数据组中的异常值，充分利用到每一个输出信息，最后确定出恰当的权值分配策略，具有较强的实时性、容错性和鲁棒性，且融合精度高、系统计算量小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116390109A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310445453.4
申请日：2023-04-23
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地理信息的无线宽带站点部署系统，数据管理子系统用于实现对区域参数、布站位置、基站参数、级联情况、覆盖参数的内容管理；模型管理子系统用于完成地理环境模型构建和装备模型构建，按照关键词、类型、名称进行模型搜索；地形分析子系统用于进行通视分析、视域分析、网络分析和量测分析；无线宽带通信站址规划子系统，针对不同布设区域，通过调用数据管理子系统的数据，以及模型管理子系统的信道模型和对应算法，在覆盖范围最大情况下寻找基站位置最优解；通信状态展示子系统用于电磁信号的三维展示，以及地图场景控制、显示控制；报告生成输出子系统，用于用户进行多基站站址规划后输出规划结果。
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公开(公告)号：CN118138094A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410255339.X
申请日：2024-03-06
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开一种低复杂度的稳健波束形成方法及系统，涉及阵列信号处理领域；该方法包括：构建阵列天线的接收信号模型；采用高斯‑勒让德(Gauss‑Legendre，GL)求积方法，基于信号模型计算求积信息；基于信号模型和干扰信号分布区域，将求积节点进行线性映射处理，得到节点角度；根据求积系数和节点角度进行干扰加噪声协方差矩阵的重构处理，得到重构干扰加噪声协方差矩阵；采用Lagrange乘子法，根据重构干扰加噪声协方差矩阵确定导向矢量；根据重构干扰加噪声协方差矩阵和所述导向矢量，确定权值矢量，以使得形成的波束具有稳健性；本发明能够提高波束形成的稳健性和阵列的输出性能。
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公开(公告)号：CN117687019A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311591795.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种惯性和雷达复合测高方法及装置，应用于飞行器测高技术领域。包括以下步骤：测量飞行器在飞行过程中的姿态和加速度信息；计算第一高度信息；信号处理终端控制雷达发射机产生发射信号；相控阵天线实现波束指向控制和回波接收；接收机接收到的回波信号经处理后发送至信号处理终端；信号处理终端解算飞行器第二高度信息和速度信息；信号处理终端进行高度信息的融合决策，输出复合高度信息。本发明将惯性测高和雷达测高复合，共用信号处理系统，通过雷达为惯性测高提供高度和速度参考，提高惯性测高精度；惯性测高为雷达提供飞行器姿态等参数，雷达可实现波束自适应控制，提高雷达抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN114660535A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210254608.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明属于稀疏阵列信号处理技术领域，具体涉及一种基于离格的稀疏阵列宽带信号欠定DOA估计算法。首先，根据给定的阵元数W设计对应的稀疏阵列；其次，利用离散傅里叶变换将入射的宽带信号划分成多个窄带信号并建立不同频带的窄带信号接收模型；最后利用稀疏重构的思想对入射信号的DOA估计值进行求解。本发明与传统的宽带信号DOA估计算法相比具有更高的估计精度并且可以实现欠定条件下的DOA估计，本发明设计简单、合理、可行性高，能够有效解决宽带信号欠定DOA估计问题。
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公开(公告)号：CN114647931A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210201803.8
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/04 , G06F119/10
Abstract: 本发明提供了一种基于期望信号消除和空间谱估计的稳健波束形成方法，该方法包括：首先，利用MUSIC高分辨空间谱估计算法估计出信号的DOA。然后，特征分解SOI所在区域的积分矩阵，利用几个较大特征值所对应的特征向量构造SEM。而后，将采样协方差矩阵投影到SEM上以消除SOI的影响，并估计出干扰信号的功率，从而构造INCM。通过求解二次约束二次规划问题优化SOI的导向矢量。最后，利用重构的INCM和估计的SOI导向矢量计算出阵列的最优权值矢量。本发明对于期望信号DOA误差、阵元位置扰动误差和非相干局部散射等误差具有较好的稳健性，比几种现有典型的稳健波束形成方法具备更优的综合性能。
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